12月11日,Gartner公布了2019年第三季度全球服务器市场报告。数据显示,本季度全球服务器市场销售额同比下降5.6%,为183.4亿美元;出货量同比下降6.0%,为299.2万台。中国市场销售额同比增加3.4%,为51.7亿美元;出货量同比下降0.6%,为91.2万台。
Gartner报告指出,由于企业和超大规模数据中心的需求放缓,2019年第三季度全球服务器出货量整体下降。但实际上,企业仍存在着一定的需求潜力。在云、AI等新型IT基础设施建设的推动下,Gartner预计,2020年服务器市场将有望回升。
全球服务器第一阵营的格局进一步稳固。数据显示,排名前三的戴尔、HPE和浪潮出货量占比均在10%以上,出货量份额分别为16.8%、12.4%和11.7%。其中,浪潮实现销售额的两位数增长,为12.1%。在中国市场,浪潮市占率达38.7%,位居第一。
随着数字化业务、IoT和人工智能的逐渐落地,云计算已经成为企业业务和IT的重要组成部分,并且为服务器市场带来了高红利。未来,计算平台将逐步由通用走向专用,边缘计算会成为云计算的主要补充,而AI将渗透各个领域,以AI为代表的新兴应用将长期驱动服务器市场的增长,成为未来五年的主战场。
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Gartner预测,到2030年所有IT工作都将涉及AI技术的使用,这与目前81%的IT工作不使用AI形成鲜明对比。届时25%的IT工作将完全由机器人执行,75%由人类在AI辅助下完成。尽管AI将取代部分入门级IT职位,但Gartner认为不会出现大规模失业潮,目前仅1%的失业由AI造成。研究显示65%的公司在AI投资上亏损,而世界经济论坛预计AI到2030年创造的就业机会将比消除的多7800万个。
CORA是微软研究院与谷歌研究团队联合开发的突破性AI视觉模型,发表于2023年CVPR会议。它通过创新的"区域提示"和"锚点预匹配"技术,成功解决了计算机视觉领域的一大挑战——开放词汇目标检测。CORA能够识别训练数据中从未出现过的物体类别,就像人类能够举一反三一样。在LVIS数据集测试中,CORA的性能比现有最佳方法提高了4.6个百分点,尤其在稀有类别识别上表现突出。这一技术有望广泛应用于自动驾驶、零售、安防和辅助技术等多个领域。
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中国电信研究院联合重庆大学、北航发布T2R-bench基准,首次系统评估AI从工业表格生成专业报告的能力。研究涵盖457个真实工业表格,测试25个主流AI模型,发现最强模型得分仅62.71%,远低于人类专家96.52%。揭示AI在处理复杂结构表格、超大规模数据时存在数字计算错误、信息遗漏等关键缺陷,为AI数据分析技术改进指明方向。