近日,国家工业和信息化部对外发布了2020年智能制造系统解决方案供应商中标公告,在经过对投标企业产品质量、技术实力、服务水平、资质证明等多方面严苛的评估考核后,中科曙光在数百家投标企业中脱颖而出,成功中标“数字化车间集成-电子信息”项目。
“智能制造系统解决方案供应商”名单自2017年开始由工信部推动,旨在推动制造业高质量发展、加快制造业绿色转型升级。
智能制造系统解决方案供应商推荐目录代表着我国智能制造领域的最高标准和规范,对供应商的入围评选非常严格,是国家对企业在智能装备、系统集成实力、项目实施能力等方面权威而有力的肯定。此次成功入选,突显了曙光智能制造系统解决方案的实力和优势。
近年来,中科曙光深耕先进计算与先进制造领域,致力于服务器及相关电子信息行业的智能制造研究与发展。依托中科院强大技术背景,曙光公司联合业内合作伙伴,为信息产业设计和建设先进的智能制造工厂,在服务自有品牌生产制造的同时,也为其他企业提供领先的智能制造装备及解决方案。
秉承“智能绿色,精益融合”的理念,曙光智能制造围绕核心智能装备、智慧仓储物流、数字孪生模型、信息互联互通、工业大数据平台等核心要素,构建了完备的智能制造系统解决方案。基于曙光高端整机精益生产工艺流程,融合新一代信息技术和先进制造两大领域成果,采用虚拟仿真和数字孪生技术, 5G技术、人工智能、机器人、新材料工艺、质量检测等技术,打造ERP、MES及工业大数据系统等企业信息化平台,建立起互联互通,精益融合的智能工厂,并源源不断为信息社会提供高品质的产品和服务。
曙光智能制造核心要素
此外,曙光公司具备丰富的行业知识库、工艺库与专家库,拥有一支经验丰富、专业技术过硬的智能制造规划设计及实施维护团队,可以完成整厂系统规划设计、核心装备及整条智能生产线的研发定制、立体仓库建设、信息化系统设计、大数据平台开发等任务。
目前,曙光高端整机智能制造工厂已在福建、新疆、江苏、山西、天津等多地实现了部署,成为各地智能制造示范标杆,并为区域信息产业发展添砖加瓦,助力中国制造高质量发展。
好文章,需要你的鼓励
从浙江安吉的桌椅,到广东佛山的沙发床垫、河南洛阳的钢制家具,再到福建福州的竹藤制品,中国各大高度专业化的家具产业带,都在不约而同地探索各自的数字化出海路径。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。