11月6日,“2020数智治理领航者峰会——新基建的紫光探索与创新”在郑州(国家)高新区智慧城市实验场隆重举行,河南省委常委、郑州市委书记徐立毅出席活动,与来自全国各地的城市管理者、产业领袖和专家学者相会郑州,见证紫光集团及旗下新华三集团探索与创新的同时,共同探讨和分享了未来新型智慧城市建设的真知灼见。
持续发力
引领河南智慧城市探索新未来
郑州高新区作为河南省第一个开发区,汇集了河南省约1/3的高新技术企业,一直都是郑州智慧城市探索的重要区域。郑州高新区党工委书记王新亭在开场致辞中表示,近年来,郑州高新区按照“以政府治理数字化推动经济社会数字化”的工作要求,围绕“聚焦智慧产业,建设智慧社会”的主攻方向,全力加快推进智慧城市建设。
郑州高新区党工委书记王新亭致辞
紫光集团联席总裁兼新华三首席执行官于英涛在致辞中感谢郑州市的大力支持,他提到,郑州(国家)高新区智慧城市实验场在今天正式启动,我们即将同高新区一起为5万家市场主体,80万常住人口,创造一座宜创、宜居、宜业的“智美新城”,在为智慧城市提供创新典范的同时,也是给十四五开局送出的一个礼物。面对百年未有之大机遇,紫光集团及新华三集团将继续携手河南、携手郑州、携手高新区,为推动数字中国建设作出更大贡献!
紫光集团联席总裁兼新华三首席执行官于英涛致辞
河南省政府机关党组成员,省大数据管理局党组书记、局长王继军在致辞中表示,近年来省委省政府高度重视智慧城市建设,抢抓智慧城市发展机遇。郑州作为河南省新型智慧城市试点,围绕智慧交通、智慧医疗、智慧社区、智慧城管等领域,大力推进以城市大脑为引领的智慧城市建设。其中,与新华三等行业领军企业合作,围绕数据重组与开发,共建数据银行,更大程度实现了数据的资产化与价值化。
河南省政府机关党组成员,省大数据管理局党组书记、局长王继军致辞
深化合作
续写新型智慧城市合作新篇章
经过30余年的发展,郑州(国家)高新区已经成为中部地区数字产业创新发展的新沃土,为智慧城市的建设发展树立了标杆和典范。此次峰会上,郑州(国家)高新区智慧城市实验场也正式启动。
郑州高新区管委会总经济师刘云华就“一台多峰战略及政策”作了详细说明,她表示,一台多峰是落实高新区提出的“聚焦智慧产业建设智慧社会”的独创方式。“一台”是高新区智慧城市的操作系统;“多峰”是期待引入国内顶尖的智慧城市领航企业共同参与,实现郑州高新区数字经济加速增长。
郑州高新区管委会总经济师刘云华发布“一台多峰战略及政策”
活动现场,郑州高新区党工委副书记、管委会主任张红军与新华三集团副总裁、新华三大数据技术有限公司总裁孙德和,进行了“一台多峰”战略合作签约,这是继助力郑州高新区“一台”建设后,新华三进一步发挥行业领军企业优势,助推郑州高新区智慧城市建设的新起点。
新华三集团副总裁、新华三大数据技术有限公司总裁孙德和(左)与郑州高新区党工委副书记、管委会主任张红军(右)进行“一台多峰”战略合作签约
重磅发布
全新城市操作系统为智慧城市注入新动能
作为主论坛的一大亮点,新华三集团副总裁张鹏重磅发布了全新城市操作系统。通过逐一对标中央精神,推出智慧治理解决方案;同时紧跟国家乡村振兴战略,推出乡村数字化解决方案。他表示,从芯到云,从数到智,从建到用,从融到长,新华三致力于成为治理现代化的实践者、乡村数字化的赋能者、区域智慧化的领航者。
新华三集团副总裁张鹏重磅发布全新城市操作系统
