至顶网服务器频道 11月19日 新闻消息:美国当地时间11月14日,在达拉斯举行的全球超算大会SC18上,浪潮发布集成HBM2高速缓存的FPGA AI加速卡F37X,可在不到75W典型应用功耗提供28.1TOPS的INT8计算性能和460GB/s的超高数据带宽,实现高性能、高带宽、低延迟、低功耗的AI计算加速。
F37X是浪潮专为AI极致性能设计的尖端FPGA加速卡。它采用Xilinx Virtex UltraScale+架构,INT8计算性能达到了28.1TOPS,集成8GB HBM2高速缓存,带宽达460GB/s。F37X典型应用功耗仅为75瓦,性能功耗比高达375Gops/W。性能数据显示,浪潮F37X在AI图像识别实时推理场景,基于GoogLeNet深度学习网络模型,当BatchSize=1时性能高达8600 images/s,是CPU性能的40倍。同时F37X可支持SDAccel 开发环境与C/C++、OpenCL和RTL三种主流的编程语言,覆盖机器学习推理、视频图像处理、数据库分析、金融、安全等典型AI应用领域,提供强大的生态支持,具备更加出色的易编程性,可灵活快速开发和迁移不同的AI定制算法应用,在软件生产力上实现了质的飞跃。
Xilinx数据中心销售副总裁Freddy Engineer表示,Xilinx的U200、U250 FPGA卡已经在浪潮NF5280M5、NF5468M5、GX4等多款AI服务器上进行了认证和测试,不同型号的服务器在板卡支持密度、互联设计等方面有不同的创新考虑,可以适用于视频转码、图像识别、语音识别、自然语言处理、基因组测序分析、NFV、大数据分析查询等各类应用场景。
浪潮高级技术总监郭洪昌表示:"Xilinx是全球领先的FPGA、可编程SoC 与 ACAP解决方案提供商,浪潮一直致力于创新FPGA软硬件技术,双方在推动FPGA技术应用、加速AI计算等方面有着广泛的共识。浪潮将与Xilinx 围绕客户需求加强FPGA技术合作与创新,为全球FPGA、AI用户带来极致的计算加速体验。"
浪潮是全球领先的AI计算力专业厂商,从计算平台、管理套件、框架优化、应用加速等四个层次致力于打造敏捷、高效、优化的AI基础设施。据IDC《2017年中国AI基础架构市场调查报告》显示,浪潮AI服务器市场份额达57%高居第一。同时,浪潮致力于通过创新设计为世界范围的客户提供领先的计算设备,目前已成为全球多家领先公司的合作伙伴。
好文章,需要你的鼓励
这项研究揭示了大语言模型在学习推理时对噪声奖励的惊人适应力。研究表明,即使有40%的奖励信号被故意颠倒,Qwen-2.5-7B模型仍能将数学题准确率从5%提升至72%。更惊人的是,仅奖励模型使用关键推理词组(如"首先,我需要..."),而不验证答案正确性,也能达到70%以上的准确率。研究者提出的推理模式奖励(RPR)不仅能让模型在数学任务中表现出色,还能有效校准开放性任务中的噪声奖励模型,提升较小模型的推理能力。这表明大模型在预训练阶段已掌握了推理能力,强化学习主要帮助它探索有效的推理模式。
大模型时代,玛丽·米克尔(Mary Meeker)的名字可能大家不一定熟悉,但是在互联网时代,这位被可被誉为“互联网女皇”的。她是美国风险投资家和前华尔街证券分析师,专注于互联网及新兴技术领域。玛丽·米克尔(Mary Meeker)发了一份340页的《人工智能趋势报告》,粗粗看了一下,并没有非常轰动的观点,但是数据比较全面
Yale大学自然语言处理实验室研发的Table-R1模型突破性地将推理时间缩放技术应用于表格推理任务。研究团队通过两种方法提升模型能力:从DeepSeek-R1模型的推理过程中学习,以及利用可验证奖励进行强化学习。实验表明,即使使用仅有7B参数的模型,Table-R1-Zero也能在13个表格推理基准测试中媲美甚至超越GPT-4.1等大型模型。该研究不仅证明了中小规模模型通过适当训练也能实现出色表现,还为数据分析、科学研究和决策支持系统等实际应用提供了新可能。