BMC：2019年企业数字化转型的10大预测

2018年，数字化转型已经从共识转变为落地事实，所有企业都在积极借助新技术、新方案来找到自己的数字化转型之路。在过去的一年中，BMC一直以其开放、可扩展、模块化的解决方案帮助企业规划出合适的IT转型路线图，提升数字化转型速度。基于过去的数字化转型最佳实践，BMC对2019年企业持续数字化转型做出了四个领域的10大预测。

企业开发: DevOps的实施速度进一步加快

Ops重新回归DevOps：随着消费者不断变化的偏好需求，企业对开发的敏捷性需求越来越高。曾经企业以为Dev文化可以满足一切开发需求，但是在越来越多的开发者论坛中，BMC发现“no-ops”的观念正在减少，也就是说企业试图淡化或者消除传统Ops作用，只有Dev的文化，在实际开发中并不能满足敏捷性的需求。在新一年的企业开发中，Ops将重申其在DevOps文化中的作用，将重点放在关键价值上，例如企业治理、生产编排、稳定性与扩展性。当然，Dev团队也非常欢迎Ops的归来。

代码自动化成为常态：DevOps在企业中的实施速度将进一步加快。我们看到，数字化转型企业部署DevOps交付应用的成功案例越来越多。这打破了以往企业所认为的失败案例居多的错误想法。其中的一个关键就是将DevOps真正投入到生产中。为什么要这么做？因为目前的生产环节还不够自动化。2019年，将工作即代码添加到SDLC（软件开发生命周期）前端的实践，将成为DevOps的主流。采用这种简单、强大的方法，用业务逻辑和基础设施作为代码对自动化仪表进行编码，然后将其全部运行在CI/CD工具链中，将有效地帮助人工DevOps团队快速进入到生产阶段，为企业持续快速地发展做好准备。

DevOps提供商将进一步细分化：在企业级市场中，越来越多的成功者开始整合在一起。但是，在CI/CD自动化工具的选择中，却呈现相反的现象：将进一步具象化。因为，CI/CD工具的选择包含许多有趣的方面，为不同的人所喜欢。因此，新的一年中，我们将看到在SDLC的各个阶段中，都会有不同的领导者脱颖而出，最终成为这一领域的成功者。原因其实很简单，因为DevOps团队喜欢多种多样的选择，而且随着他们的成熟，选择也会愈加明确。

企业大型机应用：C层管理者所爱

大型机运维，千禧一代成主力：2019年企业将对大型机和人才，进行彻彻底底的现代化，以满足当下数据驱动时代的需求。这意味着，企业将会把应用现代化放在第一优先级，并且拥抱AIOps（智能运维）和机器学习（ML）来强化他们不断变化的人才需求。机器学习、数据分析和智能自动化，将为企业构建自我管理的大型机环境铺平道路，这将帮助企业预测和解决一些问题，而且无需人工干预。最终，大型机的现代化也将表现为企业人才的变化。毕竟，当一代又一代的大型机专家进入到退休年龄时，越来越多的千禧一代人才将被聘用，运行复杂的大型机技术，同时他们也要学习成功运行大型机所需的专业知识和自动化技术。

大型机遇上DevOps，两者相互成就：许多关于DevOps的话题都集中在基于云的应用上，但事实却比这更甚。今天的现代化常常构建在多层应用架构 上，范围涉及从移动到云、到中间件，再到后端交易和数据服务器。在这些环境中，大型机必须要是最强大、最安全、最可靠的后端处理器，它必须能够确保应用团队工作在一个多层的开发流程中。这要求工具要具备影响分析、代码审查、代码管理的功能，同时能根据底层数据库而快速、安全地改变。2019年，企业将会集中精力于DevOps所带来的敏捷性和速度上，并寻找正确的方法，而大型机将会成为DevOps流程最重要的一部分。

C层管理者大力拥抱大型机：当企业管理更大量、更多样化、更快速的事务和数据时，数字化和移动化策略又给IT和大型机施加了无法想象的压力。值得庆幸的是，因为不断的自我改造能力，大型机拥有较长的使用寿命，能够促进现代业务的动态变化，保持近乎恒定的可用性，并且高效地处理数十亿个关键事务，这证明了它是当今可靠的长期运行平台。大型机不断地被看作是数字环境的支柱，因此精明的ITOM高管们，将在2019年真正接受大型机，并承认它将为其业务带来更大价值。

人工智能（AI）技术的应用范围将更广泛

AI驱动流程自动化将为企业所青睐：人工智能驱动的流程自动化，正被用于简化和替换基于现有B2B和B2C应用程序的人工任务。IDC报告预预测，到2024年，当下1/3的基于屏幕的应用程序，将会被AI用户界面和流程自动化取代，从而最大限度提高员工的工作效率。随着部署多云环境企业数量的不断上升，BMC也看到企业IT部门借助AI力量支持多云管理，已经势在必行。为此，BMC推出了以AI驱动运维管理和分析的TrueSight AIOps智能运维框架。这类智能运维框架，在2019年将更为企业所青睐。

AI驱动DevOps实践在企业的应用范围扩大：2019年，企业对AI驱动的应用程序需求将越来越多，这将促进企业在其工作流中应用更多的DevOps实践。而且，随着数据科学和应用开发团队的紧密合作，提高AI&ML驱动的应用程序开发、部署和维护的效率，满足整个企业的需求时，这一趋势的发展将更加快速。

企业工作场所：建立以人为中心的数字化体验

员工为企业第一要素：今天，现代化的工作场所一直在变化，以便跟上不断变化的业务需求和员工需求。为了让企业在数字化生态中具备竞争力、保有强大的企业文化和顶尖人才，企业架构的重构，不仅要以员工为驱动力，还要将员工摆在第一位置。2019年，我们将会看到更多的企业创建新的员工体验架构，这一架构范围将扩展到人力资源，并融入所有直接影响员工的因素，包括IT、不动产、设施等等。新的架构将会减少团队之间的冲突，将孤立的团队紧密联系，让企业处于更有利的地位，进而交付更好的以员工体验为中心的工作场所策略。

数字化灵活性为第一优先级：2019年企业将优先考虑数字化的灵活性。企业若想数字化转型取得成功，不仅要具有现成的、合适的技术，还要确保员工精通数字化技术。企业通过建立以人为中心的数字化体验，以及部署提升数字化灵活性的程序，让所有员工可以在全球的任何地方使用任何应用、系统和工具。这样，企业不仅可以获得竞争优势、拓宽吸引人才的地域，摆脱地理位置的限制，还可以打造一支更加高效的移动团队。