作者:新思科技高级技术撰稿人Derek Handova
新思科技《2019年度云安全报告》涵盖了2019年最普遍的云安全趋势,包括云安全顾虑、云合规挑战以及云部署的阻力
各组织都在将其应用工作负载转移到云,以增加灵活性,缩短产品上市时间并降低成本。无论您是在开发云原生应用还是将现有应用迁移到云,新思科技都致力帮助您在不牺牲安全性的情况下提高创新、可靠性和效率。
2019年已经过去大半,前几年的三大云安全趋势依然持续。事实上,这些趋势甚至有所增长。《2019年度云安全报告》由网络安全业内人士Cybersecurity Insiders撰写,旨在探讨IT安全和IT运营高层人员关于云安全的首要考虑因素。Cybersecurity Insiders是拥有40万名成员的信息安全社区。
《2019年度云安全报告》主要发现:
领先的云服务提供商AWS、Microsoft Azure和Google Cloud也应该意识到:云安全是网络安全专业人士最大的担忧。《2019年度云安全报告》显示,绝大多数的网络安全专业人士表示他们对云安全的担心处于中度到极度之间。他们有如此担忧不是毫无根据的,因为云安全事件呈现上升趋势,包括一些备受瞩目的数据泄露,而且OWASP Top 10被发现有一个已知易受攻击的漏洞。
矛盾的是,大多数受访者也表示对他们组织自己的云安全状况至少拥有中度自信(84%)。很难将这种自信程度与报告中列出的挑战相匹配。网络安全专业人士认为在云安全趋势中的问题只是适用于其他人吗?
云安全的首要担心是数据丢失和泄露(64%),其次是数据隐私和保密(62%)。但是网络安全专业人士也面临其它云安全问题。法律和法规遵从、凭证意外暴露以及数据控制也是云安全趋势担忧列表中的主要问题。
询问任何曾经处理过软件标准合规性如HIPAA、PCI DSS、GDPR以及其它有关软件安全和数据隐私的规则和规定的人,他们很有可能会告诉你监控新的漏洞是他们所面临的最大挑战之一。同样,《2019年度云安全报告》指出监控云服务中新的漏洞是第一大云合规挑战(43%)。接下来的挑战分别是开展审计和风险评估以及对持续合规的监控。
另一个势在必行的云安全趋势是将应用迁移到云上。具体而言,组织认为将容器或者虚拟机器(VMs)的内部工作负载迁移到云上的时候,确保持续合规极其重要。只有5%的网络安全专业人士对此有异议。
关于云部署的阻力,现有的趋势并不只包含一、两个安全障碍。网络安全专业人士表示数据安全、丢失和泄露风险是云部署的最大阻力(29%)。同时,与此比例非常接近的受访者提出了一般安全风险(28%)是其公司云部署面临的最大阻力。另外,缺乏预算、合规挑战和缺乏合格员工,都是加速云部署的最大阻力。这些调查结果的占比差距不大。
好文章,需要你的鼓励
英特尔携手戴尔以及零克云,通过打造“工作站-AI PC-云端”的协同生态,大幅缩短AI部署流程,助力企业快速实现从想法验证到规模化落地。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架,突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块,通过智能组合生成从单块到整图的统一描述,无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务,用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法,为人机交互开辟新模式。
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型,超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性,能深度理解几何和物理规律,通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构,可模拟数千个因果一致步骤,支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布,有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
MIT研究团队发现,AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习,即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统,并能自发发展出跨模态理解能力,为未来AI应用开辟了新路径。