量子计算机能帮助人类应对新冠病毒吗?

D-Wave Systems公司正着手向COVID-19研究人员免费提供云量子计算服务——下面来看具体服务方案。

D-Wave Systems公司正着手向COVID-19研究人员免费提供云量子计算服务——下面来看具体服务方案。

D-Wave Systems公司已经开始向COVID-19研究人员免费提供云量子计算服务时长。上周公布的这项提案将主要面向疫苗与疗法、流行病学研究、供应分配、医院后勤以及病患诊断等具体应用场景。

量子计算机能帮助人类应对新冠病毒吗?

D-Wave公司位于加拿大不列颠哥伦比亚省本那比市,公司CEO Alan Baratz表示,“我们已经开始向企业、政府以及研究人员开放免费且无限制条件的使用服务,致力于解决与此次疫情流行相关的问题。我们也意识到,其中不少用户可能还没有量子计算机方面的经验。因此,我们与已经具备丰富系统经验的客户及合作伙伴取得联系,希望他们能够为这些新用户提供帮助与指导。”

D-Wave正在安排免费的量子计算咨询服务,包括为一线抗疫人员建立一整套关于科学计算、规划、管理以及操作的专业知识教程。

长期以来,量子计算一直停留在理论研究层面,直到近年来才开始被用于解决实际问题。D-Wave公司成立于1999年,号称是全球第一家商用量子计算机公司。他们的计算机方案主要采用超导电路(简称SQUID,又名超导量子干涉设备)构建而成,能够通过此类电路显示出可通过宏观视角观察到的量子特性。

D-Wave公司在2011年到2017年期间先后推出四套系统,规模从128量子比特到2048量子比特不等。根据该公司的公告,他们将在今年9月发布第五套系统,计划进一步将量子比特数量提升至5640,并于年底期间正式开售。

自2018年以来,D-Wave公司就开始通过其“Leap”量子云计算服务为用户提供对量子计算资源的远程访问方案。

Baratz解释道,目前Leap已经孕育出一个拥有1000多位开发者的生态系统,致力于将量子计算资源用于多个领域——包括蛋白质折叠、财务建模以及葡萄牙里斯本地区的公交线路优化等。

从今年2月起,D-Wave开始提供增强型量子计算云服务(Leap 2),借此将模拟量子比特(运行在传统计算机上)与D-Wave的真实量子比特进行耦合。

最早的Leap量子云只能支持最多包含100个变量的问题,而且这100个变量彼此之间必须保持稀疏关联。相比之下,Leap 2则最多支持10000个变量,且允许变量之间完全相互关联。

为了说明这种“稀疏关联”与“完全关联”之间的区别,Baratz还提出了一个示范性用例:假定某家航空公司的机队拥有100架飞机,分布在25处机场当中,并有500名机组人员负责为机内或地面的得意之作产提供服务。在这一场景下,要计算出飞机以及工作人员的最佳日程安排结果,必然涉及大量原始参数——包括飞机的实际限制(维护时间表、天气以及特定机场内的当前可用停机位)、机组人员情况(地勤)、飞机认证水平、工作以及休假时间表等等。这些约束条件将以变量的形式相互关联,并通过编程在D-Wave算法中得到全面处理。

Baratz指出,“变量的多少,一般取决于大家希望解决的实际问题,例如有多少架飞机、飞机上有多少个座位等。以此为基础,变量的约束条件就是指在进行赋值分配时,必须得到满足的相关参数。”

Masayuki Ohzeki是总部位于东京的Sigma-i公司的联合创始人。他们正利用D-Wave量子云开发出最佳海啸疏散路线,同时摸索如何提高自动机构运载车在工厂内运输物料时的执行效率。

现在,Ohzeki表示他的团队已经开始进行路线规划工作,希望以更优方式运送COVID-19患者往返各医疗机构。

与之前提到的航空公司示例一样,由于每位患者的交通状况因素都有所不同(包括患者自身病情,以及特定班次下的可用工作人员数量),因此问题往往非常复杂。

他指出,“从这个意义上讲,最重要的是关注交互并提出新的表述,而非硬性照搬教科书中提出的现有框架。Sigma-i公司热爱探索,希望找到更巧妙的量子退火机使用方式。”

Kristel Michielsen是德国Jülich超级计算中心的量子信息处理小组负责人,同时也是D-Wave程序员团队中的一员。他们目前正为COVID-19研究人员提供免费咨询服务。她解释道,“Jülich超级计算中心积极发布关于量子退火的专业知识,也将帮助研究人员选定合适的问题,并将问题内容「翻译」为可经量子退火解决的形式。”

在周二的一封后续电子邮件中,Baratz收集了新冠病毒研究人员在使用D-Wave一周之后提交的报告,其中反映出相关团队在使用量子计算资源方面的不少显著特征。

Baratz总结道,“我们看到,各研究团队主要利用量子计算服务处理以下几大类问题:1)病毒传播的建模与仿真;2)护士及其他医院资源的调度;3)评估病毒的突变率;4)评估现有药物作为潜在治疗方法的可能性。我们已经听到来自世界各地的组织及开发人员给出的积极反馈,也期待着他们能够与我们的全球合作伙伴携手并进,共同找到针对COVID-19疫情的潜在解决方案。”

来源:至顶网计算频道

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2020

04/14

10:37

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