当科技发展愈发迅速,生产方式与生活都呈现出颠覆性的改变,技术的未来价值值得被更深入地解读与探索。
12月13日,第三届EmTech China全球新兴科技峰会在北京召开,华为云业务总裁郑叶来参会并发表题为《多元算力驱动应用创新》的主题演讲。他提出云正在成为信息世界的基础设施,云上多元算力将成为常态,驱动计算技术的进步和应用创新。
华为云业务总裁郑叶来(来源:EmTech China)
上世纪50年代,计算机正式问世。自那开始,全球人均GDP加速增长,无论是商业和生活,还是技术与行业发展,都对计算产生了强烈的需求。郑叶来认为,算力不仅仅是计算能力的描述,更是已经成为整个信息世界的基础能力,而在AI时代,信息世界对算力这一基础能力的需求则变得更为突出。
算力的基本实现单元是芯片,但站在整个社会的角度,如何实现对千行百业的算力供给?郑叶来表示,算力最佳供给方式是云。如今,云正在成为整个信息世界的基础设施——在前端,即云的使用层面,云汇聚了大量应用;在后端,即云的供给层面,则汇聚了海量算力。
当前,云不再仅仅是互联网行业的“专属”,企业的大量应用也正在通过云来实现数字化转型;个人的应用,包括大量的手机应用,也都在使用云服务,200台手机对应着一台服务器;除此之外,还有大量的行业应用,比如华为公司的CRM/ERP系统都构建在云上。
那么,究竟是算力驱动应用,还是应用驱动算力?对此,郑叶来认为两者的关系是相辅相成的——云源于计算技术进步,也将驱动计算创新与发展。
进入21世纪,以CPU为代表的、基于规则的算力出现过剩,由此出现了云。可以说,云汇聚各类工作负载,又将反过来驱动各类计算的创新与进步,尤其是以暴力计算为特征的统计计算,以及统计和规则为特征的混合计算。
未来在更高维的信息空间,也许会发展出适合云的、更高维度的规则,这一规则有别于人类先验知识的规则,也有别于物理规则的“新规则”,这也许是AI的发展方向,比如Alpha GO发现了一些人类未曾发现的三千年围棋知识的支撑。
近数十年来,CPU一直发挥着重要作用。但在以统计计算能力为主的NPU出现后,CPU和NPU相互搭配,将以多元算力的方式,给千行百业提供更为完善的基础设施服务。
同时,未来10年,当数据中心(DC)的算力增长,数据中心将变成计算中心(CC),包含云、企业自建计算中心等。云在本质上是大规模计算中心;并且这样的计算中心中,基于AI的计算负载将会超过整个计算中心算力的80%以上。而计算中心缺乏算力,将严重阻碍产业创新与应用。
当云上算力结构发生变化,云上多元算力将成为常态。郑叶来表示:云作为信息世界基础设施,不仅构建出“海纳百川”的底层架构,也支撑了“百花齐放”的上层应用——不仅有各类经典行业应用,也有云上的创新应用,如云电脑、云手机,AR/VR等,更有面向未来智能时代的人工智能应用。
此外,郑叶来也强调,作为信息高速公路,5G快速的发展将带来全新的改变,将成为整个社会变革的基础设施,加速行业智能化升级。
如今,科技的发展日新月异,让我们的想象力也在一次次被颠覆,正如当初计算机出现时那样。
郑叶来回顾,20年前他刚加入华为时大家面临的一个挑战是计算机遭遇的“千年虫”问题。站在当时来看,大家有担忧、有希望、各类观点充斥网络。但无论如何,那个时候我们根本想象不出今天计算产业发展的状况。
因此,未来的发展也许可以想象,但一定会超出我们的想象。
郑叶来表示:“今天的计算不仅成为每个人的触角(以手机为载体),更成为千行百业智能化转型的底座。当各行各业的生产力与算力相结合,业务效率势必会有极大提升,并且提升的空间也会超出我们的想象。”
站在发展的角度,如何获取算力、如何降低业务成本、提升业务效率成为企业亟需思考的问题。郑叶来总结道,云基础设施就是最佳的解决方案。首先,云具备多元计算能力;其次,驱动计算技术的进步,让算力始终保持最先进,比如让算力异构化、池化、服务化;最后,能顺应企业业务的发展,及时、零库存类供给多元算力。而这些都能使得企业减少成本浪费,提升业务价值,从而实现业务创新。
目前,万物互联的智能世界正在加速到来。华为云致力于为千行百业提供稳定可靠、安全可信、可持续发展的云服务,打造用得起、用得好、用得放心的普惠AI,让技术落地于产业实践,让企业更加从容地应对的智能时代。
好文章,需要你的鼓励
法国人工智能公司Mistral AI宣布完成17亿欧元(约20亿美元)C轮融资,由荷兰半导体设备制造商ASML领投。此轮融资使Mistral估值从去年的60亿美元翻倍至137亿美元。英伟达、DST Global等知名投资机构参投。作为欧洲领先的AI开发商,Mistral凭借先进的多语言大模型与OpenAI等美国公司竞争,其聊天机器人Le Chat具备语音模式等功能。
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
VAST Data收购了成立仅数月的初创公司Red Stapler,该公司由NetApp资深团队创立。Red Stapler创始人兼CEO Jonsi Stefansson将担任VAST云解决方案总经理,负责超大规模云战略。Red Stapler拥有6名开发人员,开发了跨SaaS交付、API集成、监控等功能的云控制平面和服务交付平台,将加速VAST AI OS在超大规模和多云环境中的部署,深化与全球领先超大规模云服务商的合作关系。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。