近日,拥有自主研发芯片架构的DPU芯片设计公司中科驭数宣布完成数亿元A轮融资,由华泰创新领投、灵均投资以及老股东国新思创跟投。据透露,中科驭数本轮融资将主要用于第二代DPU芯片K2的流片以及后续的研发迭代。
DPU——后摩尔定律时代重要的算力芯片
DPU(Data Processing Unit)是以数据为中心(Data-centric)的专用处理器,是后摩尔定律时代重要的算力芯片,DPU、CPU、GPU将组成数据智能时代算力的“三驾马车”。DPU专门面向“CPU做不好,GPU做不了”,对高吞吐、低延迟有强需求的任务类型。
据中科驭数创始人兼CEO鄢贵海预测,未来用于数据中心的DPU的规模将和数据中心服务器等量,如同每台服务器都必须配备网卡一样,每台服务器都会配备DPU,预计未来五年市场对DPU的总体需求量将突破两亿颗。
DPU芯片的设计研发需要深厚的体系结构设计经验,鄢贵海认为“软件定义、硬件加速”是DPU的主要技术特征,异构核将是DPU性能重要的保障。
中科驭数自主研发了KPU(Kernel Processing Unit)敏捷异构的专用处理器架构,目前已经抽象提取了网络、安全、数据库等五大应用领域共80多类功能核,可全面支持软件定义的加速计算平台,用先进的架构实现超高性能的敏捷异构芯片。
中科驭数基于KPU架构的异构加速卡产品和解决方案已经应用于多家头部证券公司的金融极速交易、金融风控、极低时延数据库异构加速等场景,且和金证股份、中移物联网等企业达成战略合作,并在今年实现千万级别的季度营收。
据透露,中科驭数将于8月发布新一代极低时延智能网卡,这将是国内唯一自主研发的TCP/IP协议栈全硬件卸载的智能网卡,其TCP最低转发时延可达到业界领先的1.2微秒。在此产品和技术的基础上,同时还将发布针对金融计算场景的极速行情解决方案。
中科驭数是国家高新技术企业,创始团队来自中科院计算所计算机体系结构国家重点实验室,成立三年来已获得50项发明专利授权。
好文章,需要你的鼓励
Salesforce研究团队发布开源工具包MCPEval,基于模型上下文协议(MCP)架构评估AI智能体工具使用性能。该工具突破传统静态测试局限,通过全自动化流程收集详细任务轨迹和协议交互数据,为智能体行为提供前所未有的可视化分析。MCPEval能快速评估MCP工具和服务器,生成综合评估报告,为企业智能体部署提供可操作的改进建议。
清华大学团队推出AnyCap项目,通过轻量级"即插即用"框架解决多模态AI字幕生成缺乏个性化控制的问题。该项目包含模型、数据集和评估基准,能让现有AI系统根据用户需求生成定制化字幕,在不重训基础模型的情况下显著提升控制能力,为AI内容创作的个性化发展奠定基础。
月之暗面Kimi K2技术报告:解读万亿参数的智能体模型(含K2与DeepSeek R1对比)
耶鲁大学团队开发了全球首个AI科学实验设计评估系统ABGEN,测试了18个先进AI模型设计消融实验的能力。研究发现最好的AI系统得分4.11分,仍低于人类专家的4.80分,但在人机协作模式下表现显著改善。研究还发现现有自动评估系统可靠性不足,建立了元评估基准ABGEN-EVAL。这项研究为AI在科学研究中的应用提供了重要评估框架。