芯片制造商英特尔公司正重组旗下的制造集团,此前又有一位重要高管离职。
英特尔努力打造计划中的10纳米中央处理器及继续寻找前任首席执行官Brian Krzanich的接班人,Brian Krzanich今年六月离开英特尔。现在由于另一位重要高管离职而需要这次的重组。
俄勒冈州人周三首先报道了这次改组的消息,报道称原因是制造集团高级副总裁兼总经理Sohail Ahmed的离开。英特尔在给员工的电子邮件中宣布该位高管将在下个月退休。
电子邮件还透露了制造业务将如何进行重组。制造部将拆分为三个部门,归英特尔首席工程官兼技术、系统架构集团总裁Venkata “Murthy” Renduchintala管。
新部门包括:“技术开发”部,由英特尔现任首席技术官Mike Mayberry领导; “制造和运营”部,由Ann Kelleher领导,Kelleher曾与Ahmed一起担任制造集团的高级副总裁兼和总经理;“供应链”部,由英特尔现任全球供应管理总经理Randhir Thakur领导。
Renduchintala在给员工的电子邮件中写道,“我们必须不断发展我们的组织,推进更广泛先进的知识产权、架构和包装技术谋求发展。这些都需要高度聚焦和以更快的速度适当地扩展我们的每个核心学科。”
Renduchintala还提到英特尔制造10纳米芯片的最新消息,他称由于Ahmed的工作,英特尔在这方面取得“良好进展”。 ”Renduchintala表示,“产量在改善,与我们在4月分享的时间表一致,我们继续期待产品在2019年的假日季节里上架。
英特尔最初推出旗下首款10纳米处理器的计划可追溯至2015年,但英特尔今年4月第一季度收益报告显示,10-纳米处理器目前只是以小批量出货。
英特尔继续由临时首席执行官Bob Swan掌舵。英特尔对于接班人的事保持缄默。
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。