6月27日-6月29日,2019年(第六届)世界智能计算机大会(BenchCouncil 2019)在深圳召开,会议聚集了包括中国工程院院士李国杰,中国科学院院士杨学军等在内的数十位国内外知名专家学者,共同探讨智能计算机产业相关的前沿技术。会上,中科曙光大数据首席科学家、大数据智能研究院院长宋怀明博士应邀在主论坛上发表题为“智能计算驱动产业升级”的主题演讲。
互联网海量数据的爆发式增长,5G和物联网时代的到来,人机物互联交互的发展,共同催生先进计算技术发展和迭代。而智能计算作为先进计算的重要组成部分,既会为传统计算带来新机遇,也会与传统计算融合共同发展。
智能计算是以智能驱动的计算,它与传统计算不仅是IT基础架构的不同,而是以实现智能化应用为目标,以智能计算机为基础,通过深度学习、云计算、大数据等技术相互融合支撑的一种计算方式。智能计算的发展和应用有助于政府、企业的智慧化转型,推动产业和社会变革创新。
宋怀明在会上介绍了曙光在智能计算领域的布局:在传统计算向智能计算的转变中,以“强劲的计算力、计算普惠化和全栈智能计算场景”为三大引擎发展智能计算,为用户提供“便捷、经济、全面”的智能计算资源。
其中,“强劲的计算力”是指曙光打造完整的智能计算产品线,支持适用于不同应用场景的多种芯片,同时提供智能超算、深度学习服务器、按需分配的存储、超融合一体机等全线产品为用户提供强劲的计算能力。“计算普惠化”指的是以人工智能服务平台、先进计算服务平台以及遍布全国的云数据中心、先进计算中心等载体,通过云计算、边缘计算、通用计算等方式为客户提供垂手可得、便捷部署、经济节能的智能计算服务。而“全栈智能计算场景”则是指中科曙光携手各行业的合作伙伴,以智能计算为抓手,共同构筑AI生态,构建安防、医疗、科研、互联网、金融、环境、农业、制造等多领域全栈全场景智能解决方案,帮助客户实现业务智能化转型。
随着智能化产业蓬勃发展,“行业+智能”正在成为企业未来竞争力的关键体现。智能计算与产业应用的多元融合,推动科技创新,能够让各种智慧应用的落地成为可能。例如,目前人脸识别技术被广泛应用于智能计算场景之中,而由中科曙光推出的“曙光慧眼智能视频人脸识别一体机”就是典型的应用范例,它拥有基于深度神经网络构建的高效率、高准确率的检测和识别算法,可广泛应用于会场、车站、机场、学校、地铁、小区、超市、宾馆、企业前台等复杂场景。
“为应对万物互联时代持续计算带来的机遇与挑战,曙光致力于打造完整的先进计算产品线并进行全产业链布局。”宋怀明介绍,中科曙光联合上下游企业进行协同研发和服务部署,促进各领域深入应用,完善先进计算产业生态,创造产业发展新格局。
此外,在“世界智能计算机大会颁奖典礼”上,中科曙光凭借自身在信息技术领域的技术优势与丰富的实践经验,摘得“智能计算领军企业”大奖。
“国际人工智能系统大赛”宣讲在大会期间同步举行,国际测试委员会(BenchCouncil)执行委员会主席詹剑峰宣布大赛正式启动,中科曙光赞助了其中一个赛道,以此来支持智能计算领域的人才培养和生态建设。
好文章,需要你的鼓励
随着员工自发使用生成式AI工具,CIO面临影子AI的挑战。报告显示43%的员工在个人设备上使用AI应用处理工作,25%在工作中使用未经批准的AI工具。专家建议通过六项策略管理影子AI:建立明确规则框架、持续监控和清单跟踪、加强数据保护和访问控制、明确风险承受度、营造透明信任文化、实施持续的角色化AI培训。目标是支持负责任的创新而非完全禁止。
哈佛、MIT联合研究揭示人类语言理解的神经机制,发现大脑通过"信息出口"将语言从核心系统传递至专业脑区实现深度理解。研究提出浅层与深层理解的区别,为人工智能发展提供重要启示,表明真正智能需要多系统协作而非单一优化。该发现可能改变我们对语言认知的理解。
英国正式推出DaRe2THINK数字平台,旨在简化NHS全科医生参与临床试验的流程。该平台由伯明翰大学和MHRA临床实践研究数据链开发,能够安全传输GP诊所与NHS试验研究人员之间的健康数据,减少医生的管理负担。平台利用NHS现有健康信息,安全筛查来自450多家诊所的1300万患者记录,并使用移动消息系统保持试验对象参与度,为传统上无法参与的人群开辟了研究机会。
腾讯混元等团队开发出革命性的AI视频生成自我评判系统PAVRM和训练方法PRFL,让AI能在创作过程中实时评估和改进视频质量,无需等到完成才反馈。该技术使视频动态表现提升56%,人体结构准确性提升21.5%,训练效率提升1.4倍,为AI视频生成质量带来质的飞跃。