AI引领未来 2019数博会与人工智能的对话 原创

至顶网服务器频道 06月04日 新闻消息（文/李祥敬）：近日，万众瞩目的2019中国国际大数据产业博览会（下称2019数博会）在贵阳举行。数博会连续成功举办五届，已经成为世界认识贵州、贵阳的响亮名片。2019数博会以“创新发展·数说未来”为年度主题，围绕“一会、一展、一发布、大赛及系列活动”展开。

本届数博会吸引了来自全球大数据政、产、学、研、媒的行业精英、业界领袖。不仅如此，2019数博会系列活动融入大数据元素、彰显大数据文化、描绘数字化生活，形式多样、创意独特，营造了浓浓的“数博味”。

大数据与人工智能的关系是不言而喻的，在本届数博会上，AI也是与会者关注的角度。5月27日，“人工智能”高端对话在贵阳国际会议中心举行，嘉宾们以“AI赋能引领未来”为主题，深入探讨人工智能与人类、社会、哲学、人文、伦理的关系。

AI赋能，引领未来

在主旨演讲环节，华中科技大学教授、中国工程院院士李培根，《连线》杂志第一任主编、《失控》作者凯文·凯利，华为公司副总裁、华为云业务总裁郑叶来，法国人工智能中心总裁顾海，国际计算机学会知识发现专委会主席裴健等嘉宾，分别从数字智能时代的创新思维、数据AI激发新潜能、中法人工智能合作、通过计算-数据-智能的集成与平台化推动智能社会与智能经济发展等方面阐述了自己的观点。

凯文·凯利表示，现在我们已经处于信息时代或者数据时代，不能够忽略大数据。新一代大数据平台是一个全球化的平台，可以收集很多移动终端的数据。当这些数据能够连接在全球化平台上，就需进行超级运算，这些超级运算可以帮助人们去管理和分析数据。以特斯拉为例，特斯拉的生产量很少，但他的价值很大，因为他可以通过车载的数据分析消费者、驾驶人员的驾驶习惯，在车轮上嵌入微型计算机，每一台车上的数据都可以上传到平台进行分析，从而指导制造新一代汽车，企业因此在竞争中脱颖而出。大数据会给我们的生产生活带来很大的改变，如果不使用AI的话，大数据就不是一个机遇，而是一个挑战。没有AI的大数据是没有用的。

李培根认为，第四次工业革命标志性的东西是数字世界或者信息世界和物理世界的融合，人工智能超越了科学认知和传统文化。以前传统自动化主要是解决确定性的、有固定模式的问题。现在不一样，通过数字技术、人工智能技术，我们可以解决一些非模式非固定模式的、不确定性的问题。阿尔法狗实际上是吸取人类的智慧而生，之后在实践中产生了人类顶尖围棋手都不具备的思维。在未来的工程技术等领域，人工智能有很多非人类思维值得人类学习。

在郑叶来看来， AI作为一种新通用的技术，不仅提升了生产效率，而且改变了生产结构。其促发的产业变革涉及众多领域，正在推动各行各业发生前所未有的改变。AI在各行各业落地，数据的主权是谁的？郑叶来说，数权要像物权一样被尊重。以前是人和人产生数据，未来是机器和人交互产生更大的数据。人类管理物理世界的物权，有几千年的历史和经验。到互联网、移动互联网、万物互联的时代，数据开始爆炸，人类对数字世界数权的理解与管理才刚刚开始。

数权和AI的产权需要被研究和讨论，这是不能回避的问题。作为AI基础之一的数据，必须要被合法合规地尊重，这其中最重要的是服务方要有明确的边界意识，对用户的数据保持清晰的边界与足够的敬畏。AI落地归结起来有三大困难：机器瓶颈、人才稀缺、行业知识匮乏。回到技术本质，如何用技术来解决技术发展中的问题？华为云打造了普惠AI平台ModelArts，以人为中心发展AI，让AI更好地服务需求。

顾海则认为，国际合作对人工智能未来发展非常重要，法国希望与中方合作建立数据交换平台，共同让人工智能发挥积极作用。裴健表示，人工智能的核心价值是通过有效的预测来提高人类驾驭不确定性的能力，这对企业、社会和人们的生活会产生很多根本性的影响。所以，推进计算、数据和智能平台的生态发展，具有重要意义，它是政府全面管理和服务的重要抓手，也让企业认识到要自我颠覆、发展，要集成计算数据和智能积极应对外界的不确定性挑战。

在对话环节，度小满金融CEO朱光，小米集团副总裁、技术委员会主席崔宝秋，地平线公司CTO、南京人工智能高等研究院院长吴强，小i机器人创始人、董事长袁辉，印孚瑟斯公司产品管理及战略副总裁纳库尔·阿若拉，杭州依图医疗技术有限公司总裁倪浩，香侬科技创始人兼首席执行官李纪为就人类究竟应该如何看待人工智能，人机共生的时代我们该如何应对处理与人工智能的关系，怎样去平衡与兼融人工智能与哲学、人文、法规、伦理之间的问题等，进行了讨论。

