虚拟化软件公司VMware正在考虑与最大竞争对手之一微软结盟,此举可能对其共同客户产生一些积极的影响。
两家公司多年来一直是竞争对手,都提供相互竞争的服务,旨在帮助那些希望将关键工作负载迁移到云中的客户管理私有数据中心。
但是用户抱怨的一个问题是,他们始终很难在微软Azure云上运行VMware的虚拟化软件(允许不同的操作系统和多个应用运行在同一台物理计算机上)。这是一个很大的问题,因为这限制了VMware客户的选择,其中很多VMware客户希望利用混合云基础设施让他们在何处部署应用有更多的选择。
现在,这个情况即将改变,正如今天The Information报道的,两家公司正在探索类似于VMware在2016年与AWS签署的合作协议,该协议的成果是一项名为VMware Cloud on AWS的新服务,让企业能够在Amazon云上轻松运行VMware软件,以及利用AWS云。
The Information称,VMware和微软正在开发能够让企业轻松将VMware应用迁移到Azure云的软件。虽然让VMware虚拟化服务器运行在Azure中是可行的,但做需要大量的技术工作。VMware与微软展开任何合作应该都会让这变得容易一些。
双方的合作无疑是客户需求的结果。The Information在报道中称:“VMware首席执行官Pat Gelsinger去年6月告诉CNBC,他的客户要求提供VMware软件与Azure以及Google Cloud之间的兼容性。”
Constellation Research分析师Holger Mueller表示,客户明确表示他们希望VMware软件能够与所有领先的云基础架构即服务运营商展开合作。
Mueller说:“VMware认为它已经找到了一个长期生存的可行策略,提供混合云控制平面和其他基于云的服务。客户希望有多个选择,VMware希望复制与AWS的合作,与微软,也许还有谷歌。”
好文章,需要你的鼓励
K Prize是由Databricks和Perplexity联合创始人推出的AI编程挑战赛,首轮比赛结果显示,获胜者巴西工程师Eduardo Rocha de Andrade仅答对7.5%的题目就获得5万美元奖金。该测试基于GitHub真实问题,采用定时提交系统防止针对性训练,与SWE-Bench 75%的最高得分形成鲜明对比。创始人承诺向首个在该测试中得分超过90%的开源模型提供100万美元奖励。
普林斯顿大学研究团队开发出"LLM经济学家"框架,首次让AI学会为虚拟社会制定税收政策。系统包含基于真实人口数据的工人AI和规划者AI两层,通过自然语言交互找到最优经济政策,甚至能模拟民主投票。实验显示AI制定的税收方案接近理论最优解,为AI参与社会治理提供了新路径。
阿里巴巴通义千问团队发布开源编程模型Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct,专门用于软件开发辅助。该模型采用混合专家架构,拥有4800亿参数,支持25.6万token上下文长度,可在数秒内创建完整功能应用。在SWE-bench基准测试中得分67.0%,表现优于GPT-4和Gemini。模型基于Apache 2.0开源许可,企业可免费使用。AI研究者称其可能是目前最佳编程模型,特别适合企业级代码库理解、自动化代码审查和CI/CD系统集成。
南开大学研究团队提出了一种新的3D高斯泼溅重光照方法,通过在高斯原语上直接编码离散化SDF值,避免了传统方法需要额外SDF网络的问题。该方法设计了投影一致性损失来约束离散SDF样本,并采用球形初始化避免局部最优。实验表明,新方法在保持高质量重光照效果的同时,仅需现有方法20%的显存,显著提升了训练和渲染效率。