近日,2021年度《人民邮电》ICT创新奖评选结果揭晓。本次评选旨在集中展示富有行业影响力的创新成果,以期推介年度最具价值的产品、解决方案。上海信天通信有限公司(以下简称“信天通信”)凭借其先进的产品技术,二十年如一日对产品品质不懈追求的创新精神,荣获《人民邮电》“通信行业创新企业”奖项。这是继去年获奖后,信天通信再一次上榜ICT创新奖项。
本次ICT创新奖由《人民邮电》报组织评选,涵盖“技术创新”“应用创新”和“行业创新”三大创新领域。评委包括来自工信部和四大运营商的相关专家、《人民邮电》报资深编辑和记者。作为信息产业部直属的中国通信产业的权威主导媒体,《人民邮电》紧跟行业发展趋势,将目光聚焦于5G、大数据、人工智能等为代表的新一代信息通信技术,评选出能反映当下ICT产业的热点和发展方向,吸引了全产业上下游的广泛关注和热情参与。在这一目标推动下,信天通信以一站式超级解决方案和专业的咨询服务参与评选,成功从众多竞争者中脱颖而出,获得2021年度ICT创新奖——“通信行业创新企业”奖项。此次荣获“创新类”奖项的企业总数为17家,严格的筛选和评判标准,少而精的奖项数量让这份荣誉愈加厚重。
信天通信是一家中外合资的电信增值业务服务商,由中国电信股份有限公司、美国AT&T公司和上海市信息投资股份有限公司共同投资组建。探索客户需求,将成熟的技术和专业的服务结合从而满足客户长远发展,这是信天通信最强的竞争力。信天通信运用SD-WAN、云连接、混合云等热门技术为客户实现转型升级,帮助其实现更好的业务增长和长期发展,也因此收获了诸多客户的一致好评。
创新,是通信领域新一轮变革中最为重要的话题。是那些默默耕耘在技术创新一线的企业在攻坚克难推动着通信业前行,是他们在夜以继日地推动着一款款通信业创新型产品的诞生,也是他们与时俱进、推陈出新,驱动着行业不断发展,夯实通信领域技术创新的根基,巩固我国自主创新的强国形象。5G、大数据、人工智能、云计算、区块链、工业互联网等新技术更好地融合创新,让共建一个万物互联的智能世界成为可能。2001年成立的信天通信已在国内已扎根20年,即将迎来和步入新的阶段,企业对自身也提出了更新、更严格的要求。信天通信将致力于追求创新技术、积极拓宽技术应用维度、强化智慧服务能力,引领行业新趋势。
历经20年的技术发展,信天通信不断地进行产品迭代升级和突破,力争在行业内保持领先地位。企业的强大实力也被越来越多的同行、媒体和客户认可。多项优秀解决方案的问世,均体现了信天通信成熟的技术实力。随着企业的技术硬实力和文化软实力的内外渗透发展,信天通信的名称也越来越频繁地出现在各大媒体的荣誉奖项中。未来,企业将带着过去的荣耀与成就,踏着一次次积累铸成的道路跨步向前,为通信行业带去更多的活力,为创造下一个20年的辉煌不懈奋斗。
好文章,需要你的鼓励
zip2zip是一项创新技术,通过引入动态自适应词汇表,让大语言模型在推理时能够自动组合常用词组,显著提高处理效率。由EPFL等机构研究团队开发的这一方法,基于LZW压缩算法,允许模型即时创建和使用"超级tokens",将输入和输出序列长度减少20-60%,大幅提升推理速度。实验表明,现有模型只需10个GPU小时的微调即可适配此框架,在保持基本性能的同时显著降低计算成本和响应时间,特别适用于专业领域和多语言场景。
这项研究创新性地利用大语言模型(LLM)代替人类标注者,创建了PARADEHATE数据集,用于仇恨言论的无毒化转换。研究团队首先验证LLM在无毒化任务中表现可与人类媲美,随后构建了包含8000多对仇恨/非仇恨文本的平行数据集。评估显示,在PARADEHATE上微调的模型如BART在风格准确性、内容保留和流畅性方面表现优异,证明LLM生成的数据可作为人工标注的高效替代方案,为创建更安全、更具包容性的在线环境提供了新途径。
这项研究由中国科学技术大学的研究团队提出了Pro3D-Editor,一种新型3D编辑框架,通过"渐进式视角"范式解决了现有3D编辑方法中的视角不一致问题。传统方法要么随机选择视角迭代编辑,要么同时编辑多个固定视角,都忽视了不同编辑任务对应不同的"编辑显著性视角"。Pro3D-Editor包含三个核心模块:主视角采样器自动选择最适合编辑的视角,关键视角渲染器通过创新的MoVE-LoRA技术将编辑信息传递到其他视角,全视角精修器修复并优化最终3D模型。实验证明该方法在编辑质量和准确性方面显著优于现有技术。
这项研究提出了ComposeAnything,一个无需重新训练的框架,可显著提升AI图像生成模型处理复杂空间关系的能力。该技术由INRIA、巴黎高师和CNRS的研究团队开发,通过三个创新步骤工作:首先利用大型语言模型创建包含深度信息的2.5D语义布局,然后生成粗略的场景合成图作为先验指导,最后通过物体先验强化和空间控制去噪引导扩散过程。在T2I-CompBench和NSR-1K基准测试中,该方法远超现有技术,特别是在处理复杂空间关系和多物体场景时表现卓越,为AI辅助创意设计开辟新可能。