AI Open Scale,全新开放式可扩展平台,助力轻松使用各类厂商的人工智能应用
2018年10月16日——今天,IBM公司推出了全新的AI Open Scale技术平台,旨在应对人工智能(AI)应用的诸多障碍,例如:解释关于AI应用如何做出决策的问题、全球人工智能技术人才短缺的问题,以及应用多厂商不同AI工具造成的复杂性问题。
IBM的这一全新技术平台实属同类首创。无论AI应用程序在何种环境中构建或运行,AI Open Scale都可让企业在人工智能的整个生命周期中实现透明化管理。AI Open Scale可以在各种AI应用程序运行时,检测并解决其中的偏见问题。
作为AI Open Scale的一部分,IBM还将首次推出NeuNetS——一项用AI构建AI应用的突破性技术,让从零开始创建复杂的深度神经网络成为可能,填补技术缺口,进而加速AI的规模化发展。
IBM认知解决方案高级副总裁David Kenny表示:“为了加速应用人工智能的步伐,企业需要在同一位置集中运行所有AI。我们致力让客户自由选择使用的AI工具,无需考虑生产厂商,并运用IBM AI Open Scale轻松透明地进行管理。只有让企业信任AI技术并扩大部署,才能推动AI经济的发展。”
IBM近期针对5000名最高管理层人士进行的研究显示,82%接受调查的企业正在考虑使用人工智能,但63%的企业缺乏管理人工智能技术的内部人才。此外,60%的企业由于担心信任和合规性问题,而使人工智能应用受到阻碍。
毕马威创新和企业解决方案部负责人Vinodh Swaminathan表示:“人工智能是助力企业转型的重要推手,管理者需展现出对人工智能的信任以及负责地使用人工智能的态度,包括理解AI功能如何消除偏见,如何防止AI功能的误用,以及如何确保AI功能的性能始终如一且可预测。对于毕马威来说,人工智能技术对加强组织机构间信任至关重要,它们可以为企业整体转型提供战略支持。IBM新推出的AI Open Scale技术平台,则是专门为促进并增强组织之间的信任而设计的。”
无论哪家厂商的AI,AI Open Scale都可在其整个生命周期内,将AI的可解释性自动化、纠正其中的偏见,并确保其可审核性。它可以帮助企业:
AI Open Scale将于今年晚些时候可用于IBM云计算平台和IBM私有云。
好文章,需要你的鼓励
软件开发瓶颈是现代企业面临的关键挑战。本文探讨了消除瓶颈的有效策略,包括优化沟通、提高可视化、自动化流程和培养共同责任文化。专家建议通过异步更新、看板管理和自动化工具来提高效率。同时强调了数据质量、跨团队协作和持续改进的重要性。文章还提到了新兴技术如AI在解决瓶颈问题中的潜在应用。
随着人工智能技术的发展,深度伪造内容在网络上大量涌现,可能对我们的健康造成潜在威胁。从虚假名人代言到有害的AI生成医疗建议,深度伪造正在助长一波危险的虚假信息浪潮。本文探讨了深度伪造在医疗保健领域的负面影响,以及如何在这个充满虚假信息的时代保护自己的健康。
INCYMO.AI 推出了一个革新性的 AI 驱动创意平台,专注于移动游戏广告制作。该平台基于 10 万多个市场验证广告的数据分析,通过 AI 技术为游戏营销人员提供创意构思和广告生成服务。在创意疲劳、用户获取成本上升和隐私限制的当前环境下,该平台为游戏营销开辟了一条数据驱动的全新道路。
Databricks 与 Palantir 签署合作协议,开发出更优的大语言模型微调方法,并与 Anthropic 达成为期五年的战略联盟,将 Claude 大语言模型整合到其数据湖平台中。此次合作将为企业客户提供更强大的 AI 能力,包括军工级安全性、高效的模型训练以及全面的数据治理,助力企业打造专属 AI 应用。