2019年5月20日,北京——IBM宣布推出IBM Z的新服务和功能,以进一步将其定位为安全的混合云策略的中心点。IBM的使命是增强客户的能力,在构建和运行环境方面,给予客户更多的信心、灵活性和敏捷性。IBM提供了比以往任何时候都要多的选择,以帮助客户能够在无需承担复杂平台带来的高成本的情况下,以其想要的方式运营业务。
本着在Z系统上构建更多灵活性的精神,IBM宣布推出IBM z/OS容器扩展(IBM z/OS Container Extensions),旨在实现z/OS应用程序的现代化和扩展。在同一个z/OS系统上,IBM不仅能够支持z/OS工作负载,同时也为客户提供了在IBM Z Docker容器上运行Linux工作负载的能力。
借助z/OS容器扩展,客户将能够在Z生态系统上访问最新的Linux开发工具和可用进程,从而使开发人员能够灵活地构建新的云原生容器化应用程序,并将其部署到z/OS上,而不需要Linux或Linux分区。
IBM将推出IBM z/OS Cloud Broker,用户可以访问和部署IBM私有云上的z/OS资源和服务,获得更加无缝和通用的云开发体验。IBM z/OSCloud Broker使云应用程序开发人员能够配置和取消z/OS环境设置,以便为应用程序开发周期提供支持。
因此,客户将获得一种简化管理和获得关键企业服务的设计:IBM z/OS Cloud Broker提供了一个跨z/OS、Linux on z、Power和公共云的单一控制平面。反过来,这可以帮助优化管理效率,并实现最佳的创新速度。
当然,在当今混合云和多云环境中,选择和控制至关重要。这就是为什么这些新产品在与IBM Cloud Hyper Protect 云原生服务家族相结合时将特别强大的原因。企业开发人员可以使用业界领先的安全性和灵活性来实现应用程序的现代化。Hyper Protect为扩展IBM Z服务和数据提供了一系列本地和外部部署选项,同时平衡了性能、可用性或安全性。
例如,Hyper Protect Database as a Service(DBaaS)将在下个月推出。DBaaS将通过同时提供PostgreSQL和MongoDB企业高级数据库选项来为云原生开发人员提供支持。该服务还为敏感数据提供符合FIPS 140-2 4级标准的高级别商用数据保密性。
IBM的目标之一是让客户能够对其所依赖的混合云平台进行端到端的管理。IBM有着丰富的软件产品组合,旨在加速客户的数字化转型。在践行自身数字化转型的过程中,众多客户使用应用程序编程接口(API)和云原生开发工具来更好地利用现有资源或开发新的服务;与此同时,客户利用IT运营获得洞察,提高业务效率,并在云平台上实现工作负载的无缝整合。
IBM将安全的混合云和多云技术视为企业信息技术的未来,而IBM Z则是其中的核心。IBM将通过一系列的技术创新与服务发布,展示IBM Z的领导地位,以及IBM如何定义混合云的未来。
好文章,需要你的鼓励
Writer首席执行官May Habib指出,企业在构建和扩展AI智能体时面临重大挑战。智能体在构建、运行和改进方式上与传统软件截然不同,需要抛弃传统软件开发生命周期。智能体不会可靠地遵循规则,而是结果导向、具备解释和适应能力。企业需要采用目标导向方法,设计业务逻辑蓝图而非工作流程。质量保证也需要评估非二元行为和实际应用表现。智能体维护需要新的版本控制系统,涵盖提示、模型设置等所有影响行为的因素。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。
Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫表示,公司正大力推进人工智能应用,AI代理现在承担了公司30%至50%的工作。他认为员工应适应AI替代人工的趋势,转向更高价值的工作。然而,这一变化导致约1000名员工被裁,虽然公司计划招聘同等数量新员工,但主要专注于销售AI技术。这一趋势在科技行业普遍存在,今年已有超过63000个科技岗位消失,AI被认为是重要原因之一。
Skywork AI首次在软件工程领域验证数据规模效应,开发的Skywork-SWE-32B模型在SWE-bench Verified基准测试中达到38.0%准确率(使用测试时缩放技术可达47.0%),创下开源模型新纪录。研究构建了包含10169个验证实例的大规模数据集,证明增加高质量训练数据能持续提升AI软件修复能力,为开源软件工程AI发展提供重要突破。