4月9日,2019年世界智能计算机大会(BenchCouncil 2019)新闻发布会在深圳召开。会上宣布,以“拥抱智能计算未来”为主题的2019年(第六届)世界智能计算机大会将于6月27-29日在深圳举行。国家超级计算深圳中心主任冯圣中、BenchCouncil执行委员会主席詹剑峰、曙光公司总裁历军、寒武纪副总裁钱诚等嘉宾出席本次发布会。
为了落实党的十九大提出的推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的要求,服务国家创新驱动发展战略,顺应全球新一轮科技革命和产业变革趋势,推动深圳成为具有全球影响力的国际科技创新中心,2019年世界智能计算机大会应运而生,它是围绕智能芯片和系统为基础的智能计算机产业召开的国际学术盛会。
历军在发布会上强调,曙光公司自成立起,就一直致力于关键设备研发和核心技术突破。作为国内高性能计算领军者,中科曙光从计算力着手,将高性能计算、大数据、云计算、智能计算等计算技术深度融合,构建了先进计算领域的全产业链布局,不断实践探索,共同发展。历军认为本届世界智能计算机大会将汇聚国内外优秀企业、研究机构与优秀学者,共同就人工智能软硬件的中国标准、扶持与发展中国应用等重要议题展开深入探讨,为促进中国乃至全世界的科技发展及计算力水平提升献计献策。
据悉,世界智能计算机大会受到多名图灵奖获得者的指导并推荐演讲专家,包括钱学森先生的弟子戴汝为院士。早在1996年,钱学森先生就指出,智能计算机的理论基础是思维科学 ,智能计算机的发展应该走人机结合的道路。追求并实现“人机融合”将是人类历史的大革命。
好文章,需要你的鼓励
随着AI模型参数达到数十亿甚至万亿级别,工程团队面临内存约束和计算负担等共同挑战。新兴技术正在帮助解决这些问题:输入和数据压缩技术可将模型压缩50-60%;稀疏性方法通过关注重要区域节省资源;调整上下文窗口减少系统资源消耗;动态模型和强推理系统通过自学习优化性能;扩散模型通过噪声分析生成新结果;边缘计算将数据处理转移到网络端点设备。这些创新方案为构建更高效的AI架构提供了可行路径。
清华大学团队开发了CAMS智能框架,这是首个将城市知识大模型与智能体技术结合的人类移动模拟系统。该系统仅需用户基本信息就能在真实城市中生成逼真的日常轨迹,通过三个核心模块实现了个体行为模式提取、城市空间知识生成和轨迹优化。实验表明CAMS在多项指标上显著优于现有方法,为城市规划、交通管理等领域提供了强大工具。
Meta以143亿美元投资Scale AI,获得49%股份,这是该公司在AI竞赛中最重要的战略举措。该交易解决了Meta在AI发展中面临的核心挑战:获取高质量训练数据。Scale AI创始人王亚历山大将加入Meta领导新的超级智能研究实验室。此次投资使Meta获得了Scale AI在全球的数据标注服务,包括图像、文本和视频处理能力,同时限制了竞争对手的数据获取渠道。
MIT研究团队发现了一个颠覆性的AI训练方法:那些通常被丢弃的模糊、失真的"垃圾"图片,竟然能够训练出比传统方法更优秀的AI模型。他们开发的Ambient Diffusion Omni框架通过智能识别何时使用何种质量的数据,不仅在ImageNet等权威测试中创造新纪录,还为解决AI发展的数据瓶颈问题开辟了全新道路。