8月6日,紫光旗下新华三集团“数字领航 智绘未来——2019数字大脑计划中国行”在福州正式启幕,并将在未来三个月内,沿南北两条线广泛覆盖全国40+城市,深入阐释数字大脑计划的领先优势与变革价值,全方位展现如何以技术之力推动百行百业数字化转型的落地实践,实现数字大脑计划在全国各地的落地生根。
新华三集团联席总裁王景颇,高级副总裁梁怀雄,副总裁李立、刘新民,福建代表处总经理刘佳楠等出席启动仪式,现场更迎来福州市大数据发展管理委员会主任张青雅,中国科学技术大学校长助理、先进技术研究院院长、类脑智能技术及应用国家工程实验室主任、新华三集团首席科学家吴枫教授等超强阵容助阵首站启幕,数百位行业高管、专家学者以及相关从业者齐聚一堂,共论数字经济的演进趋势和技术变革新进程。
在从“互联网+”到全新的“智能+”的发展进程中,数字化创新为产业发展带来新的增长机遇,如何充分发挥“智能+”的推动价值,帮助客户实现更优的数字化服务与体验,成为大家普遍关注的问题。
福州市大数据发展管理委员会主任张青雅在现场发表了致辞,他表示,福州市大数据委围绕电子政务和数字经济两条主线,培育产业发展新动能,为实体经济转型升级和提质增效提供有力支撑,努力将福州打造成“数字中国”建设福建样本排头兵。紫光集团和新华三一直支持和参与“数字福州”的建设,希望未来进一步加深合作,充分发挥紫光集团和新华三在技术、品牌、产业等方面的优势,更深入参与“数字福州”建设,构建产业发展新动能,助力福州实体行业数字化转型和数字经济快速发展。
中国科学技术大学吴枫教授发表演讲
“智能+”时代,网络该如何演进?吴枫教授在演讲中介绍了下一代网络战略和发展趋势。他指出,网络空间的形成与发展将成为人类社会的重要基础设施和国家重要战略资源,中国科学技术大学与新华三将深入合作,以全向智能实现数字业务完整AI化,从而推动“智能+”时代网络实现全面的自我重塑与革新。
在大会上,新华三集中展示了“数字大脑计划”的领先优势:“数字大脑”是数字化时代让组织高效运行与成长的能力中心。新华三以向内生智能演进的数字基础设施、作为数字化转型核心引擎的业务能力平台、实现由智慧驱动信息防护的主动安全、为IT环境提供全栈式智能保障的统一运维四大基础,打造智能数字平台。同时与合作伙伴紧密合作,加速智能数字化平台与生态合作应用的深度融合,为百行百业客户打造属于自己的数字大脑,从而推动其数字化转型的进程。
新华三还重点介绍了基于数字大脑计划全新升级的三大底座方案(数据中心解决方案、边缘计算解决方案、运营商解决方案)以及智慧校园、数字金融解决方案,全面融合智能数字化平台与场景化智慧应用,为众多产业领域实现数字化转型升级夯实智慧基础,驱动数字金融及智慧校园发展迈上新征程。
当前,由云计算、人工智能、5G等技术推动的“智能+”,正在成为驱动企业创新和社会发展的新动能。王景颇表示,近年来,福建省的数字经济发展驶入快车道,云计算、大数据、物联网等新兴产业集群发展格局基本形成,信息基础设施水平进入全国先进行列,产业数字化成效显著。新华三凭借强大的数字化平台及专业的本地化服务队伍,持续为福建众多行业用户提供数字化规划与建设,深度参与并见证了福州的数字产业发展进程。
新华三集团联席总裁王景颇致辞
在政府行业,新华三为福建省电子政务云平台及数字福建云计算中心提供了完整的云计算和数据中心解决方案,为数字福建建设奠定了稳定可靠的运行基础;在智慧福州智网骨干网建设中,规模采用新华三CR19000高端路由器构建了2张互为备份的骨干环网,高效承载平安城市高清视频监控和电子政务业务数据的稳定传输;在企业行业,新华三持续参与福耀集团、福建三钢集团数字业务平台的重塑,以数字化创新推动生产效率提升;在教育行业,与厦门大学携手构建起互联互通、数据共享的智慧校园;在医疗行业,新华三助力福建医科大学附属协和医院实现从预约挂号到求医问诊的全流程智能化变革。
福建是数字中国建设的重要发源地。未来,新华三将依托自身全面领先的技术实力以及对行业转型需求的深刻洞察,与更多合作伙伴以及行业用户携手,探索数字化技术驱动产业变革的新模式、新场景,以数字化创新助力“数字福建”和“数字中国”建设。
好文章,需要你的鼓励
Gartner预测,到2030年所有IT工作都将涉及AI技术的使用,这与目前81%的IT工作不使用AI形成鲜明对比。届时25%的IT工作将完全由机器人执行,75%由人类在AI辅助下完成。尽管AI将取代部分入门级IT职位,但Gartner认为不会出现大规模失业潮,目前仅1%的失业由AI造成。研究显示65%的公司在AI投资上亏损,而世界经济论坛预计AI到2030年创造的就业机会将比消除的多7800万个。
CORA是微软研究院与谷歌研究团队联合开发的突破性AI视觉模型,发表于2023年CVPR会议。它通过创新的"区域提示"和"锚点预匹配"技术,成功解决了计算机视觉领域的一大挑战——开放词汇目标检测。CORA能够识别训练数据中从未出现过的物体类别,就像人类能够举一反三一样。在LVIS数据集测试中,CORA的性能比现有最佳方法提高了4.6个百分点,尤其在稀有类别识别上表现突出。这一技术有望广泛应用于自动驾驶、零售、安防和辅助技术等多个领域。
人工智能正从软件故事转向AI工厂基础,芯片、数据管道和网络协同工作形成数字化生产系统。这种新兴模式重新定义了性能衡量标准和跨行业价值创造方式。AI工厂将定制半导体、低延迟结构和大规模数据仪器整合为实时反馈循环,产生竞争优势。博通、英伟达和IBM正在引领这一转变,通过长期定制芯片合同和企业遥测技术,将传统体验转化为活跃的数字生态系统。
中国电信研究院联合重庆大学、北航发布T2R-bench基准,首次系统评估AI从工业表格生成专业报告的能力。研究涵盖457个真实工业表格,测试25个主流AI模型,发现最强模型得分仅62.71%,远低于人类专家96.52%。揭示AI在处理复杂结构表格、超大规模数据时存在数字计算错误、信息遗漏等关键缺陷,为AI数据分析技术改进指明方向。