进入七月,全球开启“高温炙烤模式”,印度、巴基斯坦和中东、欧洲部分地区气温已达50℃,我国不少地方近日也遭遇了热浪侵袭。高温不仅影响到人们的正常生活,也会对海洋、水资源、粮食安全、生态系统、乃至整个地球的可持续发展产生影响。而其中水资源的重要性对于人们来说不言而喻。
水是生命之源,随着用水短缺及水污染环境的不断加剧,人们越来越意识到水资源的可贵。如何提高城市供水水质、降低生产运行成本、提高供水效率等问题成为了各大水务企业面临的挑战。
据悉,重庆市自来水公司正开展水务大数据平台构建工作,旨在利用水务系统存在的海量数据,结合人工智能等高科技,来实现对重庆水务行业结构调整和产业优化升级,最终推进智慧水务建设。中科曙光通过XData大数据智能平台助力重庆市自来水公司水务大数据平台构建,帮助重庆市自来水公司提供安全自来水的全流程分析服务,从而实现科学的供水用水。
重庆市自来水公司水务大数据平台项目具有供水优化管理、进出水管理、故障诊断、生产运行分析、应急联动、客服、便民系统等功能模块,它的建成能够为重庆市自来水公司提供完整、统一的数据统计、分析报表以及关键信息呈现,将海量水务信息进行及时分析与处理,并做出相应的辅助决策建议,帮助其科学高效的管理城市水资源。
曙光XData大数据智能平台以先进计算硬件设施为基础,以XData大数据智能引擎软件平台、曙光大数据工程服务体系为两翼,形成先进的大数据一体化产品解决方案。依托多年来专业技术的积累,XData大数据智能平台实现了对海量异构数据的存储计算和智能分析。
水务大数据平台在城市水资源整合、公共安全监控、居民用水安全、政府决策支持等方面,均能提供强有力的设施和数据支持,具有良好的社会效益,为“智慧水务”的推进添砖加瓦。作为中国信息产业领军企业,中科曙光接下来将联合更多水务产业链上的公司及产学研机构,共同完善水务大数据智能服务平台建设,推动水务科技创新,加速我国智慧水务产业高质量发展。
好文章,需要你的鼓励
Snap 推出 Lens Studio 的 iOS 应用和网页工具,让所有技能层次的用户都能通过文字提示和简单编辑,轻松创建 AR 镜头,包括生成 AI 效果和集成 Bitmoji,从而普及 AR 创作,并持续为专业应用提供支持。
罗切斯特理工学院和美国陆军研究实验室的研究团队开发了一种突破性的无源域适应方法,通过混搭拼图增强技术和置信度-边界加权策略,使AI模型能在没有原始训练数据的情况下适应新环境。该方法在三个主要基准数据集上取得显著成果,特别是在PACS数据集上准确率提升了7.3%,为AI系统在隐私保护、安全限制等现实场景中的应用提供了新解决方案。
这篇论文介绍了R1-Code-Interpreter,一种通过有监督学习和强化学习训练大型语言模型进行代码推理的新方法。研究团队收集了144个推理和规划任务,利用多轮训练教会模型自主决定何时使用文本推理或生成代码。最终的14B模型在测试集上将准确率从44.0%提高到64.1%,超过纯文本GPT-4o并接近带Code Interpreter的GPT-4o。研究揭示了SFT阶段的关键作用,并发现模型展现出自发的自我检查行为,为开源模型提供了与商业模型竞争的代码解释器能力。