在国家“双循环”发展新格局下,科技创新对高质量发展的支撑引领作用愈发突显。无论是迎战短期的危机挑战,还是应对长期的结构调整,科技创新都是破局之关键,而硬科技又是关键中的关键。
9月15日-17日,2020全球硬科技创新大会在西安召开,中科曙光总裁历军受邀出席,并同知名企业家、投资者等各界精英,围绕硬科技“破局”的关键问题进行深入交流。
在创新发展论坛上,历军指出,“硬科技”的“硬”包含两层含义,一是指计算机等硬件设施,它是所有技术的基础。今天的科学发现、技术发明、工程创新越来越离不开大规模数值模拟、深度学习、数据分析这些先进计算技术的支撑;开展硬科技创新,也离不开先进计算基础设施的支撑。二是指技术含量过硬,要有核心技术。中国在前面的十多年,对硬件、硬科技方面的投入重视不够,面向未来,这两手都要硬。
“双循环”的关键就是要不断提升国家和企业的科技创新能力。不同于互联网领域的模式创新在两三年内就可涌现出一批优秀企业或人才,在硬件创新领域,要想取得一些关键技术突破,需要持之以恒地坚持,十年磨一剑。
当前,建立以企业为主体、市场为导向,产学研深度融合的创新发展体系已成为广泛共识;高校院所和企业作为创新发展的重要支撑,通过更深入的合作来服务经济高质量发展是各方面的必然选择。
目前,中科曙光正牵头组建国家先进计算产业创新中心,其主要目标是为了形成协同创新生态网络。其中,针对各类合作机制的创新,包括科技成果转移转化、重大项目的联合技术攻关、复合型人才的联合培养等,曙光也在积极探索和构建更加高效的合作模式,以期产生更大的协同效应与价值。
历军表示“西安是科技重镇,教育重镇,人才高地”。未来中科曙光与西安市的高校、科研院所、重点企业可以在人才联合培养、产业平台建设、软件开发等多个层面,展开更有成效的合作,期待西安能够为融合创新发展提供更好的土壤。
在同期展会上,中科曙光 “先进计算移动体验馆”也重磅亮相,通过立体展现和交互体验,向来自各领域的用户、合作伙伴展示了集诸多创新性技术为一体的硅立方浸没液冷计算机、性能领先的服务器、存储设备等自研整机系统,并展示系列基于先进计算技术的解决方案。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。