升级版SUSE CaaS Platform 4和SUSE Cloud Application Platform 1.5进一步对开发者、DevOps团队和平台运维人员提供更完美的Kubernetes体验
2019年9月11日——德国纽伦堡——SUSE宣布升级旗下应用交付解决方案,帮助客户加速开发现代容器化和云原生应用。升级后,SUSE将更好地交付和支持在任何地方(本地、混合云和多云)都能创建、部署和管理工作负载的解决方案,为客户带来卓越的服务、价值和灵活性。
升级后的解决方案将为应用程序开发者、DevOps团队和Kubernetes平台运维人员提供更加独特的体验。SUSE是第一个基于Cilium开源项目为企业提供Kubernetes高级网络方案的开源公司 。通过Cilium,SUSE使Kubernetes用户能够通过高性能的数据包过滤,以及方便实施和控制的网络通信安全策略,大规模增强应用程序安全。此外,SUSE还引入了新的应用程序搜索和部署功能,允许用户快速、轻松地部署已发布为Helm图表的应用程序和服务,其中包括数百种流行的开源DevOps工具和ISV解决方案以及内部开发的应用程序和服务。
SUSE工程、产品及创新总裁Thomas Di Giacomo表示:“SUSE的现代应用交付解决方案对于开发和DevOps团队来说简单易用,同时便于IT团队操作运营。我们对基于Cilium的网络支持使我们的客户领先于那些使用其他商业版Kubernetes解决方案的用户,这充分体现了我们如何利用敏捷的开源解决方案助力企业不断创新、增强竞争力和实现增长,从而推动数字化转型。”
Isovalent CTO及联合创始人、Cilium创始人Thomas Graf表示:“在这个高度动态、API驱动的微服务时代,SUSE很早就认识到BPF和Cilium在升级Kubernetes网络和安全性方面的价值。从1.0版本发布之前到现在,SUSE一直是Cilium开源社区有价值的贡献者,我们很高兴SUSE能够成为第一个企业级的Kubernetes发行者来使用Cilium的默认网络和安全技术。”
SUSE应用交付解决方案包括SUSE CaaS Platform——一种基于Kubernetes的企业级容器管理解决方案,以及SUSE Cloud Application Platform——该平台运行在Kubernetes之上,可帮助企业更快、更划算地实现其云原生应用交付目标。DevOps团队可以利用前者来管理各种工作负载,包括传统的、过渡性的和云原生工作负载;后者增加了现成的工作流程自动化功能,使DevOps团队能够在多云环境中快速、大规模地交付云原生应用程序。SUSE的解决方案相互补充,既可以高效地合并使用也可单独分开使用。
SUSE CaaS Platform 4是SUSE基于Kubernetes容器管理平台的最新版本,它增强了应用程序的安全性,使之更容易与技术的进步保持同步,并增加了平台的可扩展性选项,从而提升了Kubernetes平台的操作性。新解决方案集成了最新版本的Kubernetes和SUSE Linux Enterprise。SUSE CaaS Platform 4使企业能够:
云服务供应商Datalounges CTO及联合创始人Florian Rommel表示:“Datalounges一直在使用Kubernetes更快地交付内部开发的应用程序,我们还为客户提供Kubernetes托管服务,这都为我们带来了业务的增长,而SUSE CaaS Platform在其中提供了很大的帮助,它使我们能够更轻松地安装、管理和维护Kubernetes环境。SUSE CaaS Platform 4新增的先进安装功能对于我们非常有价值,因为我们每天都会添加和删除许多Kubernetes集群。基于Cilium的网络将使我们和客户都能更轻松地进行必要的安全管理。”
SUSE Cloud Application Platform 1.5是SUSE为Kubernetes提供的现代应用程序交付平台的最新版本,它通过对用户界面的功能升级降低了管理复杂性,并通过在托管的Kubernetes服务上进行简单且可预测的安装体验,缩短了实现价值的时间,从而提高了IT效率。SUSE Cloud Application Platform 1.5可以提供:
云咨询公司Cloudical CEO Karsten Samaschke表示:“对于想要使应用开发和交付方式现代化、提高开发者生产力的客户来说,SUSE Cloud Application Platform与他们的需求十分契合。我们对于1.5版本用户界面的新增功能十分满意,尤其是能够更轻松地部署Helm图表。我们预计此版本将被不断增长且复杂的客户群体广泛采用。”
好文章,需要你的鼓励
AMD CIO的职能角色早已超越典型的CIO职务,他积极支持内部产品开发,一切交付其他部门的方案都要先经过他的体验和评判。
医学生在选择专业时,应当考虑到AI将如何改变医生的岗位形态(以及获得的薪酬待遇)。再结合专业培训所对应的大量时间投入和跨专业的高门槛,这一点就更显得至关重要。
我们拥有大量数据,有很多事情要做,然后出现了一种有趣的技术——生成式AI,给他们所有人带来的影响。这种影响是巨大的,我们在这个领域正在做着惊人的工作。