近期,ACM中国图灵大会(ACM TURC 2019)在中国成都举行。
本届大会以“注智世界,赋能未来”为主题,汇聚了包括曼纽尔·布卢姆、希尔维奥·米卡利、莱斯利·瓦利安特3位ACM图灵奖获得者在内的多名来自学术界与业界的全球最强大脑,共同探讨人工智能前沿应用与发展趋势。
中科曙光大数据智能研究院院长宋怀明博士以特邀嘉宾身份出席了本次大会,并发表题为《智能计算驱动产业升级》的主题演讲,重点分享了智能产业发展的趋势和实际需求,介绍了人工智能公共服务平台对驱动智能应用发展和产业升级的重要作用。
根据公开资料显示,到2035年,作为全新的生产要素,人工智能将使中国劳动生产率提高27%,中国经济总增加值将提升7.1万亿美元。
“目前人工智能已成为国家战略发展方向,呈现出创新生态化、连接泛在化、应用智能化、计算多元化等发展特点。”宋怀明博士指出,我国人工智能产业发展同时也面临着软件生态、平台资源及服务支持等方面的问题。
他认为,建设人工智能产业服务平台可促进产学研用相结合,有效解决当下人工智能产品发展难题,从而带动产业聚集,构建良好的产业生态,加快打造高端新兴产业高地政策的落地实施,这也是曙光正在做的事。
据介绍,曙光人工智能产业服务平台集产、学、研、用、商于一体,从多维度、全方位为人工智能产业发展提供重要支撑。围绕产业服务,该平台面向人工智能,提供公共技术创新服务平台,为各类企业、高校、科研院所提供AI环境资源、技术资源开放服务;围绕人才培养,通过曙光大学、本地高校,为政府机关、高端企业、创业公司提供AI人才培养,为其构建实践服务平台;围绕科学研究,曙光支撑本地科学研究,通过承担重大课题研究,为关键技术、应用研发提供实验环境;围绕示范应用,基于AI产业服务平台,开展典型的智能示范应用研发,加快产业化与应用部署,带动产业整体提升,助力经济转型;曙光还将借助自身优势资源优势,在招商引资方面提供服务支撑。
此外,凭借自身在高性能计算、服务器、存储等领域技术及服务优势,曙光打造了“软件+硬件”为重点的一体化解决方案,为人工智能提供强大计算力。目前,曙光已打造了软硬兼备的人工智能平台,从底层计算节点、存储节点、网络等硬件平台,到支持Slurm、Kubernetes、Mesos等的集群资源调度,到支持Caffe、TensorFlow、MxNet等深度学习框架,到图像识别、语音识别、NLP等应用开发部署一应俱全。
当前,我国经济正处于由高速增长转向高质量发展的关键时期,人工智能技术成为信息产业发展的新方向。未来曙光将继续发挥技术创新型领军企业优势,以人工智能为重要发力点之一,同时注重实现科技创新与产业应用齐头并进,促进智能科技成果的落地和共享,以先进计算技术推动智能产业深入发展。
好文章,需要你的鼓励
本文评测了六款控制台平铺终端复用器工具。GNU Screen作为老牌工具功能强大但操作复杂,Tmux更现代化但学习曲线陡峭,Byobu为前两者提供友好界面,Zellij用Rust编写界面简洁易用,DVTM追求极简主义,Twin提供类似TurboVision的文本界面环境。每款工具都有各自特点和适用场景。
韩国汉阳大学联合高通AI研究院开发出InfiniPot-V框架,解决了移动设备处理长视频时的内存限制问题。该技术通过时间冗余消除和语义重要性保留两种策略,将存储需求压缩至原来的12%,同时保持高准确性,让手机和AR眼镜也能实时理解超长视频内容。
网络安全公司Snyk宣布收购瑞士人工智能安全研究公司Invariant Labs,收购金额未公开。Invariant Labs从苏黎世联邦理工学院分拆成立,专注于帮助开发者构建安全可靠的AI代理工具和框架。该公司提供Explorer运行时观察仪表板、Gateway轻量级代理、Guardrails策略引擎等产品,并在工具中毒和模型上下文协议漏洞等新兴AI威胁防护方面处于领先地位。此次收购将推进Snyk保护下一代AI原生应用的使命。
纽约大学研究团队通过INT-ACT测试套件全面评估了当前先进的视觉-语言-动作机器人模型,发现了一个普遍存在的"意图-行动差距"问题:机器人能够正确理解任务和识别物体,但在实际动作执行时频频失败。研究还揭示了端到端训练会损害原有语言理解能力,以及多模态挑战下的推理脆弱性,为未来机器人技术发展提供了重要指导。