根据Gartner统计数据显示,2019年第四季度全球服务器市场继续保持增长,收入增长5.1%,出货量增长11.7%。从全年来看,全球服务器出货量减少3.1%,服务器收入同比下降2.5%。
Gartner高级研究总监Adrian O'Connell表示:“服务器市场已经恢复增长,第四季度表现非常强劲,主要是受到了超大规模数据中心需求回升的推动。但是2020年全球服务器市场的前景存在极大的不确定性,预计新冠病毒(COVID-19)的爆发将会影响预期增长。尽管上半年来自超大规模数据中心市场的需求仍将持续,但其他采购方的反应可能有所不同。
该季度戴尔EMC继续占据全球服务器市场头把交椅(请见表1)。尽管同比下降了9.9%,戴尔EMC仍获得了17.3%的市场份额,其次是HPE(15.4%)。该季度IBM增长最为强劲,增幅为28.6%。
服务器出货量方面,该季度戴尔EMC保持第一的位置,市场份额为14.2%(请见表2)。 HPE以10.8%的市场份额位列第二。戴尔EMC和HPE的服务器出货量均有所下降,而联想的增长最为强劲,该季度出货量增幅为22.4%。
2019年全年来看,全球服务器出货量和收入均有所下降,出货量下降3.1%,收入下降2.5%
从厂商来看,戴尔EMC在收入和出货量方面均位居榜首,分别占20.5%的市场份额和16.3%的市场份额。HPE以17.3%的市场份额和12.3%的出货量市场份额位列第二。浪潮电子是前五名中唯一一家在2019年收入和出货量均有增长的厂商。
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。