英特尔发布了一系列新的桌面处理器家族,主要针对使用硬件密集型应用的数据科学家、架构师、开发人员和其他高级用户。
今天发布的W-2200系列包括8款14纳米CPU,价格从294美元到1333美元不等。相比去年发布的W-2100系列,CPU成本降低了40%至50%,性能提高了约10%。
价格的大幅缩减可能是英特尔对AMD在桌面CPU市场市场带来的竞争压力的一个回应。AMD一直凭借Threadripper处理器逐步动摇着英特尔的业界领导地位上,特别是AMD的一些处理器的性能要优于英特尔同类产品,上周微软宣布将在新的Surface Laptop 3中采用AMD芯片。
英特尔依靠W-2200系列保持自己在台式机市场的领先地位。该系列中的旗舰芯片——价格为1333美元的W-2295——包含18个处理核心,速度高达3.8GHz,可运行36个线程。单核性能最高可达4.8GHz,基本主频为3.0Ghz。
W-2295和该系列中的其他7款芯片都采用了英特尔Deep Learning Boost指令集。借助这项技术,这些芯片运行人工智能模型的速度比去年发布的CPU家族快2.2倍,这对开发AI软件的开发人员来说是一个福音,对于运行机器学习工作型应用的用户来说也是一次重要的速度提升。
W-2200系列定于11月上市。就在该系列推出的几天之前,英特尔刚刚发布了4款新的Core X芯片,同样是为高端台式机提供动力,但主要面向的是视频游戏发烧友,而不是知识型工作者。
从硬件层面来看,这些处理器几乎与W-2200系列中的前4款CPU是相同的。不同的是,W-2200不支持ECC RAM,而ECC RAM是专业工作站流行的一种高可靠内存,而且并不是随英特尔vPro远程桌面管理软件一起提供的。取而代之的是,英特尔为Core X系列配备了超频工具,让用户可以把性能提升到默认极限以改善游戏体验。
好文章,需要你的鼓励
CoreWeave发布AI对象存储服务,采用本地对象传输加速器(LOTA)技术,可在全球范围内高速传输对象数据,无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输,提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量,可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式,为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。
IDEA研究院等机构联合开发了ToG-3智能推理系统,通过多智能体协作和双重进化机制,让AI能像人类专家团队一样动态思考和学习。该系统在复杂推理任务上表现优异,能用较小模型达到卓越性能,为AI技术的普及应用开辟了新路径,在教育、医疗、商业决策等领域具有广阔应用前景。
谷歌DeepMind与核聚变初创公司CFS合作,运用先进AI模型帮助管理和改进即将发布的Sparc反应堆。DeepMind开发了名为Torax的专用软件来模拟等离子体,结合强化学习等AI技术寻找最佳核聚变控制方式。核聚变被视为清洁能源的圣杯,可提供几乎无限的零碳排放能源。谷歌已投资CFS并承诺购买其200兆瓦电力。
上海人工智能实验室提出SPARK框架,创新性地让AI模型在学习推理的同时学会自我评判,通过回收训练数据建立策略与奖励的协同进化机制。实验显示,该方法在数学推理、奖励评判和通用能力上分别提升9.7%、12.1%和1.5%,且训练成本仅为传统方法的一半,展现出强大的泛化能力和自我反思能力。