谷歌今天公布了对自定义计算的愿景,透露将采用“片上系统”(SoC)基础设施来取代传统主板作为关键集成点。

到目前为止,谷歌一直依靠“古老”的主板来集成自己的计算基础设施各个组件,包括其CPU、网络、存储设备、定制加速卡和内存。但是,当计算达到拐点时,就需要一种新的方法,谷歌系统基础设施副总裁Amit Vahdat在博客中这样表示。
Vahdat说:“与其将组件集成在用几英寸电线隔开的主板上,我们不如采用SoC设计,将多项功能集成到同一个芯片上,或者在一个封装内的多个芯片上。换句话说,SoC就是一种新型主板。”
Vahdat说,SoC有助于确保工作负载与底层硬件之间更深入的集成。他解释说,因为SoC上不同组件之间的延迟和带宽可以提高几个数量级,而与主板上组合单个ASIC相比,SoC的好处有降低功耗和降低成本等。
Vahdat说:“就像在主板上一样,各个功能单元(例如CPU、TPU、视频转码、加密、压缩、远程通信、安全数据汇总等)也来自不同的来源。我们可以按需购买,按需配置,构建让整个行业受益的生态系统。”
他透露,为了推动未来的SoC设计计划,谷歌已经聘请了前英特尔芯片设计师Uri Frank担任新的工程副总裁。Frank拥有超过25年的芯片设计经验,将领导位于以色列的一个新部门,负责设计谷歌的下一代计算基础设施。
Frank说:“谷歌已经设计并构建了一些全球最大、最高效的计算系统。长期以来,定制芯片一直是该策略的一个重要组成部分。”
Google在自研云计算基础设施芯片方面拥有悠久的历史。Vahdat举例说,2016年谷歌公布了第一批TPU,一种用于运行实时语音搜索、照片对象识别和交互式语言翻译等工作负载的专用CPU。他解释说,在运行这些任务方面,TPU的效率比英特尔和AMD的通用芯片高效得多,如果没有TPU,谷歌也就无法很好地提供这些服务。”
除了芯片,谷歌还开发了很多定制硬件,包括固态盘、硬盘驱动器、网络交换机和网络接口卡等。
Vahdat说,未来谷歌的SoC将使其能够设计更多专门针对单个应用的定制硬件,不过他坦言,要足够快速地开发以跟上当前所有不同云服务发展的步伐,还是相当挑战的。
“我们将与全球合作伙伴生态系统一起,继续在计算基础设施的领先优势上进行创新,提供目前其他厂商无法提供的下一代功能,并为下一波人类尚未设想的应用和服务创造沃土。”
好文章,需要你的鼓励
英特尔第三季度财报超华尔街预期,净收入达41亿美元。公司通过裁员等成本削减措施及软银、英伟达和美国政府的大额投资实现复苏。第三季度资产负债表增加200亿美元,营收增长至137亿美元。尽管财务表现强劲,但代工业务的未来发展策略仍不明朗,该业务一直表现不佳且面临政府投资条件限制。
美国认知科学研究院团队首次成功将进化策略扩展到数十亿参数的大语言模型微调,在多项测试中全面超越传统强化学习方法。该技术仅需20%的训练样本就能达到同等效果,且表现更稳定,为AI训练开辟了全新路径。
微软发布新版Copilot人工智能助手,支持最多32人同时参与聊天会话的Groups功能,并新增连接器可访问OneDrive、Outlook、Gmail等多项服务。助手记忆功能得到增强,可保存用户信息供未来使用。界面新增名为Mico的AI角色,并提供"真实对话"模式生成更机智回应。医疗研究功能也得到改进,可基于哈佛健康等可靠来源提供答案。同时推出内置于Edge浏览器的Copilot Actions功能,可自动执行退订邮件、预订餐厅等任务。
纽约大学等机构联合开发的ThermalGen系统能够将普通彩色照片智能转换为对应的热成像图片,解决了热成像数据稀缺昂贵的难题。该系统采用创新的流匹配生成模型和风格解耦机制,能适应从卫星到地面的多种拍摄场景,在各类测试中表现优异。研究团队还贡献了三个大规模新数据集,并计划开源全部技术资源,为搜救、建筑检测、自动驾驶等领域提供强有力的技术支撑。