2019年3月13日晚,神州数码控股有限公司(以下简称:神州控股)发布公告,公司与长春新区签署“数字新区”一期服务项目协议。根据协议,神州控股将协同生态伙伴负责长春新区“数字新区”项目一期建设,合同金额约1.74亿元。
据悉,神州控股将把旗下企业北京因特睿软件有限公司(以下简称:因特睿)与北京大学共同研发,新近荣获“2018年度国家技术发明奖一等奖”的领先技术成果应用到项目建设中,包括大数据平台、城市运行管理平台,智慧城管、智慧建管、智慧环保、智慧社区应用平台,长春新区智慧城市管理指挥大厅等。
业界认为,该项目的签署不仅标志着神州控股在“数字吉林”乃至“数字中国”建设过程中迈出了坚实的一步,更重要的是,这是燕云DaaS这一颠覆性技术,在智慧城市领域产业化应用的一次重要实践,具有里程碑意义。
作为中国智慧城市理念的率先提出者、标准制定的推动者、实践探索的先行者,神州控股自2010年发布智慧城市战略以来,先后参与了116个城市的智慧城市建设,服务人口超过一亿,从智慧城市1.0、2.0到3.0,不断推动我国智慧城市新发展,在理念、技术和实践方面处于领先地位。
神州控股首席运营官郭郑俐表示,当前,基于城市自身特点,将大数据、IoT等新技术的应用与智慧城市产业发展战略相结合,是我们构建未来城市的一个新的突破口。燕云DaaS将为城市大数据运营服务提供关键支撑,具有广泛的应用场景,将在神州控股的智慧城市建设中发挥举足轻重的作用。此次将该技术应用于长春新区的“数字新区”建设,势必将打造出我国智慧城市建设新标杆。
资料显示,神州控股旗下因特睿与北京大学研发的“云-端融合系统的资源反射机制及高效互操作技术”及“燕云DaaS”系列产品,可在数据库封闭、源代码缺失、无原厂支持等情况下,智能生成给定系统的读写接口(API),构建数据和功能“管道”,实现数据的实时流动和功能的无缝集成,解决了制约互联网+政务发展的信息孤岛瓶颈问题,实现了系统的互联互通和数据的交互共享,平均可为用户节省90%以上的项目沟通协调时间,缩短50%的项目实施周期。该技术在国家政务信息系统整合共享、国家互联网+政务服务试点等重大工程和任务中,广泛应用于科技部、工信部、农业农村部等10余个部委和北京、上海、贵州、浙江等20多个省市自治区,累计打破数千个政务信息孤岛,成为支撑万亿级大数据产业生态发展的一项共性关键技术。
谈及此次备受关注的颠覆性技术——燕云DaaS的诞生,郭郑俐表示,只有提高关键核心技术创新能力,我国数字经济发展才能不受制于人。作为一家自成立起便以“数字中国”为使命的科技公司(神州数码英文名称为Digital China,译为:数字中国),神州数码不断以自主创新核心技术赋能行业数字化转型,践行数字中国。长期以来,除依托自身技术团队的研发创新之外,神州控股通过与北京大学等国内外知名高校、科研院所合作,成立“协同创新中心”,围绕产业需求,开展大数据、云计算、人工智能等新一代技术攻关、项目孵化。燕云DaaS便是众多成果之一,未来还将有更多技术成果应用到实践中。
展望未来,神州控股将协同生态伙伴努力向智慧城市3.0迈进,以燕云互操作技术及平台打破信息孤岛,以IoT技术实现城市的智能感知,实现物联汇聚、数据融合共享,构建基于大数据赋能的智慧应用场景,涵盖智慧环保、智慧水务、智慧交通、智慧产业园等,提供从规划设计、建设实施、产业引入到城市大数据运营的全周期解决方案,致力于成为中国领先的智慧城市大数据综合运营服务商,为数字经济发展和民生服务改善赋能。
好文章,需要你的鼓励
DeepSeek 的 AI 模型在处理效率方面取得重大突破,可能对数据中心产生深远影响。尽管引发了科技股抛售,但业内专家认为,这项创新将推动 AI 应用普及,促进大规模和分布式数据中心基础设施需求增长。更高效的 AI 算法有望降低成本、扩大应用范围,从而加速数据中心行业发展。
Rivian 正全面推进 AI 技术整合,开发下一代电动车平台,以挑战特斯拉的市场地位。公司计划于 2025 年实现免手驾驶,2026 年达到 L3 级自动驾驶。Rivian 还将在车载系统中广泛应用 AI 技术,提供语音交互等功能,并计划推出更实惠的车型,扩大市场份额。
Postman 发布了 AI 代理构建器,这是一款创新的生成式 AI 工具。它允许开发者通过整合大语言模型、API 和工作流程来设计、构建、测试和部署智能代理。这一工具旨在简化 API 交互、优化工作流程,并支持创建能执行复杂任务的智能代理,标志着 API 优先的 AI 开发迈出了重要一步。
微软第二财季利润同比增长10%,人工智能年化收入达130亿美元。然而,云计算业务未达预期,下季度指引不及预期,导致盘后股价下跌。公司资本支出创新高,以满足AI和云需求。尽管Azure增长放缓,但微软对下半年增速加快持乐观态度。同时,中国AI初创公司DeepSeek的崛起引发业界对AI基础设施投资的重新审视。