至顶网服务器频道 12月04日 新闻消息(文/李祥敬):当前人工智能备受追捧,相关人才成为“香饽饽”。但是现实上,人们学习人工智能的途径并不是很顺畅。于是,NVIDIA推出了“开发者项目”及DLI(深度学习学院)。NVIDIA开发者计划全球副总裁Greg Estes在GTC China 2018上告诉记者,这两块业务对于NVIDIA在人工智能领域的布局至关重要。
对于NVIDIA的开发者项目,Greg表示,用户购于GPU会承载不同类型的工作负载,如何针对工作负载优化应用成为开发者首要解决的。NVIDIA在开发者生态建设方面是纵向性的,也就是聚焦不同的细分行业,帮助开发者完成应用的交付。“在NVIDIA眼中,开发者是最重要的,所以我们才会花很大的力气关注开发者的社区。因为NVIDIA提供了最佳的人工智能开发平台,所以开发者非常愿意跟我们合作。”
为了帮助不同领域的开发者更好地完成项目交付,NVIDIA提供了软件开发套件、文档和代码适应等不同层面的内容。据Greg介绍,目前,NVIDIA开发者社区的总人数已经超过了100万。“NVIDIA在2006年启动了CUDA,由于人工智能的流行,2014年CUDA开发者的人数激增。”
针对人工智能的学习培训,NVIDIA深度学习学院(DLI)应运而生。其针对AI和加速计算提供实践操作培训,为开发人员、数据科学家和研究人员度身打造课程。参与者可以获得培训证书,证明在相关领域的技能,为职业发展提供证明。时至今日,已经培训120000名来自世界自地的开发者。
Greg表示,在过去几年,NVIDIA针对CUDA进行了一些培训工作,发现效果挺好,于是这种想法扩展到人工智能领域。“学习到人工智能理论可能会很容易,但是怎样把人工智能转化为产品却很难。DLI就是为了解决这样的问题,通过动手实操帮助人们掌握人工智能的本领。”
同时,Greg认为,如果你获得DLI的认证,在职业生涯方面就会有很大优势。“DLI认证是可以让大家非常自豪的事情,让你找到好的工作,这是基于你的知识以及你被认知的事实。现在越来越多的人在自己的简历中和社交媒体上面,提到了他们接受过DLI认证。在NVIDIA内部,很多工程师也在学习DLI课程,并通过DLI认证。”
目前,DLI所有的课程都放到了云端,这和其它的公司提供的培训非常不一样。而且课程会根据目前的技术发展不断更新,DLI需要学习者亲手操作体验,而不只是坐在电脑面前看看视频,或者是听别人讲座。Greg透露,截至目前,中国已有超过9000名开发者参加了自主培训和讲师指导式培训课程,同比增长100%。
此外,DLI与领先的教育组织合作,将深度学习培训范围扩展到全球的开发者和数据科学家。NVIDIA还新增3家认证合作伙伴,可为重要客户提供讲师指导式培训班。通过合作伙伴,DLI培训出3300多名开发者;DLI在企业内部、大型会议和大学等场所召开了100多场讲师指导式培训班。
同时,通过“校园大使计划”,DLI深度学习学院培训出500多名大学生和教职人员。据悉,全球著名学府都可以参与DLI校园大使计划。教育工作者还可以下载NVIDIA教学套件, 以获取教学课件、实践操作课程和GPU云资源等。
好文章,需要你的鼓励
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资,公司估值超过1000亿美元,累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元,同比增长50%,AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元,净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
医疗信息管理平台Predoc宣布获得3000万美元新融资,用于扩大运营规模并在肿瘤科、研究网络和虚拟医疗提供商中推广应用。该公司成立于2022年,利用人工智能技术提供端到端平台服务,自动化病历检索并整合为可操作的临床洞察。平台可实现病历检索速度提升75%,临床审查时间减少70%,旨在增强而非替代临床判断。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。