SUSE Enterprise Storage 6可更有效地与公共云平台集成和拥有更强大的数据保护能力,使企业能够按需使用基于Ceph技术的存储服务,赋能企业存储转型,助力客户开展创新、参与竞争、实现成长
2019年5月20日—西班牙巴塞罗那(2019年Cephalocon峰会)—SUSE发布了由Ceph 技术提供支持的最新版本软件定义存储解决方案——SUSE Enterprise Storage 6。新产品具有支持容器化云端工作负荷,更有效地与公共云平台进行整合,以及更强大的数据保护能力等新特点,能帮助IT部门顺利适应不断变化的业务需求,节省IT运营开支。
“SUSE通过SUSE Enterprise Storage等敏捷开源解决方案推动数字化转型,助力企业不断开展创新、参与竞争、实现成长”,SUSE美洲区首席技术官Brent Schroeder表示:“我们与社区共同开发创新开源技术,然后对这些技术进行测试和强化,确保其满足企业级应用要求。我们的目标是通过真正开放且统一的智能化软件定义存储解决方案实现企业的存储基础设施转型,降低成本并减少专有硬件的束缚。SUSE不断致力于将Ceph技术打造为企业能按需使用的服务和产品,SUSE Enterprise Storage 6的推出证明了这一点。”
缅因大学正在将SUSE Enterprise Storage 应用于学校的一个高性能计算环境,后者为众多研究项目提供平台。缅因大学超级计算机工程师Steve Cousins说:“SUSE Enterprise Storage显著改善了我们的深度学习项目。其中一个深度学习项目要求在单个目录中存储两百万个文件。利用SUSE Enterprise Storage技术存储这些文件,性能相比之前的存储解决方案提升10倍以上。由于SUSE解决方案具有稳定、易管理的特点,我们管理实时数据和存档数据的时间大幅缩短。有了SUSE Enterprise Storage,我们的内部团队可以将注意力全部集中在如何为学校创造新价值以及如何开展具有变革意义的研究项目上。”
SUSE Enterprise Storage 6基于Ceph Nautilus,可通过以下功能帮助IT企业顺利适应不断变化的业务需求:
此外,新解决方案还可通过以下功能帮助客户减少IT运营开支:
IDC企业基础设施项目研究主任Amita Potnis指出:“SUSE Enterprise Storage 6更加注重云端和容器,符合当前企业的发展方向。目前企业需要处理的数据越来越多,这些数据既可能推动、也可能延缓创新进程。为充分发挥云技术的优点,企业都在实施IT基础设施转型。通过消除障碍、简化云整合过程、推动快速创新,SUSE提供的软件定义存储技术为企业实施IT基础设施转型提供便利,助力企业满足自身不断变化的业务需求。”
Thomas-Krenn.AG销售副总裁Frank Feder表示:“作为一家独立的服务器制造商,Thomas-Krenn早在2015年就开始接触SUSE软件定义存储解决方案,并开发出全球首款支持SUSE Enterprise Storage的硬件设备。随着SUSE Enterprise Storage 6的发布,我们的合作关系也将更上层楼。Thomas-Krenn所有技术销售人员均已通过SUSE认证,除可提供可靠、高度可扩展的硬件之外,还可提供专业顾问服务和个性化创新解决方案,以满足客户更高的要求。”
SUSE Enterprise Storage 6将于6月发售。在提供SUSE Enterprise Storage产品的同时,SUSE还提供世界一流的支持服务和专业服务。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。