至顶网服务器频道 04月08日 新闻消息(文/邹大斌):4月3日,英特尔在全球同步发布了第二代至强CPU等产品,引发各个OEM厂商的产品升级热潮。紧随英特尔的脚步,华为也在同一天发布了最新一代的服务器——FusionServer Pro智能服务器,正是基于第二代至强可扩展处理器的服务器产品。“智能”被作为这一新服务器的一大特色在发布会被反复强调。值得一提的是,在华为在计算产业的布局中,FusionServer Pro不只是作为一款新的服务器产品,而是华为帮助客户构建智能世界的一个基础。
智能世界需要智能的基础设施
人类社会正在迈向更智能的世界。一个重要的表现是,大数据分析、AI正在被广泛地应用到我们工作、生活的各个领域,这些先进的技术不仅帮助我们提高工作效率,更重要的是更为智能进行信息处理,包括自动地识别风险、做出更为科学的决策以及更快地做出反应等。而这一切都离不强大的算力以及更为智能的底层基础设施的支持:一方面需要强大的算力来进行海量数据的处理,另一方面需要更为灵活的调度和快速响应需求的能力。
“基于对新世界的上述认识,华为公司在2018年伊始提出了新的愿景和使命:把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。2018年12月华为还正式成立智能计算业务部,发布了我们在计算产业的全新战略。” 华为智能计算业务部总裁马海旭在演讲时表示。
马海旭表示,华为在计算产业的这个全新战略就是,通过华为全自研的“计算,传输,存储,管理,AI”五大类芯片,满足端、边、云全场景下计算需求,并在此基础上构建华为全栈全场景AI解决方案,为客户数字化转型,迈向智能化时代提供智能计算的底座。
显然,华为成立的智能计算业务部门也正是这一战略的推出。马海旭解释说,华为之所以从原来的服务器产品线变更为智能计算部门也是因为这个部门的职能变了。
“我们的业务从数据中心的计算到边缘计算、到未来车载计算,覆盖领域扩宽了;产品型态从板卡模组到边缘侧的计算设备到数据中心的服务器、再加上车载计算形态,形态也已经变化了。另外,智能计算事业部不仅仅是一个研发组织,它包括了从前端的销售服务、到后面的研发组织、生产,事业部有利于我们把资源更加集中,更加专业、也更好地服务客户、响应市场的变化。” 马海旭说。
突破计算边界
如今的x86已经成为业界主流的架构,随着英特尔CPU的升级,各服务器厂商也都会升级自己的产品。作为这个x86大家庭的一员,FusionServer Pro智能服务器如何凸显自己的特色是华为必须回答的一个问题,而答案就是“智能”。
“华为在服务器领域已经有17年的积累了,我们处在英特尔的生态体系中,这是一个成熟的生态体系。我们需要创新,我们也一直在创新,就是依靠我们的技术和行业积累给客户创造更大的价值。” 华为智能计算业务部FusionServer领域总裁张小华表示。
张小华介绍,FusionServer Pro智能服务器从智能加速、智能管理、智能数据中心三个方面体现出“智能”。其中,“智能加速”是从计算层面,“智能管理”是从服务器的管理层面,“智能数据中心”则上升为整个数据中心的管理。
张小华表示,传统服务器以CPU作为传统的计算资源,而在部分业务场景下单纯使用CPU并不是最经济的选择,现在越来越多的场景会是异构计算;其次,传统服务器在管理和维护上自动化程度低、运维成本高;第三,基于这些传统服务器构建的传统数据中心成本基础设施(风、火、水、电)与IT设备缺乏联动,成本高,而且还不够灵活。
FusionServer Pro直抵传统服务器的痛点。比如,在计算方面FusionServer Pro将突破计算的边界。FusionServer Pro引入了智能加速引擎,不只是支持CPU、还支持FPGA等AI加速卡,以实现计算、存储和网络协议的智能卸载和提升,有效的提升业务体验,降低运营成本,提升投资回报。在规模部署方面,FusionServer Pro引入智能管理引擎,它提供智能部署管理、智能资产管理、智能版本管理、智能能效管理、智能故障管理等五大智能特性,提升管理与运维效率,降低OPEX可达15%。而在超大规模的部署方面,FusionServer Pro支持实现数据中心的制冷与服务器的智能化联动,提升数据中心整体能源利用效率。
另外,针对部门对节能环保非常敏感的客户,华为还提供全液冷机柜解决方案以及整机柜的解决方案,从而最大程度低降低能耗,降低运维成本,实现数据中心向智能化升级。
据悉,FusionServer Pro和上述这些先进的产品和解决方案目前都已经在华为云和部分客户得到部署实施,得到了非常好的市场反应。
“从市场的反映来看,这些年来市场对华为公司在服务器产业和后来的智能计算市场的表现还是很认可的,也让我们坚信我们的创新。面向未来,随着IoT时代的到来,随着智能化的深入,我们的创新还将深入下去。” 华为智能计算全球Marketing销售与服务部总裁郑殿海表示。
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。