达美乐比萨正在利用Nvidia GPU助力人工智能比萨外卖

在本周于纽约举行的美国全国零售联合会的年度会议上，英伟达着重介绍了这个用例，它显示出人工智能在各种实体店中能够发挥的强大力量。

作者：Stephanie Condon

比萨外卖已经成了一项前沿的业务：例如，必胜客（Pizza Hut）于2016年聘请了Pepper the Robot进行客户接单。Little Caesars已经为披萨制作机器人申请了专利。与此同时，达美乐比萨（Domino's）与福特（Ford）合作，部署了自动驾驶交付车辆，并尝试利用无人机进行交付。

为了将技术运营提升到一个新的水平，达美乐（Domino's）比萨利用了Nvidia GPU来加速和提升其人工智能应用程序。

在英伟达发布的一篇博客文章中，达美乐比萨公司的数据科学和人工智能经理Zack Fragoso表示：“在过去的几年中，达美乐建立了自己的数据科学团队，并且进行了扩充，我们已经将分析见解转化为业务团队的行动。”

在本周于纽约举行的美国全国零售联合会的年度会议上，英伟达着重介绍了这个用例，它显示了人工智能在各种实体店中能够发挥的强大力量。

去年，达美乐在超级碗比赛期间高调启动了人工智能项目。邀请用户在一个名为“派积分”的应用程序中提交任意比萨饼的照片，以换取客户忠诚度积分。该公司使用了超过5000张图片训练机器模型，使其可以识别比萨的图像，该应用使用的是Nvidia DGX系统，其中配备了八个V100 Tensor Core GPU。达美乐创建了一个独特的数据集，其中包含了用户通过应用程序提交的所有图片，该数据集被认为是公司的一项战略性资产。

该公司还使用GPU来提高订单准备时间预测的准确性。虽然听起来这似乎只是一个简单的预测，但所涉及的变量包括正在工作的经理和员工人数、渠道中的订单数量和复杂程度以及交通状况。使用DGX服务器，达美乐比萨将准确率从75％提高到了95％。

现在，达美乐比萨使用多个Nvidia Turing T4 GPU来加速人工智能推理，以完成需要一系列实时预测的任务。例如，他们的数据科学团队正在店铺内部和外部探索计算机视觉应用程序，以改善比萨外卖的体验。

达美乐比萨的案例显示了零售商可以如何使用人工智能来提高运营效率并提升客户体验，但是它带来好处并不仅止于此。它还有很多其他方面的潜力，例如改善物流、优化销售决策或者衡量店铺流量等。