虚拟化软件公司VMware正在考虑与最大竞争对手之一微软结盟,此举可能对其共同客户产生一些积极的影响。
两家公司多年来一直是竞争对手,都提供相互竞争的服务,旨在帮助那些希望将关键工作负载迁移到云中的客户管理私有数据中心。
但是用户抱怨的一个问题是,他们始终很难在微软Azure云上运行VMware的虚拟化软件(允许不同的操作系统和多个应用运行在同一台物理计算机上)。这是一个很大的问题,因为这限制了VMware客户的选择,其中很多VMware客户希望利用混合云基础设施让他们在何处部署应用有更多的选择。
现在,这个情况即将改变,正如今天The Information报道的,两家公司正在探索类似于VMware在2016年与AWS签署的合作协议,该协议的成果是一项名为VMware Cloud on AWS的新服务,让企业能够在Amazon云上轻松运行VMware软件,以及利用AWS云。
The Information称,VMware和微软正在开发能够让企业轻松将VMware应用迁移到Azure云的软件。虽然让VMware虚拟化服务器运行在Azure中是可行的,但做需要大量的技术工作。VMware与微软展开任何合作应该都会让这变得容易一些。
双方的合作无疑是客户需求的结果。The Information在报道中称:“VMware首席执行官Pat Gelsinger去年6月告诉CNBC,他的客户要求提供VMware软件与Azure以及Google Cloud之间的兼容性。”
Constellation Research分析师Holger Mueller表示,客户明确表示他们希望VMware软件能够与所有领先的云基础架构即服务运营商展开合作。
Mueller说:“VMware认为它已经找到了一个长期生存的可行策略,提供混合云控制平面和其他基于云的服务。客户希望有多个选择,VMware希望复制与AWS的合作,与微软,也许还有谷歌。”
好文章,需要你的鼓励
当AI遇到空间推理难题:最新研究揭示GPT-4等顶尖模型在传送门解谜和立体拼图中集体"挂科",复杂智能远比我们想象的更难实现。
这项研究首次系统评估了AI代码智能体在科学研究扩展方面的能力。研究团队设计了包含12个真实研究任务的REXBENCH基准,测试了九个先进AI智能体的表现。结果显示,即使最优秀的智能体成功率也仅为25%,远低于实用化要求,揭示了当前AI在处理复杂科学推理任务时的显著局限性。
2025施耐德电气智算峰会上,全新EcoStruxure(TM) Energy Operation电力综合运营系统正式亮相,定位场站级智慧能源管理中枢,集技术领先性与本土适配性于一体。
俄罗斯莫斯科国立大学研究团队开发出MEMFOF光流估计新方法,在保持顶尖精度的同时将1080p视频分析的GPU内存消耗从8GB降至2GB,实现约4倍内存节省。该方法通过三帧策略、相关性体积优化和高分辨率训练在多个国际基准测试中取得第一名成绩,为高清视频分析技术的普及奠定基础。