Nutanix HCI、Objects和Splunk认证提供大规模一键式简便操作,为数据科学家升级IT支持
2020年3月31日,北京——企业云计算领导者Nutanix近日宣布,Nutanix云平台将进一步升级,新增大数据与分析应用以及非结构化数据存储功能。
作为Nutanix Objects 2.0的一部分,这些新增功能将提供跨多个Nutanix集群管理对象数据的能力,以实现大规模应用,增加每个节点对象存储容量,以及Splunk SmartStore正式认证。在此之前,Nutanix云平台已经针对大数据应用进行了优化,这些新增功能将进一步提升性能和扩大应用规模,同时能够充分利用现有的闲置资源降低成本。
大数据工作负载要求云环境具备高效管理海量非结构化数据的能力,以及支持实时数据分析的强劲性能,以帮助企业获取业务洞察。
由于企业依靠业务数据来创建个性化客户体验,IT团队经常遭遇数据孤岛、数据复杂和运营效率低下等问题。然而,市场现有产品无法提供安全的、端到端的解决方案,导致企业难以运行可扩展的大数据应用程序。
IDC存储团队研究主管Amita Potnis表示:“要实现数字化转型,企业需要具备工作负载的网络规模存储能力。对象存储正迅速成为大数据及其他下一代应用的存储方式。随着对象存储实现从云转向数据中心和关键任务工作负载,经济性必须与性能相平衡。Nutanix产品以灵活性和简便性著称。Nutanix Objects具有Splunk SmartStore认证以及多集群支持功能,能满足运行这些工作负载的性能要求,并能以合适的成本帮助企业实现大规模应用。”
Nutanix软件带来了扩展能力、高性能和简便性,以及内置自动化和一键操作功能,能够解放数据科学家、安全团队和业务团队,让他们能够专注于从数据中挖掘价值。
Nutanix的订阅许可模式同时为企业提供了快速适应动态业务需求的灵活性。此外,通过将对象存储服务与Nutanix的HCI解决方案原生集成,IT团队可以更好地利用闲置资源,来降低成本并简化存储和系统管理。
支持大数据工作负载运行的新功能包括:
Nutanix产品营销副总裁Greg Smith表示: “每个公司都在努力成为数据驱动型公司。大数据应用需要惊人的运行规模和性能,以及具有竞争力的成本结构。Nutanix平台增加了多集群对象存储功能,通过充分利用现有存储资源降低存储成本,为非结构化对象存储提供了极具吸引力的解决方案。”
Nutanix Objects现已通过Splunk认证,符合SmartStore标准,客户可以使用Nutanix Objects简易无缝地管理Splunk数据增长。双方客户现在可以在Nutanix软件上运行Splunk工作负载,并利用Nutanix Objects进行内置对象存储,以支持他们的Splunk环境。
好文章,需要你的鼓励
亚马逊云服务部门与OpenAI签署了一项价值380亿美元的七年协议,为ChatGPT制造商提供数十万块英伟达图形处理单元。这标志着OpenAI从研究实验室向AI行业巨头的转型,该公司已承诺投入1.4万亿美元用于基础设施建设。对于在AI时代竞争中处于劣势的亚马逊而言,这项协议证明了其构建和运营大规模数据中心网络的能力。
Meta FAIR团队发布的CWM是首个将"世界模型"概念引入代码生成的32亿参数开源模型。与传统只学习静态代码的AI不同,CWM通过学习Python执行轨迹和Docker环境交互,真正理解代码运行过程。在SWE-bench等重要测试中表现卓越,为AI编程助手的发展开辟了新方向。
当今最大的AI数据中心耗电量相当于一座小城市。美国数据中心已占全国总电力消费的4%,预计到2028年将升至12%。电力供应已成为数据中心发展的主要制约因素。核能以其清洁、全天候供电特性成为数据中心运营商的新选择。核能项目供应链复杂,需要创新的采购模式、标准化设计、早期参与和数字化工具来确保按时交付。
卡内基梅隆大学研究团队发现AI训练中的"繁荣-崩溃"现象,揭示陈旧数据蕴含丰富信息但被传统方法错误屏蔽。他们提出M2PO方法,通过改进数据筛选策略,使模型即使用256步前的陈旧数据也能达到最新数据的训练效果,准确率最高提升11.2%,为大规模异步AI训练开辟新途径。