近日,市场研究机构Counterpoint发布的报告指出,紫光集团旗下紫光展锐,不仅及早布局5G赛道,还凭借高性价比的物联网芯片称霸国内市场;尤其是紫光展锐持续深耕印度、非洲等4G功能机市场,从而满足了当地用户的多种需求。
对于5G创造的新赛道——5G手机,Counterpoint认为,从芯片供应商角度看,5G芯片更加复杂,门槛更高,目前独立芯片供应商仍然是高通、联发科、紫光展锐 “三驾马车”并行。
Counterpoint在名为《5G开启新一轮的移动网络迁移,全球基带厂商迎来新征程》的报告指出,今年第二季度,中国销售的智能手机中有33%支持5G,领跑全球。 5G不仅“带飞”了5G手机,还有一些容易被业界忽视的细分领域,也会因5G的规模商用,而出现全新的市场机遇。
报告预测,2024年5G智能手机出货量有望达到11.6亿台,五年复合年增长率为137%,占整体手机出货量的70%。
报告分析,高通拥有从SoC、基带调制解调器到收发器、射频前端(RFFE),再到天线的端到端产品组合,并同时支持6GHz以下和mmWave频段,无论是平台的功能特性,还是商用机型数量,高通均领先于竞争对手。
联发科也在积极布局5G,不断壮大其5G天玑系列产品线。目前,联发科已有天玑1000/1000plus、天玑800/820、天玑720等5G芯片上市。
紫光展锐同样如此,在2019年发布了5G多模基带芯片V510,2020年发布了采用6nm工艺的5G SoC平台虎贲T7520等,全面发力5G市场。
物联网发展了很多年,过去蜂窝物联网主要用2G网络承载,典型的运营商是中国移动,至今仍有数亿基于2G网络的物联网连接在运行。5G的到来意味着2G和3G逐步淘汰,那么基于2G和3G的物联网连接,也必须切换到新的网络上。
新的物联网包括了NB-IoT、Cat.1,今后还会有5G,这是5G带来的5G手机之外最大的细分市场。今年5月,工信部明确发文,推动存量2G/3G物联网业务向NB-IoT/4G(Cat.1)/5G网络迁移。报告指出,NB-IoT在设备续航时间、芯片成本、网络容量和覆盖范围方面具有优势,预计未来三年部署超过5亿个连接。而LTE Cat.1作为替代技术,可实现语音和数据服务从2G/3G向4G迁移,正发展为新的行业热点。
几大手机芯片厂商同时也是主要的物联网芯片提供商,包括高通、联发科、紫光展锐、海思等。在国内市场,国产芯凭借低成本、高性能,正在成为模组厂商的第一选择。
报告重点提到了紫光展锐的三款芯片,一是NB-IoT单模芯片春藤8908A,适合通信频次低、传输数据少的应用;二是NB-IoT/GSM双模芯片春藤8909B,可配合网络升级实现从2G到NB-IoT的平稳过渡。此外LTE Cat.1芯片8910,有望填补NB-IoT和高速LTE之间的市场空白,应用前景广阔。
报告还重点提到了一个细分市场——4G功能机。在中国,4G智能手机非常普及,很多人并没有意识到,全球各个地区的经济发展水平呈现较大差异,例如非洲、南亚、拉丁美洲等区域,贫困与互联网渗透率、识字率、供电和贫困人口等因素相关联,阻碍智能手机的普及,2G功能手机使用仍相当普遍。
目前全球已有20多家运营商关停了2G网络,不少运营商正在或计划关停3G网络。报告指出,4G功能手机提供了这样一个选择:支持4G网络,提供基于定制操作系统的增强型功能,能够低成本地满足用户的多样化需求。
“实际上,各个地区的4G功能手机出货量正在增长,Reliance在印度推出的Jio Phone就是一个很好的例子,未来4G功能手机还会为生态系统厂商带来可观的销量和收入。到2024年,印度都将是全球最大的功能手机市场,其次是孟加拉国和尼日利亚。诺基亚功能手机复兴、itel和Tecno等品牌在非洲稳定增长,以及Jio Phone等功能更强大的功能手机在印度热销,为功能手机市场提供了持续的动力。”Counterpoint指出。
Counterpoint表示,功能手机的主要支持者是紫光展锐。其中,紫光展锐2019年在印度发布针对4G功能手机推的虎贲T117解决方案,实现了成本、性能和功耗之间的平衡,是较为理想的4G功能手机平台,占到60%的市场份额。Counterpoint还预测,4G功能手机在2020年销量将超过2亿部。
从报告可以看出,5G不仅创造了全新的5G手机赛道,4G功能机也成为替代2G功能手机的重要选择。高通、联发科、紫光展锐等芯片厂商已经呈现强者恒强的特征,在不同领域各擅胜场,是5G时代主要的手机和物联网终端芯片提供者,也必将把握5G手机以及相关细分市场的新机遇。
好文章,需要你的鼓励
2025年1月,OpenAI、软银、甲骨文和MGX联合宣布"星际之门"计划,承诺投资5000亿美元,部署高达10GW算力基础设施。如今,该项目已从白宫发布会上的宏大承诺,演变为一场前所未有规模的基础设施建设实验。项目已扩展至德克萨斯、威斯康星、俄亥俄等多地,并延伸至阿布扎比和挪威。然而,融资争议、合作伙伴摩擦、能源压力及政策监管收紧,正考验着这一"AI工业园"模式能否真正落地。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
加密货币交易所OKX正式推出AI智能体交易市场OKX AI,允许AI代理相互雇佣、自主结算,并建立基于区块链的可携带信誉档案。该平台经过50家早期服务商封测后向开发者开放,依托稳定币和链上支付基础设施,支持全天候微支付。OKX创始人徐明星表示,传统金融基础设施为人类而建,智能体经济需要为自主软件专门设计的基础设施。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。