近日,国家工业和信息化部对外发布了2020年智能制造系统解决方案供应商中标公告,在经过对投标企业产品质量、技术实力、服务水平、资质证明等多方面严苛的评估考核后,中科曙光在数百家投标企业中脱颖而出,成功中标“数字化车间集成-电子信息”项目。
“智能制造系统解决方案供应商”名单自2017年开始由工信部推动,旨在推动制造业高质量发展、加快制造业绿色转型升级。
智能制造系统解决方案供应商推荐目录代表着我国智能制造领域的最高标准和规范,对供应商的入围评选非常严格,是国家对企业在智能装备、系统集成实力、项目实施能力等方面权威而有力的肯定。此次成功入选,突显了曙光智能制造系统解决方案的实力和优势。
近年来,中科曙光深耕先进计算与先进制造领域,致力于服务器及相关电子信息行业的智能制造研究与发展。依托中科院强大技术背景,曙光公司联合业内合作伙伴,为信息产业设计和建设先进的智能制造工厂,在服务自有品牌生产制造的同时,也为其他企业提供领先的智能制造装备及解决方案。
秉承“智能绿色,精益融合”的理念,曙光智能制造围绕核心智能装备、智慧仓储物流、数字孪生模型、信息互联互通、工业大数据平台等核心要素,构建了完备的智能制造系统解决方案。基于曙光高端整机精益生产工艺流程,融合新一代信息技术和先进制造两大领域成果,采用虚拟仿真和数字孪生技术, 5G技术、人工智能、机器人、新材料工艺、质量检测等技术,打造ERP、MES及工业大数据系统等企业信息化平台,建立起互联互通,精益融合的智能工厂,并源源不断为信息社会提供高品质的产品和服务。
曙光智能制造核心要素
此外,曙光公司具备丰富的行业知识库、工艺库与专家库,拥有一支经验丰富、专业技术过硬的智能制造规划设计及实施维护团队,可以完成整厂系统规划设计、核心装备及整条智能生产线的研发定制、立体仓库建设、信息化系统设计、大数据平台开发等任务。
目前,曙光高端整机智能制造工厂已在福建、新疆、江苏、山西、天津等多地实现了部署,成为各地智能制造示范标杆,并为区域信息产业发展添砖加瓦,助力中国制造高质量发展。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。