虚拟化软件巨头VMware宣布有意收购网络分析初创公司Nyansa,收购价格未公开。
VMware表示,收购Nyansa主要是看中了它的“Nyansa Voyance”AIOps平台。该平台能够整合来自各种硬件提供商的网络遥测,并集中在单一仪表盘中以便分析。这种方法让客户不需要从思科等厂商那里购买专有的网络监控工具。
VMware副总裁、VeloCloud业务总经理Sanjay Uppal在博客中表示,VMware计划将Nyansa的技术用于在其VeloCloud SD-WAN上提供更好的监控、网络可见性和修复功能。他表示,这将让VeloCloud客户可以更容易地解决网络中断或者应用性能问题。
Uppal在一份声明中表示:“Nyansa提供了一套经过验证的解决方案,可以解决当今厂商专有解决方案的许多缺点。用户可以访问单一平台,这个平台可以跨云到分支机构、到最终用户以及整个有线和/或无线设备,提供有关网络流量和应用性能的全面且可操作的数据。”
Uppal补充说,Nyansa的技术对于实现可应对大规模“物联网”部署的网络来说是至关重要的。
Constellation Research分析师Holger Mueller表示,他对VMwar收购Nyansa并不感到意外,因为AI变得越来越重要可以改变一切。他说,尤其是Nyansa的技术具有超越SD-WAN的潜力。
Mueller说:“对于那些希望实现自主软件操作的企业来说,人工智能是一项关键技术,让他们的软件基础设施可以自行监视和运行。”
Nyansa在被收购之前已经累积筹集了2700万美元的风投资金,其中包括在2018年1月的B轮融资中获得1500万美元。Nyansa称,到目前为止已经分析了超过2000万个客户端设备的网络流量,包括Tesla、Uber、GE和Stanford University等知名企业和机构。
VMware表示,有望在2月或3月完成这次收购交易。
好文章,需要你的鼓励
三星与AI搜索引擎Perplexity合作,将其应用引入智能电视。2025年三星电视用户可立即使用,2024和2023年款设备将通过系统更新获得支持。用户可通过打字或语音提问,Perplexity还为用户提供12个月免费Pro订阅。尽管面临版权争议,这一合作仍引发关注。
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
苹果M5 MacBook Pro评测显示这是一次相对较小的升级。最大变化是M5芯片,CPU性能比M4提升约9%,多核性能比M4 MacBook Air快19%,GPU性能提升37%。功耗可能有所增加但电池续航保持24小时。评测者认为该产品不适合M4用户升级,但对使用older型号用户仍是强有力选择。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。