在谈到人工智能的前沿发展时，度小满金融CEO朱光认为，人工智能的技术涵盖了所有传统金融的价值链，产生了非常大的价值。不管是财富管理领域，还是消费金融领域，人工智能都在发生着深刻的变化，贯穿全价值链。

“人工智能科技在金融的风险监控、反欺诈等方面起到了非常重要的作用。”作为同样做金融科技的香侬科技创始人兼CEO李纪为表示。香侬科技是主做NLP（自然语言处理）的公司，李纪为坦言，“过去的监测层面是基于关键词监控，准确率低、覆盖面不全，导致监控和防范不够及时。但是现在NLP可以让机器理解语义，打破了传统关键词的监测方法，在监管上可以更加高效、准确、全面的监测风险，更快地处理和规避风险。”

小米集团副总裁崔宝秋则预言说，最终的智能助理不仅可以感知、认知用户的需求，甚至还可以预测用户的下一步需求。

对此，香侬科技李纪为表示赞同，“未来机器是可以真正懂人类的，语言理解是人工智能皇冠上的明珠”，他认为未来机器可以读懂语义，所以NLP可以影响到所有需要用到语言的行业和领域。

同时，李纪为也分享了NLP在净化网络环境、缩小贫富差距等方面的应用。他认为， NLP可以用在文本审核等方面，识别出涉政、反动、色情暴恐等内容，从而更好的净化网络环境，尤其是帮助青少年接收到更佳健康的信息。

此外，李纪为还认为，互联网1.0时代搜索的诞生可以让人们更平等的获取信息，而NLP的应用可以在之前的搜索基础上，让人们更加平等的获取有用内容，筛除无用信息，更全面打破信息壁垒。

对于贫富差距的问题，地平线CTO吴强讲到，美国大部分人认为差距变大，中国的结果刚好相反，大部分认为变小。人工智能是解决生产力，让普遍的生活水平提高的。吴强认为整体生活水平提高，相对人们对物质的要求其实是逐渐缩小的。

此次对话将重点放在了谈论人工智能与人文、法规、哲学、伦理伦理的关系，各位嘉宾的共识是，如果一开始不考虑这些问题，让技术野蛮生长，会产生不好的后果，所以要注意协调技术和伦理的和谐共生发展，从而让技术更好的服务于人类，为行业赋能。

AIIA DNN benchmark系列云侧推断评估方案V0.5正式发布

除了上面大咖的对话，作为我国人工智能产业权威组织的中国人工智能产业发展联盟（AIIA）主导的“AIIA DNN benchmark系列云侧推断评估方案V0.5”也在2019数博会上正式发布。该方案基于AIIA权威测试平台，在典型应用场景下，能够客观反映具有深度学习处理能力的处理器或加速器的性能水平。

近年来，随着云计算、大数据、机器学习等技术发展和成熟，AI开始兴起。种类丰富的AI应用的不断落地，促使AI芯片成为市场布局和竞争的焦点。无论是数据中心、物联网等领域，还是智能手机、自动驾驶汽车等设备中的SoC都将包含AI。相关预测显示，2022年AI芯片的市场规模有望从2017年的20亿美元，增长至490亿美元，年复合增长率达90%。

由于在智能终端、自动驾驶等多个场景拥有日渐旺盛的应用需求，云端推断芯片市场快速崛起，国内外芯片厂商纷纷推出相关推断芯片产品。然而，我国AI芯片尚处于初级发展阶段，市场上相关产品的水平层次不齐，如何选择真正满足应用需要的性能强大的AI芯片，正在成为困扰很多企业的“难题”。

“在市场尚不完善的情况下，AI芯片需要一个‘公认指标’，客观、公正地评价产品的性能。”针对AI芯片市场的切实发展需要，业界专家发出了呼吁。尤其是在芯片国产化进程加速推进的背景下，AI芯片测评也迫切需要“自主”。

“测评的核心目的，就是要为市场提供一个客观的标尺。” AIIA总体组组长孙明俊表示，当前，AI芯片市场发展刚刚起步，在旺盛的市场需求下，有序发展提上了议程。作为权威行业组织，AIIA致力于通过基准测试，切实反应当前市场上的AI芯片的能力，为各方企业选择真正满足需要的AI芯片提供科学、客观的参考依据，最终推动市场的健康发展。

据悉，云侧推断芯片的评测对象涵盖芯片(加速卡)、一体机、云三种形态，包含两大典型场景和五类评测指标。而为了让更多企业参与到测评中来，v0.5版本测试提供了“封闭”和“开放”两种评测机制。封闭机制下的限定较多，开放机制则鼓励创新。

AIIA DNN benchmark工作于2018年10月正式启动，AIIA发布AI端侧芯片基准测试评估方案V0.5版本，首轮评估结果已与今年3月披露，4月启动了第二轮评测。此次发布的“AIIA DNN benchmark系列云侧推断评估方案V0.5”，是AIIA取得的又一进展，预计下半年AIIA将依据该评估方案启动首轮评估工作。