12月24日,主题为“释放数据与AI原力,赋能商业新价值”的第三届中国大数据与智能计算大会在北京成功举办。
本次会议由中央网信办、中华人民共和国科学技术部、国家信息中心指导,中国大数据与智能计算产业联盟、北京大学大数据分析与应用国家工程实验室、财经网主办,大会吸引了国家部委信息化主管领导,新型智慧城市、大数据研究专家学者,全国各地经信委、发改委负责人以及相关企业负责人等300余人参会,会议围绕大数据及智能产业痛点进行深入分析,积极探索数据、计算及智能为数字经济发展所带来的新价值。
作为中国大数据与智能计算产业联盟副理事长单位,中科曙光应邀出席本次会议,并发表了精彩的演讲。
会上,中科曙光大数据及创新业务产品总监刘超指出,数字化转型是当前发展的大趋势,随着大数据与人工智能技术的不断成熟,中国已进入以计算力为基础的数字经济发展新阶段。曙光作为国内计算领域的领军企业,正利用计算力优势,从多方面助力数据智能创新。此外,他还分享了曙光在先进计算领域的应用实践,并借此机会邀请更多上下游企业参与构筑先进计算全球创新生态网络,为中国数字经济发展增砖添瓦。
大会同期举行了2018中国大数据与智能计算产业领军企业奖评选、中国高性能计算机性能排行榜TOP100深入解读及颁奖活动,曙光凭借在大数据与智能计算领域的绝对优势,获得“2018中国大数据与智能计算产业领军企业奖”。
据介绍,2009至2016年中科曙光曾连续8年蝉联HPCChina TOP100榜首,今年以40台数量入围榜单并斩获厂商份额第一。其中在榜单TOP10中,曙光有3台超算系统强势入围;在榜单TOP20中,有10台超算系统入围。中国性能最强的20台高性能计算机中,中科曙光占据了半壁江山。
同时,2018年也是曙光在大数据行业厚积薄发的一年,凭借扎实的技术基础,曙光将人工智能与大数据技术有机结合,相关大数据产品解决方案在多个行业落地开花,在助力各企业单位数字化转型方面扮演了重要角色。
此外,《中国大数据与智能计算产业经典案例研究报告(2018)》也随大会同期发布。其中曙光助力广州建设智慧新海关的案例完美诠释了曙光先进计算如何应用落地,其先进性和代表性获评委专家高度认可,被评选为此次大数据与智能计算产业经典案例,其中涉及的曙光XData大数据智能引擎采用了全新的设计理念和高效的技术架构,是“曙光数据智能”的典型体现。
当前,随着大数据及AI技术的不断成熟,为行业经济结构的优化和调整带来了新的机遇,大数据、人工智能、云计算、高性能计算等技术越来越趋于融合发展。曙光将始终专注IT计算领域,着眼于最先进的信息技术,进一步推动经济建设、科技进步及社会发展。
好文章,需要你的鼓励
许多人将旧电子设备堆放在储藏室或车库中,而非妥善处置。实际上,回收旧电脑和打印机既简单又通常免费。Best Buy、Staples等大型零售商均提供免费电子废品回收服务,每日可接收多台设备。在回收前,务必通过恢复出厂设置或专业工具彻底清除个人数据。如无零售店,可通过Earth911或消费技术协会的在线工具查找附近的回收中心。
三一学院与华为联合提出两阶段AI模型调度框架:先按语义聚类分配最优模型,再用轻量分类器拦截低质回答升级处理,在保留97-99%最强模型准确率的同时显著降低推理延迟。
美国核管理委员会(NRC)近期提出对第61部分法规进行全面修订,首次为"超C类"(GTCC)低放射性核废料建立明确的许可处置路径。现有框架要求将其送入从未建成的深层地质处置库,形成"监管死胡同"。新规拟采用基于风险的分析方法,按废料实际放射性危害而非来源确定处置方式,约80%的GTCC废料或可适用近地表处置。这些废料目前分散存放于反应堆、医院及工业设施,新规将为其提供集中处置的可行路径。
多智能体AI系统常因无法精准定位错误来源而难以优化,GBC通过梯度计算为每个AI的输出建立影响力评分,实现跨智能体的精细归因与针对性提示词优化。