6月27日-6月29日,2019年(第六届)世界智能计算机大会(BenchCouncil 2019)在深圳召开,会议聚集了包括中国工程院院士李国杰,中国科学院院士杨学军等在内的数十位国内外知名专家学者,共同探讨智能计算机产业相关的前沿技术。会上,中科曙光大数据首席科学家、大数据智能研究院院长宋怀明博士应邀在主论坛上发表题为“智能计算驱动产业升级”的主题演讲。
互联网海量数据的爆发式增长,5G和物联网时代的到来,人机物互联交互的发展,共同催生先进计算技术发展和迭代。而智能计算作为先进计算的重要组成部分,既会为传统计算带来新机遇,也会与传统计算融合共同发展。
智能计算是以智能驱动的计算,它与传统计算不仅是IT基础架构的不同,而是以实现智能化应用为目标,以智能计算机为基础,通过深度学习、云计算、大数据等技术相互融合支撑的一种计算方式。智能计算的发展和应用有助于政府、企业的智慧化转型,推动产业和社会变革创新。
宋怀明在会上介绍了曙光在智能计算领域的布局:在传统计算向智能计算的转变中,以“强劲的计算力、计算普惠化和全栈智能计算场景”为三大引擎发展智能计算,为用户提供“便捷、经济、全面”的智能计算资源。
其中,“强劲的计算力”是指曙光打造完整的智能计算产品线,支持适用于不同应用场景的多种芯片,同时提供智能超算、深度学习服务器、按需分配的存储、超融合一体机等全线产品为用户提供强劲的计算能力。“计算普惠化”指的是以人工智能服务平台、先进计算服务平台以及遍布全国的云数据中心、先进计算中心等载体,通过云计算、边缘计算、通用计算等方式为客户提供垂手可得、便捷部署、经济节能的智能计算服务。而“全栈智能计算场景”则是指中科曙光携手各行业的合作伙伴,以智能计算为抓手,共同构筑AI生态,构建安防、医疗、科研、互联网、金融、环境、农业、制造等多领域全栈全场景智能解决方案,帮助客户实现业务智能化转型。
随着智能化产业蓬勃发展,“行业+智能”正在成为企业未来竞争力的关键体现。智能计算与产业应用的多元融合,推动科技创新,能够让各种智慧应用的落地成为可能。例如,目前人脸识别技术被广泛应用于智能计算场景之中,而由中科曙光推出的“曙光慧眼智能视频人脸识别一体机”就是典型的应用范例,它拥有基于深度神经网络构建的高效率、高准确率的检测和识别算法,可广泛应用于会场、车站、机场、学校、地铁、小区、超市、宾馆、企业前台等复杂场景。
“为应对万物互联时代持续计算带来的机遇与挑战,曙光致力于打造完整的先进计算产品线并进行全产业链布局。”宋怀明介绍,中科曙光联合上下游企业进行协同研发和服务部署,促进各领域深入应用,完善先进计算产业生态,创造产业发展新格局。
此外,在“世界智能计算机大会颁奖典礼”上,中科曙光凭借自身在信息技术领域的技术优势与丰富的实践经验,摘得“智能计算领军企业”大奖。
“国际人工智能系统大赛”宣讲在大会期间同步举行,国际测试委员会(BenchCouncil)执行委员会主席詹剑峰宣布大赛正式启动,中科曙光赞助了其中一个赛道,以此来支持智能计算领域的人才培养和生态建设。
好文章,需要你的鼓励
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源:注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明,即使在理想条件下,注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点,为未来AI架构发展指明新方向,提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。
Meta为Facebook和Instagram推出全新AI翻译工具,可实时将用户生成内容转换为其他语言。该功能在2024年Meta Connect大会上宣布,旨在打破语言壁垒,让视频和短视频内容触达更广泛的国际受众。目前支持英语和西班牙语互译,后续将增加更多语言。创作者还可使用AI唇形同步功能,创造无缝的口型匹配效果,并可通过创作者控制面板随时关闭该功能。
中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究,构建了史上最大的多模态AI对齐数据集,包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法,显著提升多模态AI的安全性和对话能力,为构建真正符合人类价值观的AI系统提供了突破性解决方案。