微软计划利用氢燃料电池作为Azure数据中心的备用电源,减少碳排放。
微软今天在博客文章中详细说明了这一计划,称为了实现这一愿景,微软已经取得了具有里程碑意义的技术进展。
氢燃料电池是一种新型电源,比传统柴油发电机更加环保。氢燃料电池在不排放任何二氧化碳的过程中将氢与氧相结合进行发电,唯一的副产品是蒸气和热空气。
微软对这项技术很感兴趣,因为微软的数据中心和大多数现代数据中心一样,都采用了柴油发电机来提供备用电力。如果供电中断的话,发电机可以让服务器保持运转。据微软称,柴油发电产生的排放是微软总排放量的1%不到,微软希望用氢燃料电池代替柴油发电机可能会进一步降低这个比例。
微软今天详细介绍说,微软工程师已经试验了一种250千瓦的燃料电池系统,以测试该技术的可行性。上个月,微软宣称取得了重要的技术里程碑,这个250千瓦的系统连续48个小时为10排数据中心服务器供电,是业界首创。
负责该项试验的微软基础设施工程师Mark Monroe表示:“这是我们所知的最大的计算机备用电源系统,使用氢气运行,经过了最长时间的连续测试。”
在成功进行测试之后,微软计划采购一个更大的3兆瓦燃料电池系统,电能与Azure数据中心的备用发电机接近,其目的是测试这种大型企业作为备用电源的可行性。他说,微软希望借此推动“氢经济”。
为Azure数据中心持续提供48小时的备用电力,需要大约220000磅的氢气。微软表示,作为技术部署的一部分,工程师们已经就如何采购必要燃料进行初步讨论。根据微软的说法,一种潜在实现方法是将燃料电池与储氢罐和从水分子中提取氢和氧的电解槽搭配使用。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。