近几年,AI人工智能热度一路高涨,AI人工智能技术已广泛应用于如机器视觉、指纹识别、人脸识别、智能控制、语言和图像理解等应用领域,影响着人们生活的方方面面。随着AI人工智能被上升为国家战略,我国的AI人工智能行业便如雨后春笋般发展迅猛。藉由AI人工智能产业的发展,GPU服务器呈爆炸式增长态势。
GPU服务器基于GPU技术实现加速计算,提供深度学习、机器学习和数据分析等人工智能技术。在数据为王的AI时代,GPU服务器可提供更优异的服务器方案以帮助用户更快速处理海量数据、如何经济快速部署IT基础架构以获取更高效、便捷、低成本的数据中心,GPU服务器已成为诸如大型企业、科研机构、银行金融、数据中心等领域的首选之品。
杰和8GPU服务器--CRH4524D
杰和8GPU服务器 CRH4524D是杰和科技自主研发、深度定制化的一款4U双路机架式GPU加速计算服务器,采用Intel® Xeon® E5-2600v4†/v3系列处理器,该机型具有强大的扩展能力和出众的计算性能,与单纯的CPU做计算相比,利用GPU具有更强大的计算能力,可大幅缩短业务处理时间,被广泛应用于高性能计算的各个领域,助推行业高速发展。
超强计算能力,性能更强劲
杰和8GPU服务器是为应对新时代环境下对新型和传统基础设施负载优化升级后的新一代服务器,在计算能力、存储、扩展性、网络性能等方面表现出更优异的性能。
■ 超强计算能力:整机支持8张全高全长双宽计算卡,利用GPU具有更强大的计算能力应用在关键的业务(目前NVIDIA最新V100具有5120个核心,7.8 TeraFLOPS,显存带宽高达900GB/s);
■ 快速存储:支持8通道12G SAS RAID控制器,硬盘数据带宽提升100%;
■ 高网络性能:板载集成2个10Gb SFP+光口,2个千兆RJ45网络接口,支持不同的网络选择,实现高速性能网络I/O的数据交换,满足不同应用程序的互联需求。
灵活扩展,支持大容量存储
■ 强大的内存扩展能力:整机24 DIMM DDR4内存插槽,支持高达1.5TB ECC RDIMM,满足高性能数据交换对大容量内存的需求;
■ 支持11个PCIE插槽,其中8个PCIE 3.0x16(支持双宽全高全长卡),2个PCIE3.0x8,1个PCIE 2.0 x4,可以为客户的各项业务提供灵活的扩展能力;
■ 最大支持24块2.5寸热插拔SATA/SAS/SSD硬盘,选配高性能SAS卡,支持RAID0/1/10/5/50/6/60 级别,支持 1GB/2GB/4GB缓存,保护关键数据并突破要求高速读写IO性能的瓶颈。
稳定可靠,易于维护的系统架构
■ 支持电源、风扇热插拔冗余设计,机器的主要部件采用模块化易拆卸维护,提高系统的维护效率,将可靠性性与安全性融入系统之中,为用户的各项应用提供坚实可靠的运行基础;
■ 板载集成BMC,支持IPMI 2.0远程管理,帮助用户实时掌控机器硬件的健康状态,简单易操作。允许从任何地点通过网络访问和控制远端服务器,支持虚拟介质、远程开关机及远程KVM功能等。
杰和8GPU服务器CRH4524D在性能、计算及稳定性等多方面均有突破升级,是互联网、安防行业、金融、银行、政府、大型企业、数据中心、高校科研等应用的理想GPU服务器。同时杰和8GPU服务器还是兼具低成本、低功耗的高效计算平台,在有效帮助客户应对数据深挖挑战的同时,降低用户整体拥有成本以获取更高价值。
好文章,需要你的鼓励
2025年,企业技术高管面临巨大压力,需要帮助企业从持续的AI投入中获得回报。大多数高管取得了进展,完善了项目优先级排序方法。然而,CIO仍面临AI相关问题。支离破裂的AI监管环境和宏观经济阻力将继续推动技术高管保持谨慎态度。随着AI采用增长的影响不断显现,一些CIO预期明年将带来劳动力策略变化。
这篇论文提出了CJE(因果法官评估)框架,解决了当前LLM评估中的三大致命问题:AI法官偏好倒置、置信区间失效和离线策略评估失败。通过AutoCal-R校准、SIMCal-W权重稳定和OUA不确定性推理,CJE仅用5%的专家标签就达到了99%的排名准确率,成本降低14倍,为AI评估提供了科学可靠的解决方案。
FinOps基金会周四更新了其FinOps开放成本和使用规范云成本管理工具,新版本1.3更好地支持多供应商工作流。该版本新增了合同承诺和协商协议数据集,增加了跨工作负载成本分摊跟踪列,以及云支出和使用报告时效性和完整性的元数据可见性。随着云和AI采用推动企业IT预算增长,技术供应商正在关注将成本与价值联系起来的努力。大型企业通常使用三到四家云供应商,小企业可能使用两家,同时还有数据中心、SaaS和许可等服务。
NVIDIA团队开发出Fast-FoundationStereo系统,成功解决了立体视觉AI在速度与精度之间的两难选择。通过分而治之的策略,该系统实现了超过10倍的速度提升同时保持高精度,包括知识蒸馏压缩特征提取、神经架构搜索优化成本过滤,以及结构化剪枝精简视差细化。此外,研究团队还构建了包含140万对真实图像的自动伪标注数据集,为立体视觉的实时应用开辟了新道路。