混合云和多云领导者Nutanix为边缘云、私有云和公有云推出Objects和Files存储解决方案
2020年12月4日,北京——私有云、混合云和多云领导者Nutanix(纳斯达克:NTNX)今天宣布,旗下非结构化数据存储产品Objects 和Files推出新的混合云功能。借助这些高级功能,Nutanix客户现在可以跨不同的云环境部署易于使用的扩展型存储架构,简化数据管理并有效控制成本,使IT团队更加接近真正的混合云运营模式。
这些以存储为中心的增强功能建立在最近推出的Nutanix Clusters基础上,该产品目前支持在AWS上运行Nutanix超融合基础架构软件,并即将支持微软Azure。Nutanix一直致力于确保旗下技术和产品能在任何云中运行,采取通用的操作模式以简化IT管理,为企业和组织提供选择在自己心仪的云中运行所有应用的灵活性。
Nutanix首席技术官Rajiv Mirani表示,“世界各地的IT团队正在迅速转向混合云环境,并寻找技术解决方案来协助完成这一转变,以管理不同的技术并简化运营。我们最近推出了Nutanix Clusters,将超融合基础架构软件扩展到公有云,从而帮助企业实现这一目标。现在的重点是强化整个平台,包括在不同的云环境中提供易于使用的扩展型存储架构。”
本次新推出的功能有以下优势:
IDC平台和技术组基础架构系统研究副总裁Eric Burgener表示,“企业正在寻找解决方案以加速数字化转型,迁移至真正的混合云。在所有部署位置和各种云中实现简单性和一致性是应对这些挑战的关键能力。Nutanix Files和Objects可以在任何地点为数据访问提供统一体验,而这类解决方案将是众多企业的不二之选。”
除简化跨云数据存储之外,Nutanix为客户提供了更佳的性能、更灵活的扩展性和选择性。目前,客户已经可以使用这些新增功能。
好文章,需要你的鼓励
CPU架构讨论常聚焦于不同指令集的竞争,但实际上在单一系统中使用多种CPU架构已成常态。x86、Arm和RISC-V各有优劣,AI技术的兴起更推动了对性能功耗比的极致需求。当前x86仍主导PC和服务器市场,Arm凭借庞大生态系统在移动和嵌入式领域领先,RISC-V作为开源架构展现巨大潜力。未来芯片设计将更多采用异构计算,多种架构协同工作成为趋势。
延世大学研究团队通过分析AI推理过程中的信息密度模式,发现成功的AI推理遵循特定规律:局部信息分布平稳但全局可以不均匀。这一发现颠覆了传统的均匀信息密度假说在AI领域的应用,为构建更可靠的AI推理系统提供了新思路,在数学竞赛等高难度任务中显著提升了AI的推理准确率。
Vast Data与云计算公司CoreWeave签署了价值11.7亿美元的多年期软件许可协议,这标志着AI基础设施存储市场的重要转折点。该协议涵盖Vast Data的通用存储层及高级数据平台服务,将帮助CoreWeave提供更全面的AI服务。业内专家认为,随着AI集群规模不断扩大,存储系统在AI基础设施中的占比可能从目前的1.9%提升至3-5%,未来五年全球AI存储市场规模将达到900亿至2000亿美元。
蒙特利尔大学团队发现让AI"分段思考"的革命性方法Delethink,通过模仿人类推理模式将长篇思考分解为固定长度块,仅保留关键信息摘要。1.5B小模型击败传统大模型,训练成本降至四分之一,计算复杂度从平方级降为线性级,能处理十万词汇超长推理,为高效AI推理开辟新道路。