Habana Labs正在人工智能市场中向Nvidia发起挑战。
这家以色列初创公司(已经累计融资1.2亿美元)今天推出了一款名为Gaudi(如图)的芯片,专门用于训练人工智能模型。
工程师通过反复试验来验证算法的性能,这是开发生命周期的一个部分。要让AI完成某个任务可能需要经过数千万次尝试,因此任何加速该过程的技术都有可能带来巨大回报。
Gaudi承诺将提供在性能上有重大提升。为了展示其速度,Habana Labs进行了一项内部测试,将Gaudi与Nvidia旗舰的V100数据中心图形卡进行了对比。Habana Labs称Gaudi运行ResNet-50主流AI模型基准测试的速度要比V100快3.8倍,在此过程中创造了性能纪录。
这是Habana Labs在过去一年中第二次打破RestNet-50记录,第一次是Habana Labs的Goya芯片,该芯片旨在为已经经过训练、用于生产处理实时数据的人工智能模型提供动力。
Gaudi与Goya采用了共同的设计理念,都是基于所谓超长指令字架构的八个处理核心组成,并行执行计算而不是像CPU那样逐个执行计算任务。Gaudi与众不同之处在于它的内存不同,而且吞吐量也更适合于人工智能训练。
Habana Labs将以两种形式把Gaudi推向市场:PCIe卡和夹层加速器,设计用于加载到其他更大的卡上。此外Habana Labs还开发了一款名为HLS的数据中心设备,装有8个夹层加速器。
除了处理速度快之外,Gaudi还是可扩展的。夹层卡和PCIe卡分别采用8个和10个内置以太网端口,每个端口支持100Gb连接,这样就不需要额外的芯片来应对网络需求,提高配置了大量Gaudi处理器的大规模人工智能环境的效率。
Habana Labs计划今年晚些时候生产Gaudi芯片样品,并称已经有多加客户采用了早期的Goya处理器,包括几家云提供商和自动驾驶汽车公司。Habana Labs还得到了大厂商的支持,最近一轮7500万美元的融资是由英特尔领投的,其他投资方还包括Bessemer Venture Partners、Battery Ventures等。
好文章,需要你的鼓励
开源加密初创公司ZamaSAS宣布完成5700万美元B轮融资,专注于为区块链和AI应用构建全同态加密技术以保护隐私。本轮融资由BlockchangeVentures和PanteraCapital共同领投,使公司总融资超过1.5亿美元,估值突破10亿美元。同时,Zama推出保密区块链协议公开测试网,允许开发者在以太坊上构建私密通信应用。
新加坡国立大学研究团队开发了SPIRAL框架,通过让AI与自己对弈零和游戏来提升推理能力。实验显示,仅训练AI玩简单扑克游戏就能让其数学推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且无需任何数学题目作为训练材料。研究发现游戏中的三种推理模式能成功转移到数学解题中,为AI训练提供了新思路。
英国网络铁路公司、Neos Networks和Freshwave联合启动"触达项目",旨在消除英国主要铁路干线上的信号盲区。该项目将公私合营模式相结合,预计为纳税人节省约3亿英镑。项目将部署1000公里超高速432芯光纤电缆,覆盖东海岸主线等多条线路,并在12个主要车站提供4G/5G室内连接,在57个隧道中部署4G移动连接。新网络将大幅提升铁路通信基础设施能力,支持轨道传感器和监控应用,为乘客提供更快更可靠的列车服务。
同济大学团队开发的GIGA-ToF技术通过融合多帧图像的"图结构"信息,创新性地解决了3D相机噪声问题。该技术利用图像间的不变几何关系,结合深度学习和数学优化方法,在合成数据集上实现37.9%的精度提升,并在真实设备上展现出色泛化能力,为机器人、AR和自动驾驶等领域提供更可靠的3D视觉解决方案。