谷歌公司日前发表一篇科学论文,表示已经成功在实验室环境中利用53量子比特超导芯片首次证明所谓“量子霸权”理论。
量子霸权是指对量子计算机执行复杂计算能力的实际证明,要求其解决经典计算机所无法解决的计算任务。谷歌方面此次宣布,其Sycamore芯片已经成功达成这项目标。
此次验证的核心,在于利用处理器中的量子比特查找随机数生成模式。Sycamore在约3分20秒之内即给出一组准确的结果。根据谷歌公司的介绍,即使是全球最强的超级计算机(由美国能源部使用的200千万亿次Summit系统),完成这项任务也需要1万年时间。
上个月,这篇论文的副本曾意外流出,而学术界对此做出的评价亦褒贬不一。《纽约时报》采访到的研究人员将谷歌的这一里程碑比作莱特兄弟于1903年首次完成飞机试飞。但着力开发自有量子芯片的IBM公司科学家则对这项突破提出质疑。
IBM专家们在博文当中指出,实际上,Sycamore所做的计算任务完全能够在经典计算机上求解。他们引用了IBM的一项分析结果,表明只要具备充足的存储硬件,Summit在理论上完全能够在合理时间内完成这项计算任务。他们指出,“我们认为,经典系统能够在2.5天之内完成同一任务的理想模拟,且保真度更高。”
事实上,量子计算领域的其他参与者对这条消息也抱持谨慎的乐观态度。红杉资本资助的量子软件初创企业Q-CTRL Pty公司CEO Michael Biercuk表示,“如果能够通过后续严格审查,这一学术成就将具有里程碑式的意义。”而英特尔实验室负责人Rich Uglig则强调,量子计算机远未达到商业可行的水平,但仍对这一消息表示祝贺。
此外,Constellation Research公司分析师Holger Mueller表示此次成果只是万里长征的第一步。
他指出,“这第一步当然是辛勤工作与大量投资的结果,但对量子计算的实际应用并没有多大影响。每项技术都拥有自己的第一步;对于现在的量子计算,最重要的在于降低复杂性、降低总体拥有成本,以及实现下一代量子应用与传统应用间的共存。”
打造一款超越超级计算机的量子芯片绝非易事。位于美国加州圣芭芭拉谷歌实验室(Sycamore即诞生于此)的研究人员开发出一种基于超导金属的新架构,同时采用可靠性更高的量子比特设计以避免计算错误。
谷歌公司量子计算负责人John Martinis与Sergio Boixo解释称,“我们利用一种新型控制旋钮达成了此次目标。该旋钮能够关闭相邻量子比特间的交互,从而极大减少这类多连接量子比特系统中出现的错误。我们还对芯片设计做出优化以减少串扰问题,同时开发出新的量子比特控制校准技术以进一步提高性能水平。”
谷歌公司在商用量子计算机的研发方面已经投入十余年光阴。其早在2006年就加入这场竞争,最早由研究人员Hartmut Neven发起项目,旨在探索如何将量子计算与机器学习结合起来。谷歌现在拥有专门的量子计算工程小组,并与多所高校就相关技术开展积极合作。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。