近日,在网络安全创新技术联盟发布的2020上半年中国网络安全竞争力前十强榜单中,紫光股份旗下新华三位居榜首。此次,网络安全创新技术联盟的报告主要对国内具备网络安全技术及产品研发能力的网络安全企业进行调研、梳理、统计和分析,力图客观反映我国当前网络安全产业真实情况,同时也为主管单位、研究机构、全行业用户和网络安全从业企业及从业者提供有价值的参考。无独有偶,调研分析机构IDC2020年Q1数据显示,新华三集团在UTM防火墙、IDP及安全内容管理等市场份额均保持业界领先水平。
#依据以上分析得出“2020H1中国网络安全竞争力前十强”榜单#
与此同时,除了在市场竞争力方面的排名领先,紫光股份旗下新华三也是国家网络安全相关标准与要求的编写单位之一,并在其主动安全体系的构建与创新方面不断发力和取得突破进展。
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这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。