6月27日,2019年(第六届)世界智能计算机大会(BenchCouncil 2019)在深圳市拉开帷幕。大会聚集了包括中国工程院院士李国杰、中国科学院院士杨学军、HPC通讯领域国际领军学者D.K. Panda等在内的数十位国内外知名专家学者同场论道,带来智能计算机产业相关的前沿技术和最新见解。
作为智能计算机产业备受瞩目的国际学术盛宴,世界智能计算机大会围绕以智能芯片和系统为基础的智能计算机产业召开,已成功举办五届,今年首次移师中国。此次大会由国际测试委员会(BenchCouncil)主办,国家超级计算深圳中心、中科曙光等单位共同承办。
会上,中科曙光受邀在主论坛及智能医学、智能超算、智能产业互联网、智能教育等多个分论坛发表主题演讲,并展示了智能计算最前沿科技成果。
深圳市副市长王立新在致辞中介绍,深圳市已经建设了一批面向基础研究和应用基础研究的重大科技创新平台,将依托于此加快发展智能化超级计算机,为人工智能发展奠定坚实基础。
李国杰院士围绕智能超级计算话题发表主题演讲,他指出,超级计算机是“算得快”,智能计算机则是“算得巧”。超级计算是研究和应用人工智能必不可少的基础设施,而人工智能也能促进超级计算融合发展。在人工智能飞速发展的当下,面向智能应用的超级计算机,即智能超算应是未来二十年需要高度重视的研究方向。
同时他强调,目前超算正面临70年未有之大变局,能效增长远远低于速度增长。未来十年是体系结构的黄金时期,可能出现一个全新计算机架构的“寒武纪”大爆发。体系结构的改进能够极大提升能效增长,同时降低功耗,对此他呼吁,中国学者应该做出不愧于时代的贡献。
全球人工智能市场一直处于高速增长趋势,其所催生的商业价值超万亿美元。IDC发布的《2018中国AI计算力发展报告》显示,2021年计算方面的投资将占到整个AI投资的近一半以上,2017年至2022年将会达到近6倍的增长。而5G时代及物联网时代的到来,对计算力提出了新的要求。
新兴的智能化产业蓬勃发展,需要全新的智能化IT基础设施的支持,智能计算成为算力发展的必经之路。针对智能计算发展,中科曙光提出以“强劲的计算力,计算普惠化和全栈智能计算场景”为三大引擎,为计算力的创新升级提供“便捷、经济、全面”的驱动力。
大会现场,中科曙光还展出了采用浸没液冷技术的超算系统——新一代硅立方高性能计算机,专为人工智能市场开发和设计的专用服务器——人工智能服务器,及人工智能管理平台SothisAI等系列产品和智慧解决方案,引发了与会专家学者的高度关注与兴趣。
当前,智能计算已成为重要的技术发展趋势。作为国内智能计算领域的领军企业,曙光致力于智能计算的长期健康发展,积极探索面向未来的智能计算技术及方案部署。未来,曙光将充分利用自身资源和产业优势,通过智能计算创新技术,助力产业及社会智能化转型。
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。