集成将加快检测、调查和响应,以帮助进一步保护AWS环境
2018年11月30日——致力于将数据转化为行动和价值的Splunk公司宣布与新推出的Amazon Web Services(AWS)Security Hub集成。AWS Security Hub提供全面的视图来管理安全警报并为AWS客户自动处理合规检查。Splunk Enterprise和Splunk Phantom与AWS Security Hub的集成旨在帮助客户进一步加快对其AWS安全环境中潜在威胁的检测、调查和响应。
Splunk公司高级副总裁兼安全市场总经理宋海燕表示:“随着企业不断迁移到云端,其数据分散在整个企业中,需要确保团队正在监控和分析这些数据,以便检测到潜在威胁并迅速做出响应。Splunk支持AWS Security Hub,这使得我们的客户能够把分析驱动型方法用于安全领域,并通过自动化和编配功能来扩展其安全操作。”
Splunk还可以利用Amazon CloudWatch Events,直接从AWS Security Hub为客户提供数据。在此,Splunk可以直接在Splunk平台上监控并识别AWS Security产品(例如:Amazon GuardDuty、Amazon Inspector和Amazon Macie)中的潜在威胁。此外,Splunk集成后可支持无服务器自动化,以便收集来自AWS Security Hub的调查结果,将其发送到Splunk平台中的HTTP事件收集器。通过Splunk Phantom App for AWS Security Hub应用,可以把结果发送至Phantom,从而通过其它威胁情报信息来自动丰富上下文或执行自动响应操作。通过在调查结果中加入更广泛的背景信息,安全团队可以做出明智的决策并迅速采取行动。
Amazon Web Services 公司安全与服务副总裁Dan Plastina 表示:“当今的安全团队不仅负责防止安全漏洞和应对潜在威胁,而且还需要了解使其企业有效运作并合规的最新规则和法规。我们正在与Splunk合作,使我们的客户能够在Splunk平台上延续AWS Security Hub调查,并实施其Splunk Phantom自动化手册。”
为进一步扩展面向AWS客户的Splunk安全解决方案,Splunk Phantom AMI已经在AWS Marketplace上推出。Phantom使自动处理、编配和响应AWS环境中的威胁变得简单而直接。AWS客户可在AWS Marketplace上启动Splunk Phantom AMI。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。