VMware最近宣布了一项收购计划,旨在使旗舰vSphere虚拟化平台能够更好地运行人工智能应用。
近日VMware宣布计划收购Bitfusion.io,后者是一家拥有四年历史的人工智能基础设施虚拟化软件厂商,它的技术是基于许多与vSphere相同的理念。
虚拟化是一种让数据中心设备更高效的方法,这种技术让管理员能够将硬件资源(如存储容量和处理能力)与底层服务器分离,从而实现更高的操作灵活性,反过来也可以让基础设施团队大幅减少闲置的硬件资源。
Bitfusion的软件产品FlexDirect主要用于对企业用于运行人工智能模型所使用的芯片进行虚拟化。FlexDirect适用于GPU、FPGA和ASIC,这也是机器学习最常用的三种处理器类型。FlexDirect为企业使用的AI应用提供处理能力,最大限度发挥芯片的性能。
“该平台可以在虚拟化基础架构中共享GPU,作为一组网络可访问的资源而不是每台服务器上的孤岛资源,”VMware云平台业务部门负责人Krish Prasad在宣布收购Bitfusion的博客文章中这样写道。
Prasad详细说明了VMware将把FlexDirect集成到vSphere中的细节,其目标是帮助客户更好地利用附加到虚拟化服务器的AI芯片。FlexDirect还可以与基于云的机器学习基础设施配合使用,这一点特别符合VMware的产品战略。
“从很多方面来看,Bitfusion为VMware多年来给计算领域提供的功能提供了硬件加速。Bitfusion还与VMware的‘任何云、任何应用、任何设备’愿景保持一致,能够跨越AI框架、云、网络和虚拟机和容器等技术。”
Bitfusion的团队将参与到产品整合的工作中。在此次收购之前,Bitfusion已经从包括三星和FPGA厂商Xilinx在内的投资方那里筹集了800多万美元的资金。
这次收购的财务条款尚未披露。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨代理型 AI 如何推动网络安全变革。CrowdStrike CEO George Kurtz 详细介绍了其在自主威胁响应中的应用及由此带来的新风险,强调了数据驱动策略的重要性。
Ai2 最近发布了名为 Olmo 2 1B 的 10 亿参数小型 AI 模型,在算术推理与事实核查测试中表现优于 Google、Meta 与阿里,尽管存在潜在风险,不建议商业应用。
在人工智能推动海量数据处理需求下,电力短缺问题愈发严重。为突破电网瓶颈,开发商正通过现场发电、天然气和小型模块反应器等措施,确保数据中心高效、可靠地供电。
一项新研究称 LM Arena 平台存在不公正操作,偏向大企业私测的专有模型,而开放模型得不到足够评测,平台运营者对此表示争议。