在2019年华为全球金融峰会期间,华为联合中软国际发布了金融大数据智慧应用解决方案,将能够实现金融领域数据采集和处理流程的精简化,帮助金融客户更好地了解自己的客户和场所,提高用户的忠诚度,降低客户TCO,从而使能商业价值最大化。
伴随大数据技术的发展,金融行业也在与时俱进,利用前瞻技术、更实时的分析和统计方法、强大的内部数据治理,帮助金融企业在变革的同时,也为消费者带来了更加高效、精准的商业服务。
中软国际&华为金融大数据智慧应用解决方案基于华为的GaussDB 200 & FusionInsight HD融合架构,取代Teradata数据仓库构建大数据平台,支持设备的多样化属性,能最大限度的利用客户的现有硬件; GausDB 200提供标准SQL接口,允许用户同时访问GaussDB和Hadoop数据。高度的灵活性,能够帮助客户节省在软硬件上的投资,缩短适配时间,多维度提升效益。
同时,该方案结合中软国际精准营销和客户“360度”全方位应用,能够帮助客户建立一个集成的数据湖解决方案,构建安全、可持续、可扩展的金融大数据生态系统。能够挖掘用户信息、用户交易行为等结构/非结构数据,并进行处理与集成,全景全方位刻画用户画像,生产定制化报告,有效的为业务分析决策、营销活动策划提供依据,从而更好的为客户提供服务。
中软国际MNC业务群东南亚事业部副总经理朱尚,在会议上介绍了中软国际在金融领域的成功经验和方案能力以及未来的战略布局。朱尚先生提到:目前,全球金融行业正在进入智能科技时代,面临着前所未有的深刻变革。金融行业的变革和发展,离不开大数据、人工智能、区块链等为代表的技术支撑。中软国际作为全球化软件与信息技术服务企业,在全球范围内长期与世界500强保持着紧密的合作,此次联合华为发布的金融大数据智慧应用解决方案,必将成为客户数字化转型的利器,帮助客户推动业务模式变革,进而提升全球消费者的用户体验。
华为IT产品线金融解决方案总经理闫庞勇表示:“目前,中软国际在金融行业已经积累了丰富的成功实践经验,结合多种先进技术、创新理念,能为客户打造更加贴近消费者习惯和体验的全栈数字化金融服务。在互联网金融、移动支付、风险管理、大数据应用、决策平台、分布式微服务架构上加大产品创新,完成了多个灯塔项目。未来,华为将与中软国际将继续携手,根据市场变化和客户需求,不断进行方案拓展,为全球客户提供业务发展所需的技术支持。”
华为企业业务坚持“平台+AI+生态”战略,与合作伙伴一起为政府和企业客户提供无处不在的联接,无所不及的智能,并通过数字平台协同融合各种新ICT技术,支撑客户数字化转型成功。目前,全球700多个城市,世界500强中已有211家,前100强中有48家企业选择华为作为其数字化转型的伙伴。
华为持续与全球顶尖金融机构、研究机构及独立软件开发商开展作,加速金融机构的全面转型。华为已服务超过1000家金融机构,包括全球Top50银行中的20家。
好文章,需要你的鼓励
AI正在革命性地改变心脏疾病治疗领域。从设计微创心脏瓣膜手术到预防原理定位,机器学习和神经网络的洞察力推动了巨大进步,甚至可以构建新型移植解剖结构。数字孪生技术为个性化心血管护理提供持续预测管理。哈佛干细胞研究所的研究人员利用纳米材料和类似棉花糖机的设备,能在10分钟内制造心脏瓣膜,相比传统3周制造时间大幅缩短。这些突破性技术为每年4万名先天性心脏畸形儿童带来新希望。
Fractal AI Research实验室开发了Fathom-DeepResearch智能搜索系统,该系统由两个4B参数模型组成,能够进行20多轮深度网络搜索并生成结构化报告。研究团队创新了DUETQA数据集、RAPO训练方法和认知行为奖励机制,解决了AI搜索中的浅层化、重复性和缺乏综合能力等问题,在多项基准测试中显著超越现有开源系统,为AI助手向专业研究工具转变奠定了基础。
谷歌正在为搭载其内置信息娱乐系统的汽车推出谷歌地图实时车道引导功能,首先从极星4开始。该系统利用车辆前置摄像头和AI技术,分析车道标线和路标,为驾驶者提供更精确的车道指引和视听提示。该功能将在未来几个月内在美国和瑞典的极星4车型上推出,目前仅支持高速公路使用。
快手科技与清华大学合作发现当前AI语言模型训练中存在严重的权重分配不平衡问题,提出了非对称重要性采样策略优化(ASPO)方法。该方法通过翻转正面样本的重要性权重,让模型把更多注意力放在需要改进的部分而非已经表现良好的部分,显著提升了数学推理和编程任务的性能,并改善了训练稳定性。