至顶网计算频道 11月08日 新闻消息:11月8日,以“智能时代·算力赋能”为主题的首届中国超级算力大会在京召开。来自业内的600余位知名学者和产业从业者出席本次大会,共同探讨算力如何赋能智能时代,驱动数字经济高速发展。在倍受瞩目的HPC China TOP100榜单揭晓环节,联想以39套的成绩名列榜首,第五次获得中国第一,继续领跑行业。
创新技术全面引领HPC行业发展
作为全球最大的HPC方案提供商,在过去的20年中,联想不仅建立起完整的HPC产品生态,而且持续引领行业,不断创新突破自身的产品与技术。
2019年,联想发布了全新的“深腾X9000”高性能融合计算平台,该平台在兼顾算的更快、更准,更全面的同时,也使联想成为HPC绿色数据中心的积极倡导者,继续领跑 HPC水冷解决方案。众所周知,国内顶级高校北京大学全面采用了联想水冷HPC解决方案,而本次以2.4PF计算能力上榜TOP100的北京气象局项目,成为联想深腾X9000以及新一代温水冷却技术的又一成功案例。据悉该项目将服务于2020年冬奥会气象服务保障。这标志着联想最新的HPC解决方案和水冷技术不仅仅在高校与科研领域,还将在政府的关键项目上也扮演重要角色。
与此同时,近期联想在国际市场上凭借综合实力从众多顶级HPC厂商中脱颖而出,一举赢得韩国某大型项目,据悉该项目建成后峰值计算能力将高达50PF,该系统不仅使用了联想“海神”第四代温水水冷解决方案,还结合了最新的Dragonfly网络结构。伴随联想高性能计算业务高歌猛进的,是联想对HPC产品技术的不懈追求。据悉,明年“海神”系统将迎来全新升级,以应对不断提升的CPU功耗和日益增加的基于不同场景的异构加速需求。
从Every-scale迈向Exa-scale
随着国家十三五计划的深化, 预计2020年之后中国将进入E级超算的时代。 围绕这一趋势,联想HPC提出了从Every scale到Exa-scale的技术路线。有别于针对Exa-scale进行专业化设计的理念,联想则主张使用更加通用的部件和更加开放标准的去实现到Exa-scale的跨越。例如在设计Exa-scale的超算时,有人使用专门设计的机柜,网络拓扑与组件以及专属的供电系统。而联想则更倾向于使用标准的机柜,通用的高带宽低延迟网络,以及标准化的供电模块。这样做的优势是可以大幅度降低Exa-scale的建设成本,同时也大幅降低客户的应用的难度和门槛,客户完全可以像使用任何通用的HPC平台一样,无缝的切换到Exa-scale的计算平台上。
目前联想正在全球范围内携手合作伙伴与行业的顶尖的用户,共同打造面向Exa-scale的技术社区与平台。预计在不久的将来,也将迎来自己的Exa-scale超算时代。
可信区块链推进计划由可信区块链推进计划理事会组织和推动,包括华为、蚂蚁金服、百度、中国联通、微软、移动、360、中兴、腾讯、京东等企业参与,目前已经有345家国内外单位加入,通过深入研究区块链核心技术,制定可信区块链技术规范,组织测试验证,引导区块链技术越来越可信。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。