为让与会嘉宾能够对数字化和政府治理形成系统了解,大会特别邀请了中央党校(国家行政学院)教授汪玉凯作了《数字化与政府治理现代化》主题演讲。他表示,数字化在政府治理中的影响也越发凸显,我国数字政府初现端倪。国家治理现代化在一定意义上是第五个现代化,政府治理现代化的四大目标是科学化、民主化、法治化、数字化。
中央党校(国家行政学院)教授汪玉凯致辞
值得一提的是,新华三集团还重磅发布了《中部地区城市数字经济指数白皮书》。新华三集团云与智能产品线副总裁曹言表示,希望白皮书可以为郑州智慧城市建设提供重要参考和有益借鉴的同时,助力郑州在数字经济融合发展,打造中部地区数字经济“第一城”的进程中,行稳致远、守正出新,不断迈向高质量发展的美好未来。
新华三集团云与智能产品线副总裁曹言发布《中部地区城市数字经济指数白皮书》
不仅如此,大会还特别开设了智慧应用案例分论坛,与来自全国14家的合作伙伴代表围绕数智治理中的智慧应用理念创新、操作规范、案例实践进行了精彩分享。
“十四五”崭新蓝图徐徐展开,站在新的历史节点,新华三集团作为新基建的积极参与者和重要赋能者,截至目前,已成功助力郑州高新、天津滨海、“云上北疆”等多个新型智慧城市项目落地。未来,新华三将继续依托紫光集团“从芯到云”全产业链,以及“AI in ALL”智能战略,致力于构建“城市数字大脑”,以科技力量切实为新型智慧城市和数字政府建设注入创新动能。
好文章,需要你的鼓励
zip2zip是一项创新技术,通过引入动态自适应词汇表,让大语言模型在推理时能够自动组合常用词组,显著提高处理效率。由EPFL等机构研究团队开发的这一方法,基于LZW压缩算法,允许模型即时创建和使用"超级tokens",将输入和输出序列长度减少20-60%,大幅提升推理速度。实验表明,现有模型只需10个GPU小时的微调即可适配此框架,在保持基本性能的同时显著降低计算成本和响应时间,特别适用于专业领域和多语言场景。
这项研究创新性地利用大语言模型(LLM)代替人类标注者,创建了PARADEHATE数据集,用于仇恨言论的无毒化转换。研究团队首先验证LLM在无毒化任务中表现可与人类媲美,随后构建了包含8000多对仇恨/非仇恨文本的平行数据集。评估显示,在PARADEHATE上微调的模型如BART在风格准确性、内容保留和流畅性方面表现优异,证明LLM生成的数据可作为人工标注的高效替代方案,为创建更安全、更具包容性的在线环境提供了新途径。
这项研究由中国科学技术大学的研究团队提出了Pro3D-Editor,一种新型3D编辑框架,通过"渐进式视角"范式解决了现有3D编辑方法中的视角不一致问题。传统方法要么随机选择视角迭代编辑,要么同时编辑多个固定视角,都忽视了不同编辑任务对应不同的"编辑显著性视角"。Pro3D-Editor包含三个核心模块:主视角采样器自动选择最适合编辑的视角,关键视角渲染器通过创新的MoVE-LoRA技术将编辑信息传递到其他视角,全视角精修器修复并优化最终3D模型。实验证明该方法在编辑质量和准确性方面显著优于现有技术。
这项研究提出了ComposeAnything,一个无需重新训练的框架,可显著提升AI图像生成模型处理复杂空间关系的能力。该技术由INRIA、巴黎高师和CNRS的研究团队开发,通过三个创新步骤工作:首先利用大型语言模型创建包含深度信息的2.5D语义布局,然后生成粗略的场景合成图作为先验指导,最后通过物体先验强化和空间控制去噪引导扩散过程。在T2I-CompBench和NSR-1K基准测试中,该方法远超现有技术,特别是在处理复杂空间关系和多物体场景时表现卓越,为AI辅助创意设计开辟新可能。