英特尔和布朗大学近日启动由DARPA(Defense Advanced Research Projects Agency,美国国防高级研究计划局)资助的智能脊柱接口项目,该项目旨在利用人工智能,帮助脊髓严重受损以致瘫痪的患者恢复运动功能和膀胱控制能力。
英特尔公司全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理Naveen Rao表示:“在布朗大学就读博士期间,我就在研究了脑机接口及其应用。如今,在英特尔,我们正将我们的人工智能专长与布朗大学的前沿医学研究相结合,以帮助解决一项重大医学难题,即在脊髓严重损伤后如何将大脑和脊柱重新连接起来。”
在这项为期两年的项目中,研究人员将记录来自脊髓的运动和感知信号,并使用人工神经网络来学习如何刺激创后部位以传递运动指令。在布朗大学附近的罗德岛医院,外科医生将在病人脊柱受伤部位的两端植入电极阵列,并通过搭建智能旁路,最终让受损的神经实现实时信号传递。研究人员将同时使用英特尔人工智能开源软件(如nGraph)和英特尔人工智能加速器硬件来满足该应用程序的实时性需求。
布朗大学工程学助理教授David Borton表示:“脊髓损伤是毁灭性的,对于如何利用损伤部位周围的剩余脊髓神经来进行康复训练并修复受损功能,我们确知之甚少。利用英特尔的人工智能软硬件解决方案,我们首次利用损伤部位的脊髓神经信号并结合人工神经网络实时的进行信息处理并通信以恢复受损功能,这将能推进脊髓领域的研究,并加速探索全新疗法。”
人体不具备在神经纤维被切断后的再生能力。在脊髓严重损伤的情况下,大脑的电信号指令无法再到达肌肉,正是这个原因导致了人体的瘫痪。据美国国家脊髓损伤统计中心估计,美国有291000名脊髓损伤患者,每年新增病例超过17000例。其中超过30%的脊髓损伤会导致四肢完全瘫痪或截瘫。
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。