聚焦工业互联网 2019数博会为制造业转型“建言献策” 原创

至顶网服务器频道 06月04日 新闻消息（文/李祥敬）： 近日，万众瞩目的2019中国国际大数据产业博览会（下称2019数博会）在贵阳举行。数博会连续成功举办五届，已经成为世界认识贵州、贵阳的响亮名片。2019数博会以“创新发展·数说未来”为年度主题，围绕“一会、一展、一发布、大赛及系列活动”展开。

本届数博会吸引了来自全球大数据政、产、学、研、媒的行业精英、业界领袖。不仅如此，2019数博会系列活动融入大数据元素、彰显大数据文化、描绘数字化生活，形式多样、创意独特，营造了浓浓的“数博味”。

当世界进入万物互联时代，技术创新、智能制造，已经成为中国制造业现在和未来发展的关键词，大数据作为新兴的信息技术，为传统制造业的发展提供了新的契机。在本届数博会上，多场和制造业相关的专题活动举行，来自工业互联网与智能制造领域的国内外专家、学者和企业家齐集一堂，各抒己见，分享实践真知，为推动我国“工业互联网＋”的发展建言献策。

工业智变，数化未来

在5月27日举行的2019数博会“工业互联网与智能＋”高端对话上，工业和信息化部信息化和软件业服务司司长谢少锋表示，工业互联网是工业数字化转型浪潮下工业体系和互联网体系深度融合的产物，是新一轮工业革命的关键基础设施和重要支撑。在技术和市场的双轮驱动下，工业互联网与人工智能的融合发展已成为基本趋势，这为“智能＋”的深入推进提供了现实路径。

贵州省委常委、省委秘书长刘捷指出，随着世界信息技术加速发展，5G通信即将规模化商用，人工智能将成为新的生产要素，工业互联网与智能制造正面临重大的发展机遇，迎来崭新的发展空间，工业互联网与智能制造是全球发展趋势，是国家战略抉择，也是贵州实现转型赶超的重要抓手。

近年来，贵州围绕建设国家大数据综合试验区，大力实施大数据战略行动，聚焦聚、通、用，把大数据与工业经济深度融合作为落实供给侧结构性改革和推动工业转型的重要途径，着力构建全省工业互联网网络平台安全三大功能体系。通过实施智能制造专项行动，推进工业互联网应用试点示范。

截至目前，贵州省工业企业云平台已实现联网接入工业设备4千台以上，汇集解决方案和案例402个，累计成交金额超过100亿元。同时，工业云政用平台实现了省、市、县三级共建共享开放式运行调度，该平台也是工信部制造强国产业基础大数据平台的首个省级结点。

2009年，航天科工集团率先提出了云制造理念，依托完整的航天工业体系和新一代的信息技术发展优势，全力打造以云制造为特色的工业互联网平台，已经逐步实现了工业大数据与工业互联网平台的融通发展。中国航天科工集团有限公司党组副书记、总经理刘石泉表示，要实现制造业的转型升级，必须通过技术、商业模式、管理的不断创新来适应时代发展的潮流。

浪潮集团执行总裁、浪潮云董事长兼CEO袁谊生围绕浪潮工业互联网平台建设分享了自己的认识。在袁谊生看来，作为数字中国建设的重要组成部分，企业数字化转型正在进入深水区，“工业互联网与智能＋”正在重塑IT行业的研发、建设和开发模式，并且正在成为一些国家综合竞争力的重要组成部分。

袁谊生认为，要推进工业互联网落地，需要把新兴IT技术与工业技术进行深度融合，同时实现产品上云、设备上云、产业链上云，再利用智能化工具，满足不同行业需求，为企业的发展增值和赋能。

工业互联网的建设是一场持久战建设，必须有一个长远的规划，希望有更多企业能够加入到工业互联网的大生态中，不断拓展“智能＋”，经济高质量发展，为工业转型升级赋能。

工业互联网是数字化的代名词

多项数据显示，数字经济已成为第四次工业革命发展的先导力量，传统产业已成为数字化的主战场。中国信息通信研究院副院长余晓晖分析，中国工业的数字化转型需求，从生产经营效率、产品质量、产品价值、商业模式创新能力等方面来看，大量的中小企业数字化水平还有待提升。数字化转型对一个企业来说，它意味着在数字化背景下，将如何能够形成一个新的生产方式、新的服务体系、新的管理能源，才能推动工业乃至实体经济数字化转型和发展。

在工业互联网应用发展中，网络是基础，数据是核心，安全是保障，要充分转化三个功能体系，在如何生产控制、运营决策上，让产业价值实现智能决策和优化。工业互联网目前已经有大进展，但是从技术、应用、产业和商业方面仍然有很多问题要解决，需要不断将5G等新技术融入工业体系，把握好数字经济发展的机遇。

在2019数博会工业互联网应用发展论坛上，中国工程院院士倪光南认为，工业互联网的应用发展，与软件、大数据、人工智能、5G等新一代信息技术发展密不可分。我国软件产业在政策、人才、规模都有优势，各方要加强技术磨练，增加我国在软件开源方面的实力与影响力，能够让新兴技术更好服务于工业发展。

