8月28日,在 AICC2019人工智能计算大会上,浪潮与百度宣布达成人工智能合作,共建AIStation与飞桨联合方案。当前,飞桨的PaddleHub、AutoDL Design、PARL三大工具模块,及包括ERNIE持续学习语义理解框架在内的超160个有优势性能的预训练模型,现已整合在AIStation平台上,用户可同时享有敏捷高效的AI计算资源管理部署能力和专业AI框架优化服务能力。
AIStation是浪潮面向人工智能企业训练场景的人工智能Paas平台,可实现容器化部署、可视化开发、集中化管理等,为用户提供极致高性能的AI计算资源,实现高效的计算力支撑、精准的资源管理和调度、敏捷的数据整合及加速、流程化的AI场景及业务整合,有效打通开发环境、计算资源与数据资源,提升开发效率。
百度飞桨是国内唯一功能完备的开源深度学习平台,集深度学习训练和预测框架、模型库、工具组件和服务平台为一体,拥有兼顾灵活性和高性能的开发机制、工业级应用效果的模型、超大规模并行深度学习能力、推理引擎一体化设计及系统化服务等优势。
在人工智能发展的今天,各种深度学习框架层出不穷,安装部署相对复杂,典型的深度训练模型需要几天到几周的计算周期,对计算力资源消耗较大。同时大型深度学习环境往往需要动态协调数百台服务器,上千颗CPU的计算资源,而且GPU计算卡也随着服务器等资源分散在不同的环境中,利用率较低且难以统一管理。
AIStation可无缝对接算法ISV,通过与AI算法及框架开发企业合作,内置优化多种主流深度学习框架和组件,可减化用户在框架和组件等方面配置及操作,为终端客户提供全链条的场景化服务,涵盖金融、电信、教育、制作等行业场景。当前,AIStation已聚合了包含科大讯飞、第四范式、英特尔、英伟达、VMware等近20家企业的AI框架、模型和工具组件,百度飞桨的加入意味着浪潮AIStation又一次迎来新的重要合作伙伴,大家将共同创建一个开放全新的生态,赋能行业最终用户,推进产业AI化进程。
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OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。