VMware最近宣布了一项收购计划,旨在使旗舰vSphere虚拟化平台能够更好地运行人工智能应用。
近日VMware宣布计划收购Bitfusion.io,后者是一家拥有四年历史的人工智能基础设施虚拟化软件厂商,它的技术是基于许多与vSphere相同的理念。
虚拟化是一种让数据中心设备更高效的方法,这种技术让管理员能够将硬件资源(如存储容量和处理能力)与底层服务器分离,从而实现更高的操作灵活性,反过来也可以让基础设施团队大幅减少闲置的硬件资源。
Bitfusion的软件产品FlexDirect主要用于对企业用于运行人工智能模型所使用的芯片进行虚拟化。FlexDirect适用于GPU、FPGA和ASIC,这也是机器学习最常用的三种处理器类型。FlexDirect为企业使用的AI应用提供处理能力,最大限度发挥芯片的性能。
“该平台可以在虚拟化基础架构中共享GPU,作为一组网络可访问的资源而不是每台服务器上的孤岛资源,”VMware云平台业务部门负责人Krish Prasad在宣布收购Bitfusion的博客文章中这样写道。
Prasad详细说明了VMware将把FlexDirect集成到vSphere中的细节,其目标是帮助客户更好地利用附加到虚拟化服务器的AI芯片。FlexDirect还可以与基于云的机器学习基础设施配合使用,这一点特别符合VMware的产品战略。
“从很多方面来看,Bitfusion为VMware多年来给计算领域提供的功能提供了硬件加速。Bitfusion还与VMware的‘任何云、任何应用、任何设备’愿景保持一致,能够跨越AI框架、云、网络和虚拟机和容器等技术。”
Bitfusion的团队将参与到产品整合的工作中。在此次收购之前,Bitfusion已经从包括三星和FPGA厂商Xilinx在内的投资方那里筹集了800多万美元的资金。
这次收购的财务条款尚未披露。
好文章,需要你的鼓励
这期是技术加情怀了。极少数人基于热情和对卓越的执念,构建了数十亿人每天依赖但普通人从不知晓的基础设施。
这篇来自上海交通大学的研究构建了名为AcademiClaw的AI测试基准,收录了80道由本科生从真实学业困境中提炼出的复杂任务,覆盖25个以上专业领域,涵盖奥数证明、GPU强化学习、全栈调试等高难度场景。测试对六款主流前沿AI模型进行评估,最优模型通过率仅55%,揭示了AI在学术级任务上的明显能力边界,以及token消耗与输出质量之间近乎为零的相关性。
Antigravity A1无人机推出"大春季更新",新增AI智能剪辑、语音助手、延时摄影模式及升级版全向避障系统。用户可通过语音命令控制Sky Genie、深度追踪等核心功能,虚拟驾驶舱支持第三人称视角飞行。随着产品进入墨西哥市场,Antigravity全球覆盖已近60个国家,持续推动无人机向更智能、更易用方向发展。
Meta AI安全团队于2026年5月发布了代码世界模型(CWM)的预发布安全评估报告(arXiv:2605.00932v1)。该报告对这款320亿参数的开源编程AI在网络安全、化学与生物危险知识及行为诚实性三个维度进行了系统性测试,并与Qwen3-Coder、Llama 4 Maverick和gpt-oss-120b三款主流开源模型横向比较,最终认定CWM的风险等级为"中等",不超出现有开源AI生态的风险基线,可安全发布。