“工业互联网真正核心的价值，主要追求的是无线连接，要用最简单的方法来解决最复杂的事情。”宗申集团忽米网首席战略官、副总裁吕铭传也认为，要实现工业互联网的有序、高效发展，是要做到人、机、物相互互联。因此，追求工业互联网的真正价值，是要通过各种数据的兼容、共享，在实现海量连接完之后产生“智慧”，变得更加融通、更加广泛，才可以更好的找到各种解决方案。

与会专家纷纷表示，工业互联网是数字化的代名词，在发展工业互联网过程中，要对互联网功能进行精准定位，还要推动设备上云、产品上云，构建大数据湖，将大数据作为数字化转型的基础，并且要利用现有AI等工具挖掘数据湖资源，找到增值和赋能功能点，实现最大挖掘更大的价值，助推工业互联网迎来全新发展时机，促进传统企业实现数字化转型。

大国重器，智变未来

制造业是国民经济的脊梁，是强国之脊，是提升中国国力的必由之路。改革开放40年，中国制造业一路披荆斩棘，成为“全球工厂”，并逐步迈向全球价值链的中高端行列。智能制造的发展和应用是一个不断演进技术和工程创新的过程，在这一进程中，传统业的界限将被打破，跨界创新展现出巨大生机，制造业服务化将成为未来发展的趋势。

近年来，我国高度重视制造业的智能化转型升级发展，通过不断探索，我国在服装、家居等领域的大规模个性化定制，航空、汽车等领域的网络化协同设计模式，电力装备、工程机械等领域的远程运维模式等形成一批可复制、可推广的新模式，极大地推动了企业生产方式的和服务化转型。

在5月28日举行的2019数博会“大国重器 智变未来”智能制造论坛上，来自航天、航空、船舶、轨道交通、汽车、机械等行业的国内外专家学者及企业代表，围绕“大国重器的智能化之路”各抒己见，共同探讨如何用智能制造助力“大国重器”企业实现转型升级，助推我国制造业高质量发展。

以“智能 ”提升企业生产效率的价值，中国制造业正在不断努力。论坛上，北京航空航天大学教授张霖以《智能制造中的建模仿真技术》为题进行现场分享。张霖表示，“大国重器”基本都是复杂产品，用传统的理论方法和实验方法很难解决建模问题，仿真技术建模就成了见效最快、最具价值的手段。

随着时代的发展，建模仿真在整个产品生命周期变得越来越重要，甚至直接影响制造业的创新能力，建模仿真也从过去的单元仿真、集成仿真转向智能仿真。这是一个高度灵活、云边融合、个性化、智能化的工业互联网系统。为此，中国工程院把模型工程列为重要的研究方向，构建了基于云和服务的仿真技术模型，为中国智能制造系统建模仿真发展做出了应有的贡献。

富士康科技集团战略及智能制造高级顾问吴琪，讲述了富士康从工业2.0到4.0的智能制造转型实践和思考。2013年，富士康提出要达到工业4.0并为此进行积极的努力。此后，富士康对企业的生产线、生产车间、人员管理、运营技术等多方面进行智能化改造，这让富士康的生产效率实现了极大的提高。因为亲身参与到这场智能制造的改革中，为此吴琪深有感受。在吴琪看来，要让中国工业产业的竞争力得以提高，必须要有更多的自动化创新产品，设备商需要在生产工艺、流程、整体技术上进行改造，以此让制造业的附加值得以提高。

美的集团美云智数副总经理陈昕乐则分享了美的在工业互联网应用实践中的体会。作为营业额位居全球前列的家电企业，美的从2012年开始探索机械和自动化领域。在美的的数字化转型中，公司主要将思路集中在用户端和客户端上，通过了解用户需求，对零散的数据进行收集、分析，已经构建了1000多个应用场景，整理了100多个指标和2000多个预警规则，实现了从依靠人工管理、经验管理、流程驱动到数据驱动的转变。

“智能制造由数字化、网络化、自动化三个部分组成，其中最关键的是数字化。”戴尔科技集团应用咨询部董事总经理余晨表示，当制造业进入智能时代，中小企业更多时候可以通过平台化的方式来协同生产。近年来，戴尔正在着手打造纵横集成的智能制造平台，希望通过供应链协同，让智能制造形成产业集群，让更多中小企业从中受益。

长虹集团软件服务中心副总经理毕可骏就集团聚力数字化转型，打造工业新生态进行了阐述。毕可骏表示，经过长期的实践探索，目前长虹已经在绵阳、合肥、景德镇、嘉兴等都有智能制造基地，营造了资源富集、多方参与、合作共赢、协同引进的区域制造新业态。未来，集团也希望与更多企业合作，在研发设计、供应链配置和生产制造等多个环节赋能，推动产业发展，打造工业新生态。

“发展是安全的前提，安全是发展的保障。”中国工程院院士倪光南认为，当“中国制造”走向“智能制造”，对网络安全把控必须同步推进。为此，要加强核心技术的安全把控，不断增加供应链的安全性、可控性和透明性，构建起安全可控的信息技术体系，才能让中国制造真正在全球的竞争中实现领跑。

智能制造是打造制造强国的主攻方向，也是我国制造业应对经济全球化，提高国际竞争力的迫切需求。对于智能制造的探索，既要兼顾效益和成本，又要从企业本身的需求出发，不断满足和解决企业的现实需求，通过打造工业互联网平台，拓展“智能 ”，为制造业转能升级赋能，助力我国制造强国建设。