数字科技盛行,无论是工作所需的报告数据,还是个人的互动分享数据都在不断增加,且这些数据都分散存储于各个3C设备中。即使可以依赖各大云端存储,也常常是东存一块、西存一处,大大挑战人脑的记忆。考虑到NAS存储服务器文件传输的安全性、数据备份容灾性以及实时访问的便捷性,越来越多的企业客户选择搭建企业私有云,除了数据资料的集中管控外,其数据快照、异地访问、实时资源监控等功能对企业用户而言,相当实用。
之前两篇文章讲解了杰和GSM(Giada Storage Management)的AES硬件加密功能可保障重要数据在传输过程中的安全,以及数据备份三种途径(本地备份、NAS间备份、云端备份)保障数据存储安全。此外,常用的数据保护方法是根据不同盘位的NAS存储服务器组建不同等级的RAID磁盘阵列。RAID(Redundant Array of Independent Disks)独立磁盘冗余阵列,是一种把多块独立的硬盘(物理硬盘)按不同的方式组合起来形成一个硬盘组(逻辑硬盘),从而提供比单个硬盘更高的存储性能并提供数据冗余技术。RAID 现已拥有从RAID0到RAID6七种基本的RAID 级别,每一种等级都具有不同的数据保护、数据可用性和性能水平。
但是,如果RAID阵列中有硬盘损坏,会导致RAID降级甚至数据丢失。基于这种情况,本篇文章我们将介绍杰和GSM第三种数据保护方式:热备盘功能。
热备盘(Hot Spare):与CPU系统直连的硬盘,它能自动替换下存储池中的故障盘。
热备盘最重要的作用相当于是在RAID里面再做一个备份盘。当RAID中有一块硬盘损坏时,存储池存在降级甚至数据丢失风险。此时,热备盘会自动添加到RAID阵列中,同时利用异或校验算法,把坏盘上面的数据原样做出来并存储在热备盘中,顶替状态异常的磁盘,修复RAID阵列。整个过程不需要人为干预(除了RAID 0以外),只需在数据复制完成之后人工更换一块新硬盘,将热备盘中的数据转移至新硬盘中,热备盘恢复原来的热备功能。正常情况下可以有多个磁盘作为热备盘。由于整个复制过程中,存储池都有冗余磁盘阵列的保护,能降低数据丢失的风险。另外,对于RAID5这些原需要计算XOR校验的硬盘更换,不再需要数据重构,可减轻存储CPU的负担。
NAS市场,不像5G、云计算、大数据和AI等领域,每一个变化都引起业界的关注。但在这个几乎任何企业都无法忽视的基础应用市场,任何企业对AI、云服务、信息安全的创新,都可能会改变众多企业在数据“基础建设”上的效率甚至成败。2019,“AI”、“智能”、 “安全”作为存储行业的三大热词,似乎已经指明了未来NAS市场“软”实力的驱动力。
无论是数据的三地备份亦或是组建RAID磁盘阵列,都只是在基于硬盘损坏情况下的数据保护措施,只是在给数据的安全存储增加保护伞。但是,如果能在磁盘损坏之前精准地预测并报警,加之热备盘能够自动顶替即将损坏的硬盘,才真正实现了无声无息的数据保护。
同样是AI行业大趋势,采用AI作为核心技术为存储赋能,目的是要让我们的用户可以享受人工智能带来的便利。即把AI应用于硬盘的损坏预测。相信在AI的加持下,热备盘功能的实用性定会极大增强。
好文章,需要你的鼓励
Instabase 公司完成 1 亿美元 D 轮融资,估值 12.4 亿美元。该公司提供非结构化数据处理平台,可从多种文件中提取信息并标准化。新资金将用于增强数据提取、分析和搜索功能,以满足企业 AI 需求。
人工智能在建筑设计领域正展现出惊人潜力。从生成令人赏心悦目的建筑效果图,到创造无限游戏世界,AI 正逐步改变设计流程。尽管人类仍是核心创作者,但 AI 辅助工具正迅速普及,未来可能会大幅提升设计效率和质量。这一趋势引发了对 AI 取代人类建筑师的担忧,也带来了硬件革命和地缘政治影响。
研究显示,高收入公司的CEO正将人工智能置于业务战略的核心地位。欧美企业声称已具备AI项目的基础条件。专家建议避免过度乐观,关注投资回报,构建稳健的数据基础,并优先考虑循序渐进的推广策略。研究还发现,最成功的公司往往是那些高层领导有意识地不直接参与AI战略制定的公司。
微软研究团队开发了名为 MatterGen 的扩散模型系统,用于高效发现新材料。该系统可从大量候选材料中筛选出具有特定性质的新材料,比传统方法快速高效得多。这项技术有望加速电池等关键领域的创新,推动材料科学的发展。