英特尔从战略高度出发,将人工智能嵌入自身最关键的业务领域之一 —— 英特尔IT,成功为公司创造超过10亿美元的业务价值。英特尔近日发布《英特尔IT 2018-2019年度业绩报告》,着重介绍了英特尔IT与公司各业务部门在人工智能、精准分析和机器学习领域协力合作,在供应链、产品生命周期管理、产品设计与生产以及销售环节取得了切实成果。
英特尔公司副总裁兼首席信息官Paula Tolliver表示:“英特尔目前在AI、5G以及自动驾驶等领域不断突破边界,英特尔IT在这其中扮演着十分关键的角色。团队致力于推动英特尔的数字化转型,并且帮助全球的英特尔员工在日常工作中发挥最佳的表现。为此,我感到十分自豪。”
英特尔IT的职责相当重要:
英特尔IT的成绩:
英特尔IT帮助公司实现了一系列出色成果,包括:
好文章,需要你的鼓励
如果美国有一家公司可以称得上是AI落地标杆,那么很多人大概率会提及Palantir。
南京大学LINK团队发布OmniVideoBench,这是首个专门评估AI音视频协同理解能力的测试基准。研究基于628个真实视频设计了1000道测试题,要求AI必须综合音频和视频信息才能回答。测试结果显示,即使最先进的Gemini-2.5-Pro准确率也仅58.90%,未达及格线,特别是在背景音乐理解方面表现最差,揭示了当前AI在复杂多模态推理方面的显著局限。
网络流量保护专家Cloudflare因其Access零信任平台发生故障向客户道歉,该故障导致包括OpenAI的ChatGPT、DownDetector和社交媒体平台X在内的多个面向公众的服务中断。故障始于英国时间上午11点20分左右,最初被描述为"内部服务降级"。Cloudflare后续确认故障根本原因是自动生成的配置文件超出预期大小并触发软件系统崩溃,强调这并非攻击所致。
中科大和上海创新院团队开发出RLFR技术,通过分析AI内部"思维流动"来优化推理训练。该技术不只看答案对错,而是评估整个推理过程质量,就像监控河流流向一样引导AI形成连贯逻辑。在数学推理等测试中显示显著提升,让AI推理过程更稳定可靠。这项开源技术为构建更智能可信的AI系统提供了新